文章总结： 本文基于2025年618大促数据，揭示电商黑灰产攻击链呈现前置化、协同化与AI化趋势，覆盖注册、领券、下单至售后全环节，导致营销预算消耗、风控模型失真及品牌信任透支，并提出需构建覆盖活动前预警、活动中拦截、活动后治理的全周期防控体系。 综合评分： 95 文章分类： 威胁情报,web安全,安全运营,解决方案,数据安全

从薅羊毛到GEO污染，揭秘618大促背后的黑灰产攻击链

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猎人君 猎人君

威胁猎人Threat Hunter

2026年6月3日 12:12 广东

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每年的618，都上演着关于“增长”的战争。平台在抢用户，品牌在抢流量，商家在抢转化，主播在抢曝光。与此同时，另一群人也在同步“备战”——黑灰产。而且，他们的备战时间，往往比品牌的活动上线早。

公开数据显示，2025年618电商大促期间，全网综合电商销售达到8556亿元，同比增长15.2%。这是一场规模空前的营销增长盛宴，也是黑灰产一年中收益最高的作战窗口。

从威胁猎人反欺诈情报平台监测数据来看，2025年年全年，威胁猎人共监测到线上业务欺诈相关攻击情报约13.1亿条，全年攻击强度持续高位运行，并在6月中大促期间达到高峰。从行业分布来看，电商行业风险事件占比达到20.5%，连续多年居各行业之首。

一个值得关注的趋势是：黑灰产活动往往会随着618、双11等大促节点同步升温。

品牌在制定活动规则、投放计划和优惠策略的同时，黑产也在研究规则漏洞、套利路径和攻击方式。很多企业对大促风险的认知，仍停留在“账号被盗、优惠券被刷、异常订单增加”等单点问题上。但实际上，营销欺诈已经贯穿注册、领券、下单、直播互动、返利结算、售后投诉和品牌口碑传播等多个环节。

对企业而言，大促中的损失往往不止于优惠券被薅、异常订单增加。更隐蔽的代价是：营销预算被持续消耗，风控模型被异常数据干扰，平台生态真实性下降，品牌信任被长期透支，用户认知也在无形中被污染。

基于长期黑灰产情报监测与业务风险研究，威胁猎人梳理了618电商大促期间高频出现的典型业务欺诈场景，帮助企业将风险防控从“事后止损”前移到“事前预警”，更早发现攻击链路，更快完成风险响应。

营销活动薅羊毛风险

黄牛代下风险

批量注册&黑产养号风险

假货欺诈风险

折扣返利套现风险

品牌投诉风险

GEO污染治理

基于以类场景的情报数据与案例分析，威胁猎人研究团队观察到618大促黑灰产攻击贯穿全周期、且呈现出明显的阶段性特征。

• 攻击链前置化。黑产通过研究平台活动规则、营销机制与推荐逻辑，并根据不同平台的大促节奏动态调整攻击方式。如黑产在大促上线前数周已完成账号养号、资源囤积与工具测试。批量注册账号、黄牛团队招募、仿冒店铺开设，均早于品牌活动启动。品牌若将风控起点设在活动当天，时间上已经落后。
• 攻击链协同化。单一场景的黑产攻击逐渐向多场景协同演进。过去很多风险更多集中在刷单、薅券等单一场景，但如今黑产已经开始围绕注册、养号、领券、下单、直播互动、返利分佣、售后投诉乃至品牌传播，形成完整的攻击链路。很多风险并不是孤立出现，而是多个环节协同配合后的体系化套利，不同场景的黑产服务之间存在明确的产业分工与资源共享。
• 攻击技术AI化。AI与自动化能力正在显著降低黑产作恶成本。大量黑产已经开始利用AI生成营销内容、虚假评论、身份信息与诱导话术，并结合代理IP、群控设备、自动化脚本等资源，规模化制造“假真实”。这使得越来越多的异常行为开始具备真人化特征，传统基于规则的风控方式识别难度持续上升。

因此，企业对618大促风险的防控，不能只停留在活动当天的异常识别，而应覆盖活动前预警、活动中拦截和活动后追踪治理的完整周期。

基于对以上高频欺诈场景的长期情报积累与风险研究，威胁猎人进一步梳理形成《电商大促业务欺诈场景解决方案》，覆盖不同营销场景下的风险识别方法、攻击链路拆解与典型案例参照，帮助企业在大促前发现潜在风险，在大促中快速识别异常行为，在大促后持续评估业务与品牌影响。

如需了解完整方案内容，可联系威胁猎人

获取《电商大促业务欺诈场景解决方案》

面向群体

• 品牌/市场负责人：关注大促投放效果、品牌声量与预算效率
• 用户增长/电商运营负责人：关注拉新、促活、领券、下单等链路中的作弊风险
• 直播/内容运营负责人：关注直播刷量、虚假互动、评论操控与内容口碑风险
• 法务/品牌保护团队：关注假货仿冒、品牌侵权、恶意投诉、证据留存与下架处置
• 风控/安全团队：关注黑灰产情报、异常账号、风险IP、设备环境与攻击链路识别

威胁猎人（Threat Hunter）成立于 2017 年，核心团队来自腾讯安全，拥有超 10 年黑产攻防实战经验。围绕企业业务安全场景，构建了覆盖风险数据画像、反欺诈情报、数据泄露监测、钓鱼仿冒监测、业务安全蓝军、API 安全等多个产品与服务体系，帮助企业提前识别潜在风险，减少欺诈损失。

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