文章总结： 本文介绍了一种利用AI自动检测越权漏洞的方法，通过将Burp流量导出并预处理后喂给大语言模型进行批量分析。方案包含三个步骤：导出Burp流量为XML、Python脚本过滤静态资源并格式化数据、使用设计好的Prompt让AI识别身份参数和响应差异。相比传统手工测试，该方法能有效处理UUID等复杂参数，理解业务语义，案例显示在40分钟内从6000条流量中准确识别出12个真实漏洞。文章还对比了AI与Autorize工具的优劣，并强调了隐私风险和验证必要性。 综合评分： 85 文章分类： 渗透测试,WEB安全,安全工具,实战经验

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本文转载自：昆仑AI安全实验室 昆仑AI安全实验室 昆仑AI安全实验室《别一条条看了！我把Burp流量全喂给AI，自动标出越权漏洞》