文章总结： 美国国防反情报与安全局计划利用AI工具将安全许可背景调查时间从数月缩短至数小时，每年处理约4.3万份申请。AI负责初步筛选后交由人类分析师最终审核，这是政府将人工智能应用于国家安全职能的关键案例，基于现有自动化改革但面临延误与成本超支挑战。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,安全建设,政策法规,解决方案,安全运营

美国反情报机构拟借人工智能加速背景调查

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2026年6月17日 07:13 北京

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2026年6月16日Nextgov/FCW网站报道称，美国国防反情报与安全局（DCSA）拟借助人工智能工具加速安全许可背景调查，计划将部分审查流程从“数月缩短至数小时”。该局每年需处理约4.3万份安全许可申请，拟用AI做出初步细微决策后提交人类分析师审核定夺。此举凸显人工智能正被应用于决定谁有权获得安全许可这一关键国家安全职能，也是联邦政府以AI提升运作效率的重要案例。DCSA对此的技术布局建基于多年来对联邦背景调查系统的自动化改革之上。

美国最大的反情报机构正计划借助人工智能工具，加快对希望代表政府从事敏感工作的个人和企业进行安全许可审查的速度。

国防反情报与安全局（DCSA）分析与创新主管马克·内默尔（Mark Nemmer）周二在弗吉尼亚州举行的国防科技峰会小组讨论中表示，该局可利用人工智能将部分审查流程从“数月缩短至数小时”。

DCSA是国防部内负责背景调查和人员访问权限审查的主要机构，也是判定企业是否有资格与军方及情报机构合作的关键部门。

内默尔估计，国会近期批准的采购改革鼓励国防官员优先采购商业市场的商品与服务，这意味着这一反情报机构每年将不得不处理大约43,000份安全许可申请。

“我们正尝试巧妙地运用人工智能，由它做出这些细微的决策，然后将结果提交给人类审核，”内默尔说，“这样他们就能得到一套证据，并可以表示：‘我核查过了，这正是我作为一名高级分析师，每天在做这些决定时会得出的结论。’”

他并未具体说明将采用哪些人工智能系统来承担这一任务。

这些表态意义重大，因为它们凸显出政府正将人工智能应用于一项关键的国家安全职能——决定谁有权获得安全许可，同时也为联邦政府利用人工智能加快运作增添了又一重要案例。

自2019年人事管理办公室将其国家背景调查局（NBIB）移交给五角大楼以来，DCSA一直主导着政府的背景调查流程。

DCSA对人工智能的运用，建立在该机构多年来致力于推动联邦背景调查系统自动化与全面改革的努力之上。该机构已将数百万名持有安全许可的人员纳入名为“可信劳动力2.0”（Trusted Workforce 2.0）的持续审查计划，但这项更为广泛的现代化工作却屡遭延误、成本超支和国会审查。

上周末，美国政府援引出口管制机制，事实上禁止了两款主要的AI前沿模型，进一步加剧了围绕华盛顿如何干预政府人工智能使用的争论。这一决定受到广泛批评。

原文链接：https://www.nextgov.com/defense/2026/06/us-counterintelligence-agency-looks-ai-accelerate-background-checks/414218/

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