文章总结： 本文基于2017-2024年实战经验，详细介绍了SaltStack在企业级批量管控中的配置部署实践。核心内容包括SaltStack的适用场景（大规模同质机配置、配置漂移治理、批量运维）、架构组件（master-minion模型、ZeroMQ传输）、性能优化建议（调整worker_threads、配置returner）、以及高可用拓扑设计。文档提供了具体的安装配置指南和故障排查经验，特别强调了与Ansible等工具的对比差异和实际生产环境中的踩坑总结。 综合评分： 85 文章分类： 安全工具,技术标准,解决方案,安全运营,安全开发
企业级批量管控：SaltStack 配置部署落地与踩坑总结
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马哥Linux运维
2026年6月8日 10:00 河南
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一、背景与定位
我们最早接触 SaltStack 是 2017 年，当时手上有一批新上的 IDC 机器，2000 多台同质的 CentOS 7， 要做初始化、SSH 加固、账号清理、Nginx 统一上线、MySQL 主从配置管理。 在那之前，团队一直用 expect 写半自动脚本，但脚本没人维护、参数到处飞、出了问题回滚基本靠人肉。 我们试过 Puppet（太重、Ruby 改起来累）、Chef（也重，knife 操作反人类）、 Ansible（2017 年那会儿还叫 1.x，连个像样的 inventory 缓存都没有）， 最终选 SaltStack 的原因很朴素：默认有 agent，性能能打，SLS 写起来像写代码。
到了 2024 年，Salt 已经发布到 3006，传输层依然默认 ZeroMQ pub/sub， 架构、命令、配置几乎没有本质变化，新版本主要在 Python 3 兼容、加密传输、returner 性能上做文章。 所以这一篇里讲的东西，对 Salt 2018、2019、3000、3004、3006 都基本适用， 个别参数和路径以官方 docs.saltproject.io 为准。
1.1 适用场景
我们把 SaltStack 用在下面这几类场景上，每一类都跑过几千台规模。
- 大规模同质机配置中心化。 IDC 自购服务器，云上 ECS，操作系统 80% 是 CentOS 7，少量 Rocky 8、Ubuntu。 机器之间差异主要在 IP、hostname、机房 / 可用区，业务镜像基本一致。 这种情况，SLS 里写一次，所有机器收敛。
- 配置漂移治理。 团队里有人手改
/etc/ssh/sshd_config，有人改了没记下来，结果一收salt '*' state.sls ssh.hardening， diff 一看一堆变更。state.sls自带幂等，没改就跳过，改了才下发，正好治这个毛病。 - 跨 IDC 批量执行运维动作。 重启、清理日志、改 crontab、抓日志、临时拉黑 IP。 这种短任务用
salt-run或者salt -G比写 SSH 脚本快太多。 - 初始化基线落地。 新机器从装机开始就接 minion，跑一次
state.highstate把 sysctl、limits、user、repo、ntp 全部装好。 这块我们和 PXE + Cobbler 联动，10 分钟一台机器从裸机到上线。
1.2 不适用场景
不是所有场景都适合用 SaltStack，我们踩过的坑也写下来。
- 纯云上短期项目。上 20 台机器用 3 个月就拆，Ansible 或者 Terraform 更轻。
- 容器化为主的集群。K8s 自己一套声明式，Salt 去管容器化节点属于重复造轮子。
- 变更极少、维护人员少的团队。SaltStack 的回报要靠”统一收敛”来体现， 一年改不了几次的东西，不如写个文档让人手改。
1.3 选型对比的真实体感
我们和 Ansible / Puppet / Chef 都打过几年交道，下面这张表不是理论比较，是 “2018–2024 年我们用它们踩过什么坑”的总结。
| 工具 | 传输方式 | 性能（千台并发） | 学习曲线 | 排错难度 | 团队接受度 | | — | — | — | — | — | — | | SaltStack | ZeroMQ pub/sub 长连接 | 强，master 多 worker 撑得住 | 中，SLS 关键字要记 | 中，returner 写不全会丢日志 | 高，命令风格像 ssh | | Ansible | SSH 短连接 | 弱，串行默认 5 fork，开了也吃力 | 低，YAML 直接写 | 难，错误信息散在 stdout | 高，但 500 台开始卡 | | Puppet | 拉模式，agent 周期同步 | 中等 | 高，DSL 难上手 | 难，catalog 排错痛苦 | 中，老牌但新人不愿意学 | | Chef | 拉模式 + Ruby DSL | 中等 | 高，Ruby 门槛 | 难，knife 操作复杂 | 低，新人基本不来 |
注意：上面这些是”我们的体感”，不是 benchmark。新版本 Ansible 加了 async、 Puppet 加了 Bolt、Salt 加了 RAET 和 TCP transport，性能差距没有表格里那么夸张。 但在我们这种”几千台同质机、配置反复改”的场景里，Salt 的长连接模型确实省事。
1.4 我们踩过的最痛的一个坑
2018 年第一次上生产的时候，我们以为”装好 master、装好 minion、salt-key -A 一下就完事了”。 结果当 minion 数量上到 2000 的时候，master 莫名其妙 OOM 被 kill。 后来查到三个原因叠在一起：
- 默认
worker_threads只开 5 个，几千并发直接打满。 - returner 没配，作业结果全堆在 master 内存。
- event bus 接收的认证事件没归档，越积越大。
那次故障之后我们做了三件事：给 master 加 worker、调 returner 落库、 按业务拆分多 master。这一篇后面”高可用”那一节会详细讲怎么调。
二、架构与组件
SaltStack 的架构在文档里写得很抽象，第一次看很容易蒙。 我们按”角色 + 数据流 + 端口”三件事讲一次，后面所有命令都能对得上。
2.1 角色
SaltStack 一共五种角色，生产里最常用前三种。
- salt-master。 中心节点，对外接收 minion 的认证请求，对内负责编译 SLS、维护 Pillar、调度作业。 默认监听两个端口：
publish_port = 4505（pub/sub）、ret_port = 4506（return）。 - salt-minion。 装在被管机器上的 agent。 启动时按 minion 配置里的
master地址去连，连上后做密钥交换，然后保持长连接。 收到作业就执行，执行完把 return 发回 master。 - salt-syndic。 中转节点，自己既是 master 又是 minion。 适合”总控 + 分区”的多层级管理，比如集团下面有多个 BU，每个 BU 自己的 master， BU 上面再架 syndic 连集团 master。 我们没用过 syndic，10K 规模用不到，syndic 的问题在于它要做协议转换，调试链路长。
- salt-api。 独立服务，提供 RESTful 接口，底层走 CherryPy。 装好后 master 上的
wheel/runner/local模块都能通过 HTTP 调用。 这是后面接 CI / 平台的关键组件。 - salt-ssh。 纯 SSH 模式，没有 minion 也能跑 Salt 命令。 适合网络隔离、不能装 agent 的场景，比如一些银行的 DMZ 区。 性能比 ZeroMQ 模式差很多，不建议大规模用。
2.2 传输层
Salt 的传输层在历史上换过几次，3000 之前默认 ZeroMQ，3000+ 还能选 RAET（基本不用了） 和 TCP（实验性）。
ZeroMQ 模式下数据流是这样的：
minion --pub--> master:4505 (认证、心跳、作业下发)
minion <--ret-- master:4506 (return 结果，minion 主动连回)
注意方向是反直觉的：
- 4505（publish_port）由 master 监听，minion 主动连进来。 minion 一连上就订阅一个 topic，master 推送作业时是广播到所有订阅者。 所以这个端口是”minion 主动连 master”。
- 4506（ret_port）也是 master 监听，minion 主动连进来。 但方向是 minion 把 return 发回 master。 也就是说 两个端口都是 minion 主动连 master，master 不主动连 minion。
这个细节对排错和防火墙规则都很重要，后面的故障案例会用到。
2.3 认证
minion 第一次启动时，会生成自己的密钥对，公钥发给 master。 master 把这个公钥放在 /etc/salt/pki/master/minions/<minion_id>，状态是 unaccepted。 运维在 master 上执行 salt-key -A 接受（或者 -a <minion_id> 接受单个）， master 重启自己的 minion 缓存，minion 下一次心跳会拉到 master 的公钥， 双方建立信任。
接受之后，minion 就可以发作业请求了。master 会校验 minion_id 和 minion 公钥是否匹配。
常见误区：
- 直接
salt-key -A接受所有 unaccepted 主机，这在生产里是大忌。 我们公司要求：”salt-key 必须按主机名白名单接受”，由堡垒机工单系统推过来。 - 改完 hostname 之后 minion 重新生成密钥对，老的 accepted 列表会失效， 表现为
Minion did not return. [No response]。需要先salt-key -d old_hostname删旧的，再-A收新的。
2.4 拓扑
我们生产用的是双 master（failover）拓扑，结构如下：
+------------------+
| salt-master-A | <--- ops / ci 调用
+------------------+ ↑
↑ ↑
master_type: failover ↑
↑ ↑
+-------------+ +------+-------+ +------+-------+
| minion-1 |--->| | | |
+-------------+ | salt-master-B|<-->| ops host |
+-------------+ | | | (admin) |
| minion-2 |--->| | +--------------+
+-------------+ +--------------+
（实际环境两个 master 都做 master，互不依赖。
minion 配置 master: [A, B]，master_type: failover，按列表顺序尝试。
我们不用双主热切换，因为状态文件用 Git 分发，比 keepalived 简单可靠。）
单机小规模：单 master 就够。 中大规模（500–5000）：多 master failover。 超大规模（5000+）：拆 BU + syndic 或者直接上多个独立 master 集群。
2.5 与 Ansible 的本质差异
简单说三件事：
- 长连接 vs 短连接。 Salt 是 minion 启动就常驻，连一次保活，作业直接通过 ZeroMQ 推下去，毫秒级。 Ansible 默认是 SSH 短连接，每次执行都要建链。 这点在小规模上没差别，几千台就有差别。
- 有 agent vs 无 agent。 Salt 必须装 minion。 Ansible 不用，但代价是每台机器都得有 Python 和 SSH 服务。 装机量大的团队，”装 minion” 反而是优势，因为装机过程就会把 minion 一起装上。
- 状态 vs 任务。 Salt 鼓励你写 SLS（声明式状态），系统自己收敛到期望状态。 Ansible 偏任务式，playbook 是步骤清单。 这个差异在配置管理场景里影响很大。
2.6 目录结构
master 上几个关键目录，生产环境建议按这个走：
/etc/salt/
master # master 主配置
minion # master 自己也可以跑 minion
pki/
master/
master.pub # master 公钥
master.pem # master 私钥
minions/ # 已接受的 minion 公钥
minions_pre/ # 待接受
minions_rejected/ # 已拒绝
/srv/salt/ # state 文件根（file_roots: base）
top.sls
nginx/
ssh/
...
/srv/pillar/ # pillar 文件根（pillar_roots: base）
top.sls
nginx/
...
/var/log/salt/ # master / minion 日志
master
minion
/var/cache/salt/ # job cache、minion cache
/etc/salt/minion # minion 配置（被管机器上）
/srv/salt 和 /srv/pillar 在 master 和 minion 上的角色不一样： master 上是源数据，minion 上是 master 推过来的渲染结果，路径不一定在 /srv， 可以通过 file_client: local 或者 roots 配置改。
三、环境准备与安装
3.1 操作系统与 Python 版本矩阵
生产里我们见过最稳的组合：
| 操作系统 | Python 默认版本 | Salt 推荐版本 | 备注 |
| — | — | — | — |
| CentOS 7.9 | 2.7（系统） | Salt 3006.6+（用 SCL 装 Py3） | 装 python36 SCL，让 minion 走 Py3 |
| Rocky Linux 8.6 | 3.6（系统） | Salt 3006.x | 直接 pip 或官方 repo |
| Rocky Linux 9.x | 3.9 / 3.11 | Salt 3006.x | 默认 Py3 兼容好 |
| Ubuntu 20.04 | 3.8 | Salt 3006.x | apt 源直接装 |
| Ubuntu 22.04 | 3.10 | Salt 3006.x | apt 源直接装 |
不要在生产里用 Salt 2018 / 2019 这种老版本跑 Py2.7 master。 Py2.7 已经 EOL，各种库不再维护，安全漏洞没人修。 如果机器上还有 Py2 的脚本共存，让 minion 跑在 SCL / venv 的 Py3 环境里， 不要去改系统默认 Python。
3.2 仓库配置
CentOS 7 配官方源（盐项目官方源在国内访问不太稳，建议走阿里云镜像）：
# /etc/yum.repos.d/salt.repo
[salt]
name=SaltStack repo for RHEL/CentOS $releasever
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/salt/rpm/latest/$releasever/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/salt/rpm/latest/$releasever/SALTSTACK-GPG-KEY.pub
Rocky 8 / RHEL 8：
dnf install -y epel-release
dnf config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/salt/rpm/latest/8/
Ubuntu 20.04：
curl -fsSL -o /usr/share/keyrings/salt-archive-keyring.gpg \
https://mirrors.aliyun.com/salt/deb/ubuntu/20.04/amd64/latest/salt-archive-keyring.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/salt-archive-keyring.gpg] \
https://mirrors.aliyun.com/salt/deb/ubuntu/20.04/amd64/latest focal main" \
> /etc/apt/sources.list.d/salt.list
apt-get update
这里有个坑：很多教程让你装 salt-master 包名，但 Salt 3000+ 的包名变了。 请按下面这套来：
| 角色 | 包名（CentOS） | 包名（Ubuntu） |
| — | — | — |
| master | salt-master | salt-master |
| minion | salt-minion | salt-minion |
| syndic | salt-syndic | salt-syndic |
| api | salt-api | salt-api |
| 通用依赖 | salt-common | salt-common |
salt-common 包含所有 Python 库依赖，单独装一份常用来排错（rpm -ql salt-common 看一下）。
3.3 安装
3.3.1 YUM / APT 安装（生产推荐）
master：
yum install -y salt-master salt-api salt-cloud salt-ssh
systemctl enable salt-master
systemctl start salt-master
minion：
yum install -y salt-minion
systemctl enable salt-minion
systemctl start salt-minion
3.3.2 pip 安装（容器化场景）
容器里我们更倾向 pip，因为基础镜像通常不带 systemd：
pip3 install salt==3006.6 salt-api==3006.6
容器化 Salt 的 master 进程启动方式比较 hack，需要自己写个 entrypoint 起 salt-master：
#!/bin/bash
# /entrypoint.sh
set -e
if [ "$1" = "master" ]; then
exec salt-master -l warning
elif [ "$1" = "minion" ]; then
exec salt-minion -l warning
elif [ "$1" = "api" ]; then
exec salt-api -l warning
else
exec "$@"
fi
注意：容器化 master 不适合做大规模（性能不如物理机），适合做 dev / test 沙箱。 生产 master 我们坚持用物理机或稳定 VM。
3.4 关键依赖
rpm -qR salt-master 能看到所有依赖，下面这几个出问题最多：
python3-pyzmp：ZeroMQ 的 Python 绑定。版本不匹配会报zmq.error.ZMQError: Protocol not supported，重装就能好。python3-crypto/pycryptodome：AES 加密、pillar gpg 都靠它。python3-msgpack：作业 / pillar 序列化。python3-jinja2：SLS 模板渲染。python3-looseversion：版本比较。python3-yaml：YAML 解析。
YUM 装的版本是 Salt 官方测过的，最稳。不要自己 pip install 升级这些库，会和包管理器的版本冲突。
3.5 启动参数
master 启动参数：
# 守护进程
salt-master -d
# debug 模式（前台、详细日志、排错用）
salt-master -l debug
# 改日志输出位置
salt-master --log-file=/var/log/salt/master.log
# 改配置文件路径
salt-master -c /etc/salt
# 改 user
salt-master --user salt
minion 启动参数和 master 类似，常见排错组合：
salt-minion -l debug
把 minion 跑在前台 + debug 日志，是定位”为什么连不上 master”最快的办法。 看 /var/log/salt/minion 里的关键报错，比如 Failed to authenticate、No master found、Key exchange failed，90% 的断连问题能从日志里直接看出原因。
3.6 minion 注册流程
这是新机器上线的标准动作：
# 1. minion 端配置 /etc/salt/minion
master: 10.20.0.10
id: web-prod-01
# 2. 启动 minion
systemctl start salt-minion
# 3. minion 端查看自己的公钥
cat /etc/salt/pki/minion/minion.pub
# 4. master 端查看待接受列表
salt-key -L
# 输出：
# Unaccepted Keys:
# web-prod-01
# Accepted Keys:
# ...
# 5. 接受单个
salt-key -a web-prod-01
# 6. 接受所有（仅测试环境）
salt-key -A
# 7. 拒绝单个
salt-key -D
# 8. 删除一个已接受的
salt-key -d web-prod-01
salt-key 的参数：
-L：列出所有（分 Unaccepted / Accepted / Rejected 三组）。-A：接受所有 unaccepted。-a <id>：接受指定 id。-D：删除所有 accepted（生产里不要用）。-d <id>：删除指定 id。-R：拒绝所有 unaccepted（标记为 Rejected）。-r <id>：拒绝指定 id。-F：打印 fingerprint，配合-l可以看哪个 key 对应哪个主机。
风险提醒：salt-key -D 会把所有已接受 minion 全部踢下线。 生产里执行前一定要先 salt-key -L | tee /tmp/before-rm.txt 留个底。
3.7 防火墙与端口
master 端要开放 4505、4506 给 minion 段。 不要把这两个端口暴露到公网，只在 IDC 内部网或 VPN 通道开放。
# master 端防火墙
firewall-cmd --permanent --add-port=4505/tcp
firewall-cmd --permanent --add-port=4506/tcp
firewall-cmd --reload
# 或者 iptables
iptables -A INPUT -p tcp -s 10.20.0.0/16 --dport 4505 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp -s 10.20.0.0/16 --dport 4506 -j ACCEPT
minion 端不需要开放端口（minion 是主动连 master 的）。
3.8 安装后的快速验证
# 看 master 上接受的 minion 数量
salt-key -L | grep -c "^[a-zA-Z]"
# 给所有 minion 发个 ping
salt '*' test.ping
# 输出形如：
# web-prod-01:
# True
# web-prod-02:
# True
# 看版本
salt '*' test.version
# 输出形如：
# web-prod-01:
# 3006.6
# 看 grains（基础信息）
salt '*' grains.items
# 看网络信息
salt '*' network.ip_addrs
salt '*' network.interfaces
# 看 disk / cpu / mem
salt '*' disk.usage
salt '*' status.diskstats
salt '*' status.meminfo
salt '*' status.cpustats
salt '*' status.loadavg
salt '*' status.uptime
salt '*' status.all_status
salt '*' status.w
salt '*' status.version
salt '*' status.pid
这几条命令是后面所有排错的基础，先确保它们在 test=True（不实际改动）下都跑通。
四、核心概念深入
SaltStack 的”概念”在文档里写得零零散散，我们按工程上理解的先后顺序重新组织一遍。
4.1 Grains
Grains 是 minion 启动时收集的静态信息，保存在 minion 端。 常见 grains 字段：
os: CentOS
os_family:RedHat
osarch:x86_64
kernel:Linux
cpuarch:x86_64
num_cpus:16
mem_total:64258
ipv4:[10.20.0.11,10.20.0.12]
fqdn:web-prod-01.example.com
id:web-prod-01
自定义 grains，写在 minion 的 /etc/salt/grains（YAML 格式）：
# /etc/salt/grains
role: nginx
env: prod
zone: cn-bj-1
或者在 minion 配置里指定：
# /etc/salt/minion
grains:
role: nginx
env: prod
zone: cn-bj-1
自定义 grains 用法：
# 按 role 过滤
salt -G 'role:nginx' test.ping
# 按 env 过滤
salt -G 'env:canary' test.ping
# 多条件
salt -G 'role:nginx and env:prod' test.ping
salt -G 'role:mysql or role:redis' test.ping
Grains 适合做”机器特征”，比如机房、角色、OS 版本。不要把变化频繁的数据写到 grains，比如”今天是不是在灰度名单里”。
4.2 Pillar
Pillar 是 master 端维护的、给特定 minion 用的数据。和 grains 的区别：
| 维度 | Grains | Pillar | | — | — | — | | 存在端 | minion | master | | 谁维护 | minion 启动时自己 | 运维在 master 上写 | | 适用 | 静态、机器特征 | 动态、配置、敏感数据 | | 同步 | 主动 push | minion 拉 | | 加密 | 不支持 | 支持 gpg |
Pillar 的目录结构：
/srv/pillar/
top.sls
base/
init.sls
nginx/
init.sls
mysql/
init.sls
/srv/pillar/top.sls：
base:
'*':
-base.init
'role:nginx':
-match:grain
-nginx.init
'role:mysql and env:prod':
-match:grain
-mysql.init
-mysql.prod
/srv/pillar/base/init.sls：
timezone: Asia/Shanghai
ntp_servers:
- ntp1.example.com
- ntp2.example.com
/srv/pillar/nginx/init.sls：
nginx:
port: 80
workers: "{{ grains['num_cpus'] }}"
domains:
- example.com
- example.org
/srv/pillar/mysql/init.sls：
mysql:
server_id: "10{{ grains['id'][-3:]|int }}"
binlog_format: ROW
innodb_buffer_pool_size: "{{ (grains['mem_total'] * 0.6) | int }}M"
注意：server_id 这种数字如果直接用 jinja 拼接，minion_id 又不是数字前缀， 会拼出错。我们用 [-3:]|int 这种方式做尾巴截取 + 转 int， 对 ID 是 web-prod-001 的机器就能正常生成 server_id = 101。
Pillar 调试命令：
# 看某台机器的 pillar 全量
salt 'web-prod-01' pillar.items
# 拿一个 key
salt 'web-prod-01' pillar.get nginx:port
# 强制刷新（minion 端拉一次）
salt 'web-prod-01' saltutil.refresh_pillar
# 看哪些 SLS 命中了
salt 'web-prod-01' pillar.show_top
敏感数据加密：用 gpg-render 把 Pillar 文件用 gpg key 加密， master 配置：
# /etc/salt/master
pillar:
gpg_render: True
gpg_keydir: /etc/salt/gpgkeys
加密命令：
gpg --gen-key
# 导出公钥到 master
gpg --export --armor > /etc/salt/gpgkeys/pub.key
# 用私钥加密 SLS
gpg --encrypt --sign --armor -r [email protected] /srv/pillar/secret.sls
加密后的 pillar 文件是 ASCII armor 格式，可以放心进 Git。 不过实际项目里我们更倾向用 vault 拉取 token 注入，gpg 维护起来很重。
4.3 State（SLS）
SLS 是 Salt 的核心，结构是 YAML 渲染 + Jinja2 模板。
4.3.1 基础结构
# /srv/salt/nginx/init.sls
nginx:
pkg.installed:
-name:nginx
service.running:
-name:nginx
-enable:True
-watch:
-file:/etc/nginx/nginx.conf
/etc/nginx/nginx.conf:
file.managed:
-source:salt://nginx/files/nginx.conf
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:644
-require:
-pkg:nginx
几个关键字段解释：
ID：state 文件里的资源 ID，state 调用时按 ID 寻址。state.module：状态模块，常见有pkg.installed、file.managed、service.running。name：模块实际操作的资源名。省略时用 ID。require：依赖关系，声明 A 必须在 B 之后执行。watch：和 require 类似，但当被 watch 的资源变更时，触发 service reload。unless：条件守卫，条件为真则跳过。onlyif：条件守卫，条件为真才执行。extend：在其他 state 文件中追加属性。
4.3.2 优先级
SLS 优先级（requisite 链）的执行顺序：
require/require_in：强依赖。watch/watch_in：变更触发。onfail/onfail_in：失败触发。onchanges/onchanges_in：变化触发。prereq/prereq_in：被依赖方先执行。
最常用的就是 require 和 watch，其他的进阶场景才用。
4.3.3 顺序控制
# A 必须在 B 之前
A:
...
-require:
-pkg:B
# B 必须在 A 之前
A:
...
-require_in:
-pkg:B
require_in 写在 A 里，但语义是”为了让 B 成功，A 必须先成功”。 两个方向都对，区别在于”以谁为锚点写状态”。
4.3.4 条件判断
/etc/nginx/conf.d/default.conf:
file.absent:
- name: /etc/nginx/conf.d/default.conf
- unless:
- ls /etc/nginx/conf.d/default.conf
nginx:
pkg.installed:
- name: nginx
- onlyif:
- test "$(rpm -q nginx | wc -l)" == "0"
onlyif 和 unless 后面跟的是 shell 命令列表。注意：unless/onlyif 在 minion 端执行，如果 minion 是 root 跑命令，就别在命令里写需要登录 shell 的语法。
4.3.5 引用和继承
# /srv/salt/top.sls
base:
'*':
-common
-ssh.hardening
'role:nginx':
-match:grain
-nginx
'role:mysql':
-match:grain
-mysql
include 在 state 文件内引用其他 SLS：
# /srv/salt/web/init.sls
include:
- common
- nginx
- ssh.hardening
extend 在不修改原 SLS 的情况下追加：
# /srv/salt/nginx/ext.sls
include:
- nginx
extend:
/etc/nginx/nginx.conf:
file.managed:
- mode: 600
这在”上游有公共 base，子公司要本地化微调”的场景里非常有用。
4.4 Render Pipeline
state 文件从写出来到执行，要经过四步：
- YAML 解析：把 SLS 文件解析成 Python 字典。
- Jinja 渲染：把
{{ grains['os'] }}这种变量替换成实际值。 - PyObjects 转换：把字典转成 state 内部对象（PyObjects）。
- HighState 排序：按 require 链把执行顺序排出来，输出执行计划。
调试时如果渲染出问题，可以用 state.show_sls 单独看渲染结果：
salt 'web-prod-01' state.show_sls nginx
salt 'web-prod-01' state.show_lowstate
salt 'web-prod-01' state.show_highstate
show_highstate 能看到所有 minion 应当执行的状态、当前实际状态、以及 diff。这是排查”为什么这个 state 改不下去”的第一步。
4.5 Orchestrate
Orchestrate 是 runner 模块里的 state 子模块，作用是跨 minion 编排执行顺序。 比如：”先在 A 上跑 SQL 升级，成功后再在 B 上跑”。
salt-run state.orchestrate orchestrate.web_upgrade
对应的 SLS 在 /srv/salt/orchestrate/web_upgrade.sls（或 /srv/salt/orchestrate/web_upgrade/init.sls）：
# /srv/salt/orchestrate/web_upgrade.sls
upgrade_db_master:
salt.state:
-tgt:'role:db and role_master:True'
-sls:
-mysql.upgrade
-failhard:True
upgrade_db_slave:
salt.state:
-tgt:'role:db and role_master:False'
-sls:
-mysql.upgrade
-require:
-salt:upgrade_db_master
-failhard:True
upgrade_app:
salt.state:
-tgt:'role:web'
-sls:
-web.reload
-require:
-salt:upgrade_db_slave
-failhard:True
failhard: True 是关键——一个环节失败立刻终止整个编排， 避免雪崩式故障。
4.6 Returner
默认情况下，作业 return 存在 master 内存里。 但 master 重启就没了，对审计和排错不友好。 returner 把 return 落到外部存储。
常见 returner：
| Returner | 配置 | 适用 |
| — | — | — |
| local | /var/cache/salt/job | 单机调试 |
| mysql | 写到 MySQL jids / salt_returns 表 | 长期审计 |
| redis | 写到 Redis list | 高吞吐场景 |
| kafka | 写 topic | 接 ELK 做日志分析 |
| sentry | 失败时上报 | 异常监控 |
| slack | 失败时发通知 | 简单告警 |
MySQL returner 配置示例：
# /etc/salt/master
master_job_cache: mysql
mysql.host: '127.0.0.1'
mysql.user: 'salt'
mysql.pass: 'salt_pwd'
mysql.db: 'salt'
mysql.port: 3306
建表 SQL（官方自带）：
CREATE DATABASEsaltCHARACTERSET utf8mb4;
USEsalt;
-- jids 表
CREATETABLE jids (
jid varchar(20) NOTNULL PRIMARY KEY,
load mediumtext NOTNULL
) ENGINE=InnoDB;
-- salt_returns 表
CREATETABLE salt_returns (
fun varchar(50) NOTNULL,
jid varchar(20) NOTNULL,
return mediumtext NOTNULL,
idvarchar(255) NOTNULL,
successvarchar(20) NOTNULL,
full_ret mediumtext NOTNULL,
alter_time TIMESTAMPNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,
KEYid (id),
KEY jid (jid),
KEY fun (fun)
) ENGINE=InnoDB;
-- salt_events 表（事件流）
CREATETABLE salt_events (
idBIGINTNOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
tag varchar(255) NOTNULL,
data mediumtext NOTNULL,
alter_time TIMESTAMPNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,
KEY tag (tag)
) ENGINE=InnoDB;
风险提醒：MySQL returner 的写频率是按作业来算的，5000 台并发时 SQL 写入很快。 要给 salt 用户的 salt_returns 表加合适索引，并把 master 的event_match_type 调成 startswith 或 pcre，否则 master 端 CPU 会打满。
4.7 Reactor
Reactor 在 master 监听 event bus，事件触发执行 state / runner。 比如”minion 启动事件触发注册动作”。
# /etc/salt/master
reactor:
- 'salt/minion/*/start':
- /srv/salt/reactor/minion_start.sls
- 'salt/job/*/ret/*':
- /srv/salt/reactor/job_ret.sls
reactor SLS：
# /srv/salt/reactor/minion_start.sls
log_start:
local.cmd.run:
- tgt: '*'
- expr_form: glob
- arg:
- echo "{{ data['id'] }} started at {{ data['stamp'] }}"
注意：reactor 写起来方便但滥用会让 master 事件流死循环，不要在 reactor 里再触发会写 event 的 action。
4.8 Scheduler 和 Beacon
Scheduler：minion 端定时任务，类似 cron。 Beacon：minion 端系统事件采集。
# /etc/salt/minion
schedule:
highstate:
function:state.highstate
minutes:30
beacons:
load:
-averages:
1m:
-0.0
-10.0
5m:
-0.0
-5.0
-emit_at_rest:True
inotify:
-/etc/nginx:{}
beacon 把系统状态变化转成 event，master 端用 reactor 接住就能联动。 比如发现某台机器 load 飙高，自动发 salt job 抓现场。
五、常用命令与排查路径
5.1 目标匹配
Salt 的目标匹配（targeting）非常灵活，是日常 80% 的命令入口。
# 通配
salt 'web*' test.ping
# 正则
salt -E 'web-(prod|canary)-.*' test.ping
# 列表
salt -L 'web-01,web-02,web-03' test.ping
# Grains
salt -G 'role:nginx and env:prod' test.ping
salt -G 'os:CentOS and mem_total:>30000' test.ping
# Pillar
salt -P 'nginx:port:80' test.ping
# CIDR
salt -S '10.20.0.0/24' test.ping
# Nodegroup（在 master 配置里预定义）
salt -N web-cluster test.ping
master 端 nodegroups 配置：
# /etc/salt/master
nodegroups:
web-cluster: 'G@role:web and G@env:prod'
db-cluster: 'G@role:mysql and G@env:prod'
canary: 'G@env:canary'
风险提醒：-L 后面跟一千个 ID 是合法的，但容易拼错。 我们要求生产环境的批量执行强制走 nodegroup 或者 -G，避免误操作。
5.2 常用模块
5.2.1 cmd
# 单条命令
salt '*' cmd.run 'uptime'
# 带超时
salt '*' cmd.run 'long_task.sh' timeout=60
# stdin 传参
salt '*' cmd.run_stdin 'echo $0'
# 看完整 shell 环境
salt '*' cmd.run 'env'
# 拿 exit code
salt '*' cmd.retcode 'nginx -t'
# 跑脚本（注意 shell 转义）
salt '*' cmd.script 'salt://scripts/check.sh'
salt '*' cmd.script 'https://example.com/check.sh'
# 看进程树
salt '*' cmd.run 'ps -ef | head'
风险提醒：cmd.run 是”任意命令执行”。 生产里 cmd.run 必须走 salt-api，不允许直接 SSH 到 master 跑。 salt-api 后台要开 audit returner 留痕。
5.2.2 service
# 看运行状态
salt '*' service.status nginx
salt '*' service.available nginx
salt '*' service.enabled nginx
# 启停
salt '*' service.start nginx
salt '*' service.stop nginx
salt '*' service.restart nginx
salt '*' service.reload nginx
# enable / disable
salt '*' service.enable nginx
salt '*' service.disable nginx
5.2.3 pkg
# 装包
salt '*' pkg.install nginx
salt '*' pkg.install pkgs='["nginx","php-fpm"]'
# 卸包
salt '*' pkg.remove nginx
# 升级
salt '*' pkg.upgrade
salt '*' pkg.upgrade available=True
# 看列表
salt '*' pkg.list_installed
salt '*' pkg.list_upgrades
salt '*' pkg.version nginx
# 加源（CentOS）
salt '*' pkg.installed https://example.com/repo.rpm
# 加源（Ubuntu）
salt '*' pkgrepo.managed name='example' uri='https://example.com/repo'
5.2.4 file
# 看文件信息
salt '*' file.stats /etc/nginx/nginx.conf
# 看内容
salt '*' file.read /etc/nginx/nginx.conf
# 查文件是否存在
salt '*' file.file_exists /etc/nginx/nginx.conf
# 替换文本
salt '*' file.replace /etc/nginx/nginx.conf pattern='^worker_processes.*' repl='worker_processes auto;'
# 加一行
salt '*' file.append /etc/hosts text='10.20.0.100 db.example.com'
# 删文件
salt '*' file.remove /tmp/old.log
# 改权限
salt '*' file.set_mode /etc/redis.conf mode='0640'
salt '*' file.set_user /etc/redis.conf user=redis
风险提醒：file.remove 会真删文件，必须配合 unless。file.replace 用错了正则可能把配置改坏，先 dry-run 看一下。
5.2.5 user / group
salt '*' user.add deployer uid=2001 shell=/bin/bash
salt '*' user.present name=deployer shell=/bin/bash groups=['sudo','docker']
salt '*' user.delete deployer remove=True
salt '*' group.present name=deploy
salt '*' group.adduser deploy deployer
5.2.6 cron
salt '*' cron.present name='logrotate' user=root minute=0 hour=2 command='/usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.conf'
salt '*' cron.absent name='logrotate' user=root
salt '*' cron.list_tab root
5.2.7 mount
salt '*' mount.mounted /data fstype=nfs device='nfs.example.com:/data' opts='defaults,_netdev' dump=0 pass_num=0
salt '*' mount.swapon /swapfile
salt '*' mount.fstab
salt '*' mount.umount /data
风险提醒：mount.mounted 默认会写 /etc/fstab，挂错的 NFS 会让机器重启卡住。 生产里要 test=True 先验证。
5.2.8 network
salt '*' network.ip_addrs
salt '*' network.interfaces
salt '*' network.routes
salt '*' network.active_tcp
salt '*' network.dig www.example.com
salt '*' network.ping host=8.8.8.8
salt '*' network.traceroute host=8.8.8.8
salt '*' network.netstat
salt '*' network.ss
5.3 状态执行与 dry-run
# 单 SLS
salt 'web*' state.sls nginx
# 加 test=True 不实际改动
salt 'web*' state.sls nginx test=True
# 显式指定 env
salt 'web*' state.sls nginx saltenv=base
# 全量
salt '*' state.highstate
salt '*' state.highstate test=True
# 应用（推 top.sls 命中之外的所有 state）
salt '*' state.apply
# 单独跑一个 state（带参数）
salt '*' state.single pkg.installed name=nginx
# 高 detail 输出
salt '*' state.sls nginx -l debug --state-output=mixed
# 详细显示 change / diff
salt '*' state.sls nginx --state-output=changes
--state-output 的几个值：
full：默认，显示所有字段。terse：精简。mixed：change 块。changes：只显示 diff。no：不显示。
排错时 mixed 最好用，能看到本次到底改了什么。
5.4 异步执行
# 同步等所有 minion 跑完
salt '*' cmd.run 'sleep 5' --timeout=10
# 异步立即返回 jid
salt '*' cmd.run 'sleep 5' --async
# 输出形如：
# Executed command with job ID: 20250506102030123456
# 之后查结果
salt-run jobs.lookup_jid 20250506102030123456
# 查正在跑的
salt-run jobs.active
# 查最近一次
salt 'web*' jobs.last
# 杀作业
salt 'web*' jobs.kill 20250506102030123456
salt-run jobs.kill_job 20250506102030123456
风险提醒：jobs.kill 只能杀 minion 上的 salt-minion 进程，不能杀底层命令。 如果要彻底杀掉进程，用 cmd.run 'pkill -f xxx'，但更彻底的做法是写 SLS。
5.5 超时控制
# 单条命令超时
salt '*' cmd.run 'long_task' timeout=300
# 全局超时
salt '*' cmd.run 'long_task' --timeout=300
# state 执行超时
salt '*' state.sls nginx --timeout=600
注意 timeout 单位是秒，Salt 默认 5 秒，远低于很多实际场景。 我们生产里把 global timeout 调到 60，单独任务可以 --timeout 覆盖。
5.6 排查命令
# master 端看 minion 在线
salt-run manage.status
salt-run manage.up
salt-run manage.down
# 看 minion 端到 master 的连接状态
salt '*' test.ping
# 强制 minion 重新连 master
salt 'web*' service.restart salt-minion
# 强制 minion 重新读 pillar
salt 'web*' saltutil.refresh_pillar
# 强制 minion 重新读 grains
salt 'web*' saltutil.sync_grains
# 强制 minion 重新同步 module
salt 'web*' saltutil.sync_modules
salt 'web*' saltutil.sync_all
# 看 master 上的 jobs
salt-run jobs.list_jobs
salt-run jobs.list_jobs search_function='cmd.run'
# 跟踪一个 jid
salt-run jobs.lookup_jid 20250506102030123456
# 看 master 上的 event
salt-run state.event pretty=True
# 看 master 内部状态
salt-run status
salt-run config.get
# 看 pillar / grains
salt '*' pillar.items
salt '*' grains.items
# 本地执行（minion 不需要 master）
salt-call --local test.ping
salt-call --local state.highstate test=True
# 同步 state 文件到 minion
salt '*' saltutil.sync_states
# 看某个 SLS 编译后的结果
salt '*' state.show_sls nginx
# 详细 diff
salt '*' state.sls nginx test=True -l debug --state-output=changes
test=True + -l debug + --state-output=changes 是排 state 问题的”三件套”。
六、实战配置示例
下面这些 SLS 是我们生产里跑过的真实配置（去敏感化），每一个都带：
- 业务背景
- pillar / state 文件
- 灰度步骤
- 回滚方案
- 风险提醒
6.1 Nginx 统一部署
6.1.1 背景
公司 600 多台 Web 机器，跑同一个编译版的 Nginx。 每个机房一份 vhost 列表，PHP-FPM 监听端口不一致。 统一用 SLS 收敛以后，新机器装机 10 分钟内就有完整的 Nginx。
6.1.2 Pillar
# /srv/pillar/nginx/init.sls
nginx:
port:80
workers:"{{ grains['num_cpus'] }}"
user:nginx
group:nginx
vhosts:
-name:example.com
root:/var/www/example.com
php:True
-name:static.example.com
root:/var/www/static
php:False
ssl:
enabled:True
cert:/etc/pki/tls/certs/example.com.crt
key:/etc/pki/tls/private/example.com.key
6.1.3 State
# /srv/salt/nginx/init.sls
nginx-repo:
pkgrepo.managed:
-name:nginx-stable
-humanname:NginxStableRepo
-baseurl:https://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
-gpgcheck:1
-gpgkey:https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
nginx:
pkg.installed:
-name:nginx
-require:
-pkgrepo:nginx-repo
service.running:
-name:nginx
-enable:True
-watch:
-file:/etc/nginx/nginx.conf
-file:/etc/nginx/conf.d
nginx-user:
user.present:
-name:nginx
-uid:998
-gid:998
-shell:/sbin/nologin
/etc/nginx/nginx.conf:
file.managed:
-source:salt://nginx/files/nginx.conf
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0644'
-require:
-pkg:nginx
/etc/nginx/conf.d:
file.directory:
-name:/etc/nginx/conf.d
-user:root
-group:root
-mode:'0755'
-makedirs:True
{%forvhostinpillar.get('nginx:vhosts',[])%}
/etc/nginx/conf.d/{{vhost.name}}.conf:
file.managed:
-source:salt://nginx/files/vhost.conf
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0644'
-defaults:
vhost:{{vhost}}
ssl:{{pillar['nginx']['ssl']}}
-require:
-file:/etc/nginx/conf.d
-watch_in:
-service:nginx
{%endfor%}
/srv/salt/nginx/files/nginx.conf（模板片段）：
user {{ pillar['nginx']['user'] }};
worker_processes {{ pillar['nginx']['workers'] }};
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 10240;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server_tokens off;
{% if pillar['nginx']['ssl']['enabled'] %}
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
{% endif %}
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
6.1.4 灰度
# 1. canary 机器
salt -G 'env:canary and role:web' state.sls nginx test=True
salt -G 'env:canary and role:web' state.sls nginx
# 2. 10% 抽样
salt -G 'env:prod and role:web' state.sls nginx test=True --batch-size=10%
# 3. 全量
salt -G 'role:web' state.sls nginx
--batch-size=10% 是 Salt 3000+ 的批量执行参数，每批之间有间隔， 出问题能及时停。
6.1.5 回滚
# 回退前先备份老配置
salt -G 'role:web' cmd.run 'cp /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf.bak.$(date +%s)'
# 如果新版有问题，强制恢复
salt -G 'role:web' cmd.run 'cp /etc/nginx/nginx.conf.bak.* /etc/nginx/nginx.conf && nginx -t && nginx -s reload'
6.1.6 风险提醒
- 模板渲染失败会导致
nginx -t不过，从而 service.running 失败。 一定要test=True先看 diff。 - 启停脚本里默认
nginx -s reload在 worker 错配时不会成功， 加上test=True的service.status二次确认。 - vhost 列表改了以后，老的 vhost.conf 不会被自动删除， 要么手写
file.absent，要么先在file.directory上加clean: True（Salt 3006+）。
6.2 系统初始化基线
6.2.1 背景
新机器从装机到上线，OS、kernel、ssh、limits、ntp、timezone、hosts 都要按基线打。 我们用 orchestrate 编排整个流程。
6.2.2 Pillar
# /srv/pillar/common/init.sls
timezone:Asia/Shanghai
ntp_servers:
-ntp1.example.com
-ntp2.example.com
-ntp3.example.com
sysctl:
net.core.somaxconn:65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog:65535
vm.swappiness:10
limits:
-domain:'*'
type:soft
item:nofile
value:65535
-domain:'*'
type:hard
item:nofile
value:65535
6.2.3 State
# /srv/salt/common/init.sls
timezone:
file.symlink:
-name:/etc/localtime
-target:/usr/share/zoneinfo/{{pillar['timezone']}}
-force:True
ntp:
pkg.installed:
-name:chrony
service.running:
-name:chronyd
-enable:True
-watch:
-file:/etc/chrony.conf
/etc/chrony.conf:
file.managed:
-source:salt://common/files/chrony.conf
-template:jinja
-mode:'0644'
{%fork,vinpillar.get('sysctl',{}).items()%}
sysctl-{{k}}:
sysctl.present:
-name:{{k}}
-value:{{v}}
{%endfor%}
{%forlimitinpillar.get('limits',[])%}
limits-{{limit.item}}-{{limit.type}}:
pam_limits.present:
-name:{{limit.item}}
-type:{{limit.type}}
-value:{{limit.value}}
{%endfor%}
hostname:
network.system:
-hostname:{{grains['id']}}
-retain_hosts:True
/etc/hosts:
file.managed:
-source:salt://common/files/hosts
-template:jinja
-mode:'0644'
6.2.4 灰度
# 先在 1 台机器上
salt -L 'web-canary-01' state.sls common test=True
# 没问题再批量
salt -G 'env:canary' state.sls common
salt -G 'env:prod' state.sls common --batch-size=10%
6.2.5 回滚
sysctl 和 limits 都是回写到文件，机器重启前不会生效。 出问题回滚只要恢复 /etc/sysctl.conf 和 /etc/security/limits.conf 即可。 hosts 改坏了会导致服务连不上数据库，**先 test=True**，再加 --batch-size=10%。
6.2.6 风险提醒
- 改 hostname 必须同步改 hosts，否则 minion 自身重启后无法连回 master。
network.system模块会自动写/etc/hostname和/etc/sysconfig/network（CentOS）， 如果 minion 跑在容器里要小心，hostname 改了容器 ID 变了。 - sysctl 改完不会立即生效，需要
sysctl -p或重启网络服务。 Salt 的sysctl.present模块会执行sysctl -w，但持久化在/etc/sysctl.conf。
6.3 SSH 安全加固
6.3.1 背景
每次出新机器，SSH 端口是 22、root 能登录、密码认证开着。 我们用 SLS 把这些都收敛到”加固”基线。
6.3.2 State
# /srv/salt/ssh/hardening.sls
sshd:
pkg.installed:
-name:openssh-server
sshd_config:
file.managed:
-name:/etc/ssh/sshd_config
-source:salt://ssh/files/sshd_config
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0600'
ssh-banner:
file.managed:
-name:/etc/ssh/banner
-source:salt://ssh/files/banner
-mode:'0644'
sshd-service:
service.running:
-name:sshd
-enable:True
-watch:
-file:sshd_config
# 防止把自己锁在外面：检查加固完成后是否还允许 root + 密码登录
ssh-hardening-guard:
cmd.run:
-name:echo"sshd_hardened_ok"
-unless:
-grep-E'^[#\s]*PermitRootLogin\s+yes'/etc/ssh/sshd_config
/srv/salt/ssh/files/sshd_config 关键配置：
Port 2222
PermitRootLogin no
PasswordAuthentication no
ChallengeResponseAuthentication no
UsePAM yes
X11Forwarding no
PrintMotd no
AcceptEnv LANG LC_*
Subsystem sftp /usr/lib/openssh/sftp-server
Banner /etc/ssh/banner
6.3.3 灰度
SSH 加固有一个最大的坑：如果你把当前 SSH 连接的端口 22 关了、密码禁了， 会直接把自己锁在机器外面。 所以正确做法：
- 灰度批次机器（不要是当前会话所在机器）。
- 新配置里先保留
Port 22、保留PasswordAuthentication yes， 把PermitRootLogin no加上试一次。 - 验证无误后，分两步发：
- 第一步：关密码、保留端口 22、保留 2222。
- 第二步：把 22 改 2222。
- 中间任何一步都保留应急的 console / 带外管理通道。
我们生产里禁止直接全量执行 SSH 加固 SLS，必须走 canary 批次。
6.3.4 回滚
# 在被改的机器上，把 sshd_config 还原
cp /etc/ssh/sshd_config.rpmsave /etc/ssh/sshd_config
systemctl reload sshd
Salt 在改配置前会自动备份原文件到 <file>.rpmsave。 如果是新机器，没有原文件，则必须保留一份手动的应急 SSH 配置。
6.3.5 风险提醒
- 任何时候都不要在 SLS 里写
PermitRootLogin yes+PasswordAuthentication yes。 - 多端口（
Port 22+Port 2222）下，新配置要把老端口显式删掉，否则 salt-minion 重启 sshd 不会失败，但实际监听会多。 - 用堡垒机的环境，加固时把堡垒机 IP 加入
AllowUsers，否则堡垒机自己也连不上。
6.4 防火墙规则批量下发
6.4.1 背景
公司 8 个机房，每个机房有自己的网络策略。 手动写 iptables 容易写错规则导致 SSH 不通，严重的要进机房连显示器。
6.4.2 Pillar
# /srv/pillar/firewall/init.sls
firewall:
default_policy:drop
allow_ssh_from:
-10.20.0.0/16
-10.30.0.0/16
allow_db_from:
-10.20.10.0/24
custom_rules:
-comment:"Allow DNS"
dport:53
proto:udp
-comment:"Allow NTP"
dport:123
proto:udp
6.4.3 State（iptables）
# /srv/salt/firewall/iptables.sls
{%ifgrains['os_family']=='RedHat'%}
iptables_installed:
pkg.installed:
-name:iptables-services
service.dead:
-name:firewalld
-enable:False
service.running:
-name:iptables
-enable:True
/etc/sysconfig/iptables:
file.managed:
-source:salt://firewall/files/iptables.rules
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0600'
-watch_in:
-service:iptables
{%elifgrains['os_family']=='Debian'%}
iptables_installed:
pkg.installed:
-name:iptables-persistent
service.running:
-name:netfilter-persistent
-enable:True
/etc/iptables/rules.v4:
file.managed:
-source:salt://firewall/files/iptables.rules
-template:jinja
-mode:'0640'
-watch_in:
-service:netfilter-persistent
{%endif%}
/srv/salt/firewall/files/iptables.rules 模板片段：
*filter
:INPUT {{ pillar['firewall']['default_policy'] | upper }} [0:0]
:FORWARD {{ pillar['firewall']['default_policy'] | upper }} [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [0:0]
-A INPUT -i lo -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT
-A INPUT -p icmp -j ACCEPT
{% for src in pillar.get('firewall:allow_ssh_from', []) %}
-A INPUT -s {{ src }} -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
{% endfor %}
{% for rule in pillar.get('firewall:custom_rules', []) %}
-A INPUT -p {{ rule.proto }} --dport {{ rule.dport }} -j ACCEPT -m comment --comment "{{ rule.comment }}"
{% endfor %}
COMMIT
6.4.4 灰度
防火墙改完绝对不能覆盖。我们生产做法：
- 第一次下发：往 chain 末尾追加新规则，保留原规则。
test=True验证配置文件合法。- 真实应用，验证从堡垒机能连 SSH、ping 通。
- 第二天再看没报警，再让 playbook 跑全量。
6.4.5 回滚
# /etc/sysconfig/iptables.rpmsave 是改之前备份的
iptables-restore < /etc/sysconfig/iptables.rpmsave
systemctl restart iptables
或者手动用 iptables -F 临时清空（生产环境慎用）。
6.4.6 风险提醒
- 改防火墙前必须确认从堡垒机或带外管理能连到机器。 一次我们改了 SSH 端口 + 防火墙，碰巧那天堡垒机 IP 段调整，运维全部被锁在外面。
- 默认 policy 一定是 ACCEPT 或 DROP，不要 DROP 后没加 ESTABLISHED,RELATED， 否则 sshd 已经建立的连接也会被丢。
- 用 firewalld 还是 iptables 取决于 OS，不要在 Rocky 8 上写 iptables-only SLS， firewalld 没 disable 的话会冲突。
6.5 MySQL 主从配置管理
6.5.1 背景
我们有 50 多套 MySQL 主从，全部 5.7 / 8.0 混跑。 手写 my.cnf 容易写错 server_id 重号。 用 SLS 把 my.cnf 模板化，server_id 从 minion_id 派生。
6.5.2 Pillar
# /srv/pillar/mysql/init.sls
mysql:
version:8.0.36
port:3306
data_dir:/data/mysql
log_dir:/var/log/mysql
binlog_format:ROW
innodb_buffer_pool_size:"{{ (grains['mem_total'] * 0.6) | int }}M"
max_connections:1000
replication_user:repl
# /srv/pillar/mysql/master.sls
mysql:
role:master
server_id:"10{{ grains['id'][-3:]|int }}"
read_only:0
log_bin:mysql-bin
log_slave_updates:1
gtid_mode:1
enforce_gtid_consistency:1
# /srv/pillar/mysql/slave.sls
mysql:
role:slave
server_id:"10{{ grains['id'][-3:]|int }}"
read_only:1
log_bin:mysql-bin
log_slave_updates:0
gtid_mode:1
enforce_gtid_consistency:1
6.5.3 State
# /srv/salt/mysql/init.sls
mysql-pkg:
pkg.installed:
-name:mysql-community-server
-version:{{pillar['mysql']['version']}}
mysql-conf-dir:
file.directory:
-name:/etc/my.cnf.d
-makedirs:True
mysql-config:
file.managed:
-name:/etc/my.cnf
-source:salt://mysql/files/my.cnf
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0644'
-require:
-pkg:mysql-pkg
-watch_in:
-service:mysql
mysql-data-dir:
file.directory:
-name:{{pillar['mysql']['data_dir']}}
-user:mysql
-group:mysql
-mode:'0750'
-makedirs:True
mysql-service:
service.running:
-name:mysqld
-enable:True
-watch:
-file:mysql-config
/srv/salt/mysql/files/my.cnf：
[mysqld]
user = mysql
port = {{ pillar['mysql']['port'] }}
datadir = {{ pillar['mysql']['data_dir'] }}
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
log-error = {{ pillar['mysql']['log_dir'] }}/mysqld.log
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
server_id = {{ pillar['mysql']['server_id'] }}
log_bin = {{ pillar['mysql']['log_bin'] }}
binlog_format = {{ pillar['mysql']['binlog_format'] }}
log_slave_updates = {{ pillar['mysql']['log_slave_updates'] }}
read_only = {{ pillar['mysql']['read_only'] }}
gtid_mode = {{ pillar['mysql']['gtid_mode'] }}
enforce_gtid_consistency = {{ pillar['mysql']['enforce_gtid_consistency'] }}
innodb_buffer_pool_size = {{ pillar['mysql']['innodb_buffer_pool_size'] }}
max_connections = {{ pillar['mysql']['max_connections'] }}
6.5.4 灰度
# 配置更新是平滑的（reload），但改 server_id 需要重启
salt -G 'role:mysql' state.sls mysql test=True
salt -G 'env:canary and role:mysql' state.sls mysql
salt -G 'env:prod and role:mysql' state.sls mysql --batch-size=20%
注意：server_id 改动必须重启 MySQL。 线上不能全量同时重启，要用 orchestrate 编排滚动重启。 这部分逻辑一般写在 orchestrate/mysql_rolling_restart.sls 里。
6.5.5 回滚
# 还原 my.cnf
cp /etc/my.cnf.rpmsave /etc/my.cnf
systemctl reload mysqld
# 如果 server_id 变了导致主从关系混乱，需要重新 change master
6.5.6 风险提醒
- 改
read_only在 slave 上误改成 0，会导致从库接收写请求， 复制中断。需要用 unless 守卫。 - 改
innodb_buffer_pool_size不重启不会生效。 - 改
binlog_format在线不生效，要等新连接才生效。 - 永远不要在 SLS 里写 MySQL 不支持的参数，比如
CREATE INDEX ... INCLUDE (...)、 8.0 不支持query_cache_type（5.7 有，8.0 已删除）。
6.6 批量用户与 sudo 管理
6.6.1 背景
运维、研发、dba 各自有自己的系统账号，权限和 sudo 配置要统一管控。
6.6.2 State
# /srv/salt/users/init.sls
{%foruserinpillar.get('users',[])%}
{{user.name}}:
user.present:
-name:{{user.name}}
-uid:{{user.uid}}
-gid:2000
-home:/home/{{user.name}}
-shell:/bin/bash
-groups:
-{{user.name}}
{%ifuser.sudo|default(False)%}
-wheel
{%endif%}
-require:
-group:{{user.name}}
group-{{user.name}}:
group.present:
-name:{{user.name}}
-gid:2000
{%ifuser.sudo|default(False)%}
/etc/sudoers.d/{{user.name}}:
file.managed:
-name:/etc/sudoers.d/{{user.name}}
-source:salt://users/files/sudoers.tmpl
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0440'
-defaults:
user:{{user}}
{%endif%}
{%endfor%}
6.6.3 灰度
新增用户不涉及存量用户，可以一次性下发。 删除用户必须先确认 user.present 转 user.absent，并保留一段时间的”禁用”状态。
6.6.4 回滚
# 删除用户
salt '*' user.absent name=opsuser1 remove=True force=True
# 还原 sudoers
salt '*' file.managed /etc/sudoers.d/opsuser1 source=salt://users/files/opsuser1.sudoers
6.6.5 风险提醒
user.absent加remove=True会删 home 目录，生产里不要用。 改成user.absent name=opsuser1，保留 home 目录作为历史。- 改
/etc/sudoers写错语法会导致所有用户无法 sudo。 Salt 提供了visudo验证钩子，写在file.managed之前：
/etc/sudoers.d/opsuser1:
file.managed:
- ...
- check_cmd: /usr/sbin/visudo -c -f
- 永远不要把用户密码写在 pillar 里。用
user.present配合hash_password: True+password: '...'但 hash 由 ssh key 体系替代。
6.7 定时任务分发
6.7.1 背景
每个业务都有自己的清理脚本、监控脚本，定期跑。 这些 cron 任务集中管理，不再允许开发直接登机器写 crontab。
6.7.2 State
# /srv/salt/crons/init.sls
{%forjobinpillar.get('crons',[])%}
cron-{{job.name}}:
cron.present:
-name:{{job.name}}
-user:{{job.user|default('root')}}
-minute:{{job.minute|default('*')}}
-hour:{{job.hour|default('*')}}
-daymonth:{{job.daymonth|default('*')}}
-dayweek:{{job.dayweek|default('*')}}
-month:{{job.month|default('*')}}
-command:{{job.command}}
{%endfor%}
pillar 示例：
crons:
-name:clean-old-logs
user:root
minute:0
hour:3
command:/usr/local/bin/clean_logs.sh>/var/log/clean.log2>&1
-name:report-disk
user:deployer
minute:'*/30'
command:/home/deployer/bin/disk_report.sh
6.7.3 灰度
cron 任务不会立即执行（等下一个时间点），但配置错会持续失败。 我们要求 test=True 看 diff，全量发。
6.7.4 回滚
salt '*' cron.absent name=clean-old-logs user=root
6.7.5 风险提醒
- cron 任务如果执行时间长且频率高，可能出现”上次还没跑完下次又启动”的并发问题。 脚本里加
flock：
/usr/local/bin/clean_logs.sh:
* * * * * /usr/bin/flock -n /tmp/clean.lock /usr/local/bin/clean_logs.sh
cron.present默认会用MAILTO=root，要发不了邮件会撑爆 spool。 配email: false关闭。
6.8 日志切割与归档
6.8.1 背景
业务日志散在 /var/log/，磁盘总被撑爆，logrotate 配置文件散落各处。 统一用 SLS 收敛。
6.8.2 State
# /srv/salt/logrotate/init.sls
logrotate:
pkg.installed:
-name:logrotate
{%forappinpillar.get('logrotate_apps',[])%}
/etc/logrotate.d/{{app.name}}:
file.managed:
-name:/etc/logrotate.d/{{app.name}}
-source:salt://logrotate/files/app.tmpl
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0644'
-defaults:
app:{{app}}
{%endfor%}
pillar 示例：
logrotate_apps:
-name:nginx
paths:
-/var/log/nginx/*.log
rotate:14
size:100M
compress:True
create:'0640 nginx nginx'
postrotate:'nginx -s reload > /dev/null 2>&1 || true'
-name:my-app
paths:
-/var/log/my-app/*.log
rotate:7
daily:True
missingok:True
sharedscripts:True
postrotate:'systemctl reload my-app'
6.8.3 灰度
test=True 验证模板渲染没问题即可全量发。 logrotate 自己的执行是 logrotate -d 干跑，不会真的转。
6.8.4 回滚
file.absent 删除不需要的配置，重新跑 SLS 恢复。
6.8.5 风险提醒
- nginx 的
postrotate必须用nginx -s reload，不要kill -HUP（PID 文件可能错）。 - 多个 file 共享 postrotate 要
sharedscripts: True，否则每个 file 都跑一次 reload。 size和daily同时存在时，logrotate 会按”哪个先到”判断。
6.9 监控客户端批量接入
6.9.1 背景
Prometheus 体系下，node_exporter 装在每台机器上，端口、用户、版本必须统一。
6.9.2 Pillar
# /srv/pillar/node_exporter/init.sls
node_exporter:
version:1.7.0
port:9100
user:node_exporter
textfile_dir:/var/lib/node_exporter
enabled_collectors:
-cpu
-meminfo
-diskstats
-netdev
-filesystem
-loadavg
-systemd
-process
-ntp
bind:'0.0.0.0'
allow_cidrs:
-10.20.0.0/16
6.9.3 State
# /srv/salt/node_exporter/init.sls
node-exporter-user:
user.present:
-name:{{pillar['node_exporter']['user']}}
-shell:/sbin/nologin
-system:True
node-exporter-dirs:
file.directory:
-name:/opt/node_exporter
-user:{{pillar['node_exporter']['user']}}
-group:{{pillar['node_exporter']['user']}}
-mode:'0755'
file.directory:
-name:/var/lib/node_exporter
-user:{{pillar['node_exporter']['user']}}
-group:{{pillar['node_exporter']['user']}}
-mode:'0755'
-makedirs:True
node-exporter-bin:
file.managed:
-name:/opt/node_exporter/node_exporter
-source:https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v{{pillar['node_exporter']['version']}}/node_exporter-{{pillar['node_exporter']['version']}}.linux-amd64.tar.gz
-source_hash:https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v{{pillar['node_exporter']['version']}}/sha256sums.txt
-skip_verify:True
-mode:'0755'
-user:root
-group:root
# 注意：上面这种方式在生产里并不好——Salt 下载外网受网络限制
# 实际生产里我们会把 node_exporter 二进制放到内部 mirror（比如自建 minio）
# 然后用 salt://node_exporter/files/node_exporter 走 file.managed
node-exporter-systemd:
file.managed:
-name:/etc/systemd/system/node_exporter.service
-source:salt://node_exporter/files/node_exporter.service
-template:jinja
-user:root
-group:root
-mode:'0644'
-watch_in:
-service:node_exporter
node-exporter-firewall:
iptables.insert:
-position:1
-table:filter
-chain:INPUT
-jump:ACCEPT
-source:{{pillar['node_exporter']['allow_cidrs'][0]}}
-dport:{{pillar['node_exporter']['port']}}
-proto:tcp
-save:True
service.running:
-name:node_exporter
-enable:True
-watch:
-file:node-exporter-systemd
/srv/salt/node_exporter/files/node_exporter.service：
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target
[Service]
User={{ pillar['node_exporter']['user'] }}
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter \
--web.listen-address={{ pillar['node_exporter']['bind'] }}:{{ pillar['node_exporter']['port'] }} \
--collector.textfile.directory={{ pillar['node_exporter']['textfile_dir'] }} \
--collectors.enabled={{ pillar['node_exporter']['enabled_collectors'] | join(',') }}
Restart=on-failure
RestartSec=5s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
6.9.4 灰度
salt -G 'env:canary' state.sls node_exporter
salt -G 'env:prod' state.sls node_exporter --batch-size=10%
6.9.5 回滚
salt -G 'role:web' state.single service.dead name=node_exporter
salt -G 'role:web' state.single file.absent name=/etc/systemd/system/node_exporter.service
6.9.6 风险提醒
- node_exporter 默认监听 9100，只对内网开放。 错误地监听
0.0.0.0+ 没防火墙，可能被外网收集所有 metrics。 - 启用的 collector 不要全开。
systemd、process之类的开销大， 按需开启。 version不要用 latest，写死版本号，文件下载走内部 mirror。
6.10 salt-api 与 Web 平台对接
6.10.1 背景
SLS 文件用 Git 管理，CI 平台推完代码后要触发 Salt 执行； 同时运营 / DBA 同学偶尔需要重启某个服务，希望走 Web 平台而不是 SSH。
6.10.2 安装
yum install -y salt-api
6.10.3 配置
/etc/salt/master 加段：
external_auth:
pam:
opsuser1:
-.*
-'@runner'
-'@wheel'
-'@jobs'
dbauser1:
-'web*':
-state.sls
-state.highstate
-cmd.run
-service.*
rest_cherrypy:
port:8000
host:0.0.0.0
ssl_crt:/etc/pki/tls/certs/salt-api.crt
ssl_key:/etc/pki/tls/private/salt-api.key
disable_ssl:False
@jobs 允许列历史作业，@runner 允许 salt-run，@wheel 允许 master 端 key 管理。
6.10.4 启动
systemctl enable salt-api
systemctl start salt-api
6.10.5 调用示例
登录拿 token：
curl -k https://salt-api.example.com:8000/login \
-H "Accept: application/json" \
-d username=opsuser1 \
-d password=opsuser1_pwd \
-d eauth=pam
返回：
{
"return": [
{
"token": "a1b2c3d4...",
"start": 1640995200.0,
"expire": 1641038400.0,
"user": "opsuser1",
"perms": [".*", "@runner", "@wheel", "@jobs"],
"eauth": "pam"
}
]
}
带 token 跑命令：
curl -k https://salt-api.example.com:8000 \
-H "Accept: application/json" \
-H "X-Auth-Token: a1b2c3d4..." \
-d client=local \
-d tgt='role:nginx and env:prod' \
-d fun=state.sls \
-d arg='nginx' \
-d kwarg='{"test": true}'
6.10.6 灰度
API 调用本身就是异步的。 CI 平台推 SLS 时，先发 canary 组，再发 prod 组，通过编排：
# /srv/salt/orchestrate/release_v1.sls
canary:
salt.state:
-tgt:'G@env:canary and G@role:web'
-sls:
-web.deploy
-failhard:True
-batch:'10%'
prod:
salt.state:
-tgt:'G@env:prod and G@role:web'
-sls:
-web.deploy
-require:
-salt:canary
-failhard:True
-batch:'20%'
6.10.7 风险提醒
external_auth一定要按”用户 + 目标 + 模块”最小化授权。 一次我们给新来的实习生配.*+*，导致能跑任意 SLS，把生产 nginx 配置全删了。rest_cherrypy一定要开 SSL，否则 token 会以明文走。- API 操作的 audit 要开 audit returner，所有调用的 fun、tgt、arg 入库。
- 密码不要写死在调用里，CI 用 vault 注入。
七、高可用与扩展
SaltStack 的 HA 是个大坑。社区对”多 master 怎么做”有过很多讨论，但生产里要看你 到底要解决什么问题。我们这里讲两种我们实际跑过的方案。
7.1 单 master 的单点风险
默认部署下，master 是一个进程：salt-master。 它的关键工作：
- 监听 4505 / 4506。
- 维护 Pillar / file_roots。
- 维护 minion 密钥列表。
- 维护 jobs cache。
- 维护 event bus。
任一项挂掉，集群就开始”看起来还活着但啥都干不了”。 常见的故障：
- master OOM。 minion 数量超过 1 万后，几千并发作业时 ZeroMQ 消息全堆在内存。
- master 磁盘满。 returner 写 MySQL 失败，event 继续堆在本地。
- master 主机故障。 物理机宕机、虚拟化热迁移失败。
- 网络分区。 机房之间断网，syndic 链路失效。
7.2 多 master failover 方案
我们生产用的是双 master 方案，minion 端配置：
# /etc/salt/minion
master:
-10.20.0.10
-10.20.0.11
master_type:failover
master_shuffle:True
master_alive_interval:30
master_tries:3
master写成列表，minion 按顺序尝试。master_type: failover表示主备，主挂了就切备。master_shuffle: True启动时随机选一个 master，可以分散 master 压力。master_alive_interval: 30每 30 秒检测一次主 master 是否活着。master_tries: 3失败重试次数。
关键：两个 master 的 file_roots / pillar_roots / ext_pillar 必须保持一致。 我们用 Git 仓库 + rsync：
# /usr/local/bin/salt-sync.sh
#!/bin/bash
# master-A 上
rsync -az --delete /srv/salt/ master-B:/srv/salt/
rsync -az --delete /srv/pillar/ master-B:/srv/pillar/
rsync -az /etc/salt/master master-B:/etc/salt/master
ssh master-B 'systemctl reload salt-master'
每 5 分钟同步一次。生产里可以走 keepalived + DRBD，但更复杂的方案稳定性也未必好。
7.3 master 端调优
master 端几个关键参数。生产里 5000 minion 规模我们调过一轮：
# /etc/salt/master
worker_threads:20
pub_hwm:1000
zmq_backlog:10000
tcp_keepalive:True
tcp_keepalive_idle:300
tcp_keepalive_cnt:3
tcp_keepalive_intvl:60
event_match_type:startswith
worker_threads：处理作业的工作线程。默认 5，几千并发要调到 20–30。 上限取决于 CPU。pub_hwm：ZeroMQ 发送队列高水位线。超过会丢弃。 调大让突发流量有缓冲。zmq_backlog：监听 socket 的 backlog，调大避免握手 RST。tcp_keepalive：开 TCP keepalive，minion 死链能被快速发现。event_match_type：事件匹配模式。startswith比pcre快很多。 reactor 里如果用pcre，master 端 CPU 会涨。
7.4 jobs 持久化
默认 job cache 在 master 的 /var/cache/salt/master/jobs 目录的 local 库里。 master 重启后，老的 jid 还能查到，但新的作业可能因为 return 没到就丢。
我们用 MySQL returner 持久化：
master_job_cache: mysql
mysql.host: 'salt-meta.example.com'
mysql.user: 'salt'
mysql.pass: '{{ salt_pillar['mysql_pass'] }}'
mysql.db: 'salt'
jids 表存 jid + 完整请求载荷，salt_returns 表存每次执行结果。 作业完成后，事件流也写到 salt_events 表。
通过 salt-run jobs.list_jobs 查历史：
salt-run jobs.list_jobs
salt-run jobs.list_jobs search_function='state.sls'
salt-run jobs.list_jobs search_target='role:nginx'
风险提醒：MySQL returner 写放大明显。 5000 minion 一次并发作业，salt_returns 表可能一次写 5000 行。 要给表加合适的索引，定期归档（按月）。
7.5 状态爆炸
master 跑一年，/srv/salt 下的 SLS 越来越多，几十 MB 是常事。 编译一次 highstate 越来越慢，minion 端要 5–10 秒才返回。
解决办法：
- 按业务拆分 pillar。不要把所有数据写在一个
init.sls。 - 用 ext_pillar 从 CMDB 取数据。
ext_pillar: [my_cmbd]，从内部配置中心拉。 - 用 master_tops 替代 top.sls。基于业务标签动态生成匹配。
- 拆分 master。按业务线分多套 master，独立 SLS 仓库。
我们最终选的是 1 + 2：pillar 拆细，用 ext_pillar 从 CMDB 拉机器标签。 SLS 文件不再做”角色 × 环境”的全量组合，而是按角色写一套，环境变量从 pillar 注入。
7.6 大规模场景的拆分策略
5000 minion 以下，单 master 双机 failover 撑得住。 5000–20000 建议拆业务线：
- master-A：基础平台（DB、MQ、缓存）。
- master-B：业务应用（Web、API、Worker）。
- master-C：大数据（Hadoop、Flink、ES）。
minion 端 master 字段配对应的 master IP，或者用 DNS round-robin。
20000+ 建议引入 syndic：
顶级 master
├── syndic-A（区域 1）
│ ├── minion × 5000
└── syndic-B（区域 2）
├── minion × 5000
syndic 自己既是 master 又是 minion，会做协议转换。 调试难度大，我们在 8000 minion 时没用 syndic，靠多 master failover 顶住了。
八、与 CI/CD、配置中心、监控联动
SaltStack 单独用只能解决”配置管理”，要真正”自动化运维”，必须接 CI / 监控 / 审计。
8.1 SLS 文件进 Git
我们用 GitLab 管理所有 SLS、Pillar、master 配置：
salt-config/
master/
minion/
salt/
common/
nginx/
mysql/
redis/
k8s/
...
pillar/
base/
nginx/
mysql/
...
top.sls
README.md
master 的 /etc/salt/master 不直接进仓库（包含敏感信息）， 但所有 master 配置相关的”软链接”指向仓库：
ln -sf /opt/salt-config/master/master.conf /etc/salt/master
ln -sf /opt/salt-config/master/file_roots /srv/salt
ln -sf /opt/salt-config/master/pillar_roots /srv/pillar
这样 master 重启后所有配置从仓库恢复。
8.2 CI/CD 触发
GitLab CI 流水线：
# .gitlab-ci.yml
stages:
-test
-deploy
lint:
stage:test
image:salt-lint:latest
script:
-findsaltpillar-name'*.sls'-execsalt-lint{}\;
-yamllint-d'{extends: default, rules: {line-length: disable}}'salt/pillar/
dry-run:
stage:test
script:
-salt-call--localstate.slsnginxtest=True
only:
-merge_requests
deploy-canary:
stage:deploy
script:
-salt-api-callweb-clusterstate.slsnginx
environment:
name:canary
only:
-main
when:manual
deploy-canary 阶段是手动确认，运营同学在 GitLab UI 点头才执行。 执行走 salt-api 的 RESTful 接口，不直接 SSH 到 master。
8.3 接入 ELK
salt returner 接外部系统的标准做法在 Salt 3000+ 以后变窄了： 官方维护的常用 returner 是 mysql、postgres、local、redis、sentry、slack、mattermost，kafka returner 在 Salt 3000+ 不再随主仓库发布。 我们生产里的做法是：先用 mysql returner 落库， 再通过 Canal / Debezium 把 MySQL 的 salt_returns 表 binlog 订阅到 Kafka， 最终走 ELK 链路。
Kibana 上查”过去 24 小时所有失败的 state”：
tag: "salt/job/*/ret/*" AND data.success: false
8.4 监控 master 自身
Prometheus 抓取 master 自身指标有几种方式：
salt-master自带salt-master的内嵌 prometheus exporter（3004+ 部分支持）。- 写自定义
salt-run脚本，输出 Prometheus 文本格式，挂 sidecar。 - 直接用 node_exporter 抓
salt-master进程的 CPU / 内存 / FD。
我们生产用的是方案 3 + 方案 2 结合：
#!/usr/bin/env python3
# /usr/local/bin/salt_exporter.py
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import subprocess, time, json
MINION_UP = Gauge('salt_minion_up', '1 if minion is up', ['minion_id'])
JOBS_ACTIVE = Gauge('salt_jobs_active', 'Active jobs count')
JOBS_FAILED = Gauge('salt_jobs_failed', 'Failed jobs in last 1h')
def collect():
out = subprocess.run(['salt-run', 'manage.status', '--out=json'],
capture_output=True, text=True)
status = json.loads(out.stdout)
up = status.get('return', {}).get('up', [])
down = status.get('return', {}).get('down', [])
for m in up:
MINION_UP.labels(minion_id=m).set(1)
for m in down:
MINION_UP.labels(minion_id=m).set(0)
if __name__ == '__main__':
start_http_server(9101)
whileTrue:
collect()
time.sleep(30)
Grafana 告警规则：
groups:
-name:salt
rules:
-alert:SaltMinionDown
expr:salt_minion_up==0
for:5m
labels:
severity:warning
annotations:
summary:"Minion {{ $labels.minion_id }} down"
-alert:SaltMinionDown
expr:salt_minion_up==0
for:30m
labels:
severity:critical
8.5 审计
所有执行走 salt-api 留痕，MySQL audit returner 记录：
# /etc/salt/master
# audit 通过 audit returner 实现，下面是一种典型实现
# 推荐做法：自定义 returner 写到 ES / MySQL，把每次 fun、tgt、arg、metadata 入库
8.5.1 自定义 audit returner 思路
在 master 端的 /srv/salt/_returners/ 目录放一个自定义 returner。 Salt 会在 salt-master 启动时自动 sync 这些 returner。 最简示例，把每次调用写到 MySQL audit_log 表：
# /srv/salt/_returners/audit_mysql.py
import json
import time
import logging
import salt.returners
log = logging.getLogger(__name__)
def __virtual__():
return'audit_mysql'
def returner(ret):
'''
ret 是 dict，包含 fun、jid、id、return、success、fun_args 等字段
'''
try:
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(
host='salt-meta.example.com',
user='salt',
passwd='{{ pillar['mysql_pass'] }}',
db='salt',
port=3306
)
cur = conn.cursor()
cur.execute("""INSERT INTO audit_log
(fun, jid, minion_id, success, fun_args, return_data, alter_time)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, NOW())""",
(
ret.get('fun'),
ret.get('jid'),
ret.get('id'),
ret.get('success'),
json.dumps(ret.get('fun_args', [])),
json.dumps(ret.get('return', ''))
))
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except Exception as e:
log.error('audit_mysql returner failed: %s', e)
注意几点：
__virtual__返回名字是 returner 的标识符，调用时用--return audit_mysql。- 不要把 MySQL 密码硬编码在 returner 里，从
__opts__['pillar']拿。 - 真正生产里这个 returner 还应该带
fun_args、user、external_auth来源信息， 方便事后追溯。 - 更进一步可以加一个异步队列（Redis List），让 returner 立刻 enqueue 之后返回， 避免主作业流程被审计写阻塞。
CREATE TABLE audit_log (
idBIGINTNOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
fun VARCHAR(64) NOTNULL,
jid VARCHAR(20) NOTNULL,
minion_id VARCHAR(255) NOTNULL,
successVARCHAR(20) NOTNULL,
fun_args MEDIUMTEXT,
return_data LONGTEXT,
alter_time TIMESTAMPNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,
KEY fun (fun),
KEY jid (jid),
KEY minion_id (minion_id)
) ENGINE=InnoDB;
使用时：
salt -G 'role:nginx' cmd.run 'uptime' --return audit_mysql
salt-api 的请求会带上 metadata，returner 把 metadata 也写到 audit_log， 事后追溯非常方便。
8.5.2 二次审批
仅审计还不够，关键操作要二次审批。 CI 平台调 salt-api 跑生产 state 之前，要走工单系统确认。 审核人通过后 CI 才会带上”已审批”的 metadata 调 salt-api。 未带 metadata 或 metadata 不全的请求，salt-api 端拦下不执行。
curl -k https://salt-api:8000 \
-H "X-Auth-Token: $TOKEN" \
-d client=local \
-d tgt='role:nginx' \
-d fun=state.sls \
-d arg='nginx' \
-d metadata='{"ticket": "INC-20260506-001", "operator": "opsuser1"}'
这些 metadata 会被 returner 一起落到审计库，事后追溯非常方便。
九、故障复盘案例
下面四个案例都是我们生产里真实遇到过的（去敏感化），按”现象→判断→检查→定位→修复→验证→复盘”展开。
9.1 案例一：minion 集体断连
9.1.1 现象
监控告警：salt_minion_up == 0 的机器数从 5 台突然涨到 80 台。 告警系统本身用 salt '*' test.ping 做心跳，发现大量 false。 Prometheus 平台 UI 上看 30 分钟内 minion 离线率从 0.5% 涨到 13%。
9.1.2 初步判断
不是单台机器问题，是 master 端的问题。 可能性：master 进程 OOM、被 K8s 调度、磁盘满、网络抖动。
9.1.3 命令检查
# master 端
ps aux | grep salt-master
free -h
df -h /var/log /var/cache
# 看 master 日志
tail -f /var/log/salt/master
# 看连接
ss -tan | grep -E '4505|4506' | wc -l
# 看 minion 在线
salt-run manage.status
salt-run manage.up
salt-run manage.down
我们这次看到的：
salt-master进程还在。free -h显示 available 内存 0。/var/log/salt/master最后几行是Out of memory: Killed process 12345 (salt-master)。salt-run manage.status输出 minion 都 down。
9.1.4 关键指标
- master 内存：32GB，常驻 28GB。
- minion 数量：~4000。
- 作业并发：最近 1 小时有一个”全网 highstate”的 batch，触发了几千并发作业。
- returner：MySQL 在另一个机房，跨机房延迟 30ms，每次写放大。
9.1.5 根因定位
worker_threads=5 配的太低，几千并发作业排队； returner 跨机房写 MySQL，每次作业要等 30ms 往返； master 端作业结果在内存里堆积，直到 OOM 被 kill。 minion 端的作业已经下发，但 return 回来时 master 进程没了， 所以 minion 端表现是”作业没回执”。
9.1.6 修复方案
短期：
- 临时把 master 切到备机 B（failover 自动完成）。
- 备机 B 的
worker_threads调到 20。 - 临时关闭高并发批量任务。
长期：
worker_threads: 20。- returner 改成本机 SQLite，等异步转发到 MySQL（写个 reactor 把结果转发）。
pub_hwm: 1000、zmq_backlog: 10000。- 加 master 自身监控：内存使用率 > 80% 告警。
9.1.7 验证方式
# 模拟小批量
salt -G 'env:canary' state.highstate
# 看 master 内存
free -h
# 看连接
ss -tan | grep -E '4505|4506' | wc -l
观测 30 分钟，内存稳定在 16GB 左右，连接数稳定。
9.1.8 复盘总结
- 单 master 撑大集群必须配 worker_threads 和 returner，不能让作业堆在内存。
- master 自身监控不能只监控进程存活，要看内存、连接数、worker queue。
- failhard 加上能让大批量任务在出错时快速失败而不是把资源耗光。
9.2 案例二：state 执行半成功
9.2.1 现象
salt '*' state.highstate
输出形如：
Summary for web-prod-01
------------
Succeeded: 14
Failed: 2
------------
Total states run: 16
Total run time: 23.421 s
每次都恰好 2 个 state 失败，同一台机器上固定是 pkg.installed 的 nginx 和 php-fpm。 Succeeded 数量在不同机器上有差异，但失败的 ID 一致。
9.2.2 初步判断
不是环境差异（不是 OS、不是机器型号），是 pkg.installed 找不到包。 可能：包被删了、repo 错了、pkg cache 过期。
9.2.3 命令检查
# 单台机器 debug
salt 'web-prod-01' state.sls nginx -l debug --state-output=changes
输出关键行：
[ERROR ] Failed to install package nginx. Error: Error downloading packages:
Cannot find a valid baseurl for repo: extra
[DEBUG ] Repository 'extra' is missing name in configuration
/etc/yum.repos.d/extra.repo 不存在，但 state 里写了要装这个 repo， 显然是某次手改 yum.repos.d 后这个文件被删了。
9.2.4 关键指标
- 看 state 文件
nginx/init.sls：
nginx-repo:
pkgrepo.managed:
- name: extra
- baseurl: file:///opt/repo/extra
- enabled: True
- gpgcheck: False
- 看 minion 端
/etc/yum.repos.d/：
ls -la /etc/yum.repos.d/
实际只有 CentOS-Base.repo 和 epel.repo，没有 extra.repo。 state 里写了 pkgrepo.managed 想创建 extra.repo，但 baseurl 是 file:///opt/repo/extra， 本地根本没有这个目录（/opt/repo/extra 不存在），于是 pkgrepo.managed 失败， nginx 包就装不了。
9.2.5 根因定位
- 之前有人改了
nginx/init.sls，加了pkgrepo.managed块。 file:///opt/repo/extra这个本地仓库路径在某些机器上有、在其他机器上没有。- state 加了
unless守卫，但守卫写错（用test -f /etc/yum.repos.d/extra.repo， 但 pkgrepo 创建前文件本来就不在，守卫永远 true，导致 pkgrepo 实际不被管理）。
9.2.6 修复方案
- 改 state 文件，正确使用
unless/onlyif。 - 在
pkgrepo.managed块加require提前建目录。 - 灰度：
# 先在 1 台
salt -L 'web-canary-01' state.sls nginx test=True
# 再在 canary 组
salt -G 'env:canary' state.sls nginx
# 全量
salt -G 'role:nginx' state.sls nginx --batch-size=20%
9.2.7 验证方式
salt -G 'role:nginx' state.sls nginx test=True
# 看到所有 "Succeeded"，没有 Failed
9.2.8 复盘总结
unless/onlyif写错了不会报错，是 salt 执行成功的，但实际逻辑反了。pkgrepo.managed的baseurl必须是有效的，能用curl/wget验证。- SLS 改完先 lint（
salt-lint），再 dry-run，再灰度，最后全量。
9.3 案例三：top.sls 拼写错误导致 prod 配置部分丢失
9.3.1 现象
某业务上新机器一批 50 台，Nginx 装上后能起，systemctl status nginx 显示 active (running)。 从浏览器访问业务域名，返回 502。 部分页面（首页、登录页）能访问，但业务页面统一 502。 已经跑过 state.highstate 一次，看起来是绿的。
9.3.2 初步判断
Nginx 进程在跑、配置语法过、监听正常，但 server_name 匹配不上或者 root 路径错。 看具体 nginx.conf 内容。
9.3.3 命令检查
salt 'web-prod-NN' cmd.run 'nginx -t'
# 输出：
# nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
# nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
# （但访问业务域名 502）
salt 'web-prod-NN' cmd.run 'cat /etc/nginx/conf.d/example.com.conf'
# 输出：server { listen 80; server_name example.com; root ???; }
# root 字段渲染成空字符串
9.3.4 关键指标
- 模板文件用 jinja 渲染，jinja 拿 pillar
nginx:port替换 listen 端口。 - 看 pillar：
salt 'web-prod-NN' pillar.items nginx
# 输出（实际生产场景下）：
# ----------
# nginx:
# ----------
# port:
# 80
# workers:
# auto
# vhosts:
# None
nginx:port 和 nginx:workers 拿到了，vhosts 却是 None。 说明 base 命中的 nginx/init.sls 渲染成功，但 prod 环境预期合并的 vhosts 字段没进来。
9.3.5 根因定位
看 /srv/pillar/top.sls：
base:
'*':
-base
'role:nginx':
-match:grain
-nginx
'role:nginx and env:prod':
-match:grain
-nginx
-nginx-prod
真正的根因：top.sls 把 prod 环境的 SLS 引用写成 nginx-prod（带连字符）， 但仓库里实际文件叫 nginx.prod.sls（带点号）。 Salt 在解析 top.sls 时，找不到 nginx-prod 这个 SLS，只 log warning 不报错， prod 环境原本应该合并的 vhosts 字段就丢了。 结果是 nginx.init.sls 里 base 的 port/workers 仍然生效，但 vhosts 是 None。
top.sls 拼写错误是 Salt pillar 调试里最痛的问题： 解析不报错，运行时只丢一部分配置。
/srv/pillar/nginx/init.sls：
nginx:
port:80
workers:auto
vhosts:
-name:example.com
root:/var/www/example.com
php:True
-name:static.example.com
root:/var/www/static
php:False
/srv/pillar/nginx.prod.sls：
nginx:
vhosts:
-name:example.com
root:/var/www/example.com-prod
php:True
-name:static.example.com
root:/var/www/static-prod
php:False
prod 文件意图是覆盖 vhosts 字段（指到 prod 路径）。 但 prod 文件没有重写 port/workers，所以 Salt 的 smart merge 仍然拿到 base 的值。 这个合并行为本身是对的。
问题在于 top.sls 的 - nginx-prod 拼写错误，导致 prod 整份 SLS 没被加载。
9.3.6 修复方案
- 改 top.sls，把
nginx-prod改回nginx.prod。 - 用
pillar.show_top验证匹配的 SLS 列表：
salt 'web-prod-NN' pillar.show_top
# 输出应包含 nginx.prod
- 改完后用
pillar.items完整对账：
salt 'web-prod-NN' pillar.get nginx:vhosts
# 应该返回 prod 的 vhosts 列表
- 模板用
pillar.get给默认值，避免 None 被 jinja 渲染成空串：
root {{ vhost.root|default('/var/www/' ~ vhost.name) }};
- 灰度重启 nginx：
salt -G 'env:canary' cmd.run 'systemctl reload nginx'
- 上线后加一个 CI 校验：解析 top.sls 后对每台 minion dump 应命中的 SLS 列表， prod 环境的 web 机器 pillar 里
nginx.vhosts必须非空。
9.3.7 验证方式
# 1. 验证 top.sls 命中
salt 'web-prod-NN' pillar.show_top
# 输出应该包含 nginx.prod
# 2. 验证 pillar 数据
salt 'web-prod-NN' pillar.get nginx:port
salt 'web-prod-NN' pillar.get nginx:workers
salt 'web-prod-NN' pillar.get nginx:vhosts
# 全部非空
# 3. 验证渲染后配置
salt 'web-prod-NN' cmd.run 'cat /etc/nginx/conf.d/example.com.conf'
# root 字段有值，且是 prod 路径
# 4. 业务验证
curl -H "Host: example.com" http://web-prod-NN/
# 应该返回业务页面，不再是 502
9.3.8 复盘总结
- top.sls 的 SLS 引用写错是 Salt pillar 调试最痛的坑。 解析不报错，只 log warning，运行时部分配置悄悄丢失。
pillar.items输出”key 在但 value 是 None”是 Salt 的一个特点， 用pillar.get看具体值更准；pillar.show_top看实际命中的 SLS。- state 模板里要
pillar.get('key', default)，不要直接pillar['key']， 避免 KeyError 之外还有”空字符串被填进去”的问题。 - top.sls / pillar 改动必须走 PR review，不能直接 master 改。
- 加 CI 校验：所有 prod 环境的 pillar dump 后做 schema 校验，缺字段直接拦下。
- pillar 数据”被合并”的逻辑不直观，最好用
pillar.show_top验证。
9.4 案例四：salt-api 接口被误用为远程命令执行
9.4.1 现象
某天审计发现：salt-api 的 audit log 里有大量 cmd.run 调用， 执行用户是 intern1（实习生），执行机器是 prod-db-*。
数据库上有些 SHOW MASTER STATUS 之类的查询被跑过， 幸运的是没有改数据，但这是重大安全隐患。
9.4.2 初步判断
实习生账号权限过大。salt-api 的 external_auth 配置有问题。
9.4.3 命令检查
# 看 access log
grep 'intern1' /var/log/salt/api.log | tail -50
# 输出形如：
# [2024-09-12 10:23:45] intern1 GET / - tgt='prod-db-*' fun=cmd.run arg=['ls /data']
# [2024-09-12 10:24:01] intern1 GET / - tgt='prod-db-*' fun=cmd.run arg=['mysql -e "show processlist"']
# 看 external_auth 配置
cat /etc/salt/master | grep -A 30 'external_auth'
external_auth 配置（问题版本）：
external_auth:
pam:
intern1:
- .*
- '@runner'
- '@wheel'
- '@jobs'
.* 匹配所有模块，@runner 允许跑 salt-run（可以删 minion key），@wheel 允许管理 master 配置。
9.4.4 关键指标
- 实习生账号创建是为了”查询监控数据”。
- 创建时运维同学图省事，给了
.*。 - 没有
target限制，意味着 intern1 可以对所有 minion 跑任意命令。
9.4.5 根因定位
external_auth写错了，不是”按用户最小化授权”，而是”一把钥匙开所有门”。- 实习生拿到 token 后能做的事超过范围。
- 审计发现得早，没造成实际数据损失。
9.4.6 修复方案
- 收回
intern1的 token，重新签发。 - 改
external_auth：
external_auth:
pam:
intern1:
-'role:web and env:canary':
-cmd.run
-test.ping
-test.version
-grains.items
dbauser1:
-'role:mysql':
-state.sls
-state.highstate
-cmd.run
-service.*
opsuser1:
-'*':
-.*
-'@runner'
-'@wheel'
-'@jobs'
- 强制 salt-api 走 SSL：
rest_cherrypy:
port: 8000
disable_ssl: False
ssl_crt: /etc/pki/tls/certs/salt-api.crt
ssl_key: /etc/pki/tls/private/salt-api.key
- 启用 audit returner，把所有调用入库：
# /etc/salt/master
audit_log_file: /var/log/salt/audit.log
- 加审计告警：调用
cmd.run、@wheel立即通知 ops 群。
9.4.7 验证方式
# 实习生用 intern1 token 跑生产 DB 机器
curl -k https://salt-api:8000 \
-H "X-Auth-Token: $INTERN_TOKEN" \
-d client=local \
-d tgt='role:mysql and env:prod' \
-d fun=cmd.run \
-d arg='whoami'
# 应该返回 401
9.4.8 复盘总结
- salt-api 的
external_auth是生产里最敏感的配置。 一定按”用户 × target × module”三维最小化授权。 - 实习生、临时外包账号默认
test.ping+test.version+grains.items。 - 强审计：所有
cmd.run、@wheel操作的 metadata 一定要有operator、reason。 - 关闭非 SSL 访问，强制走 HTTPS。
十、风险提醒与回滚清单
下面这张表是我们把 SaltStack 用在生产三年沉淀的”事故预防清单”。
10.1 高危命令清单
| 命令 | 风险 | 防控 |
| — | — | — |
| salt-key -D | 删所有 minion 接受记录 | 加 audit，禁止无审计执行 |
| salt-key -d <id> | 删单个 minion | 强提示 + 二次确认 |
| salt '*' cmd.run 'rm -rf ...' | 误删文件 | 必须 pillar 化、dry-run 验证 |
| salt '*' file.remove /etc/... | 改 / 删关键文件 | 走 state + unless 守卫 |
| salt '*' iptables.flush | 清空防火墙 | 配 iptables.services + dry-run |
| salt '*' system.reboot | 强制重启 | 加 test=True、at 调度 |
| salt '*' mysql.query 'DROP DATABASE ...' | 删库 | 完全禁止；备份恢复走专用工具 |
| salt '*' pkg.remove 'kernel*' | 卸载 kernel | 加 -match 限定包名 |
10.2 灰度标准步骤
我们生产里所有 SLS 变更走统一灰度：
test=True看 diff。- canary 1–2 台机器，5 分钟观察。
- canary 完整组（约 5%），5 分钟观察。
- 10% 抽样（
--batch-size=10%）。 - 30% 抽样。
- 50% 抽样。
- 100%。
每一步间隔 10 分钟，监控告警和业务指标正常才能继续。 出问题立刻停止，回到上一步。
10.3 回滚三板斧
- 备份原文件：Salt 自动备份
<file>.rpmsave，确认存在。 - 保留旧 SLS：Git 仓库保留，必要时
git revert。 - 编排 onfail：
deploy_app:
salt.state:
-tgt:'role:web'
-sls:
-web.deploy
-onfail:
-salt:deploy_db
rollback_app:
salt.state:
-tgt:'role:web'
-sls:
-web.rollback
-require:
-salt:deploy_app
10.4 变更窗口
- 工作日上午 10:00–12:00、下午 14:00–17:00。
- 业务高峰避开：电商类业务避开晚 8 点到 10 点。
- 大版本 Salt 升级、master HA 切换放在 0:00–5:00。
10.5 操作审计
所有通过 salt-api 的操作必须带 metadata：
curl -k https://salt-api:8000 \
-H "X-Auth-Token: $TOKEN" \
-d client=local \
-d tgt='role:nginx' \
-d fun=state.sls \
-d arg='nginx' \
-d metadata='{"ticket": "INC-20260506-001", "operator": "opsuser1", "reason": "fix vhost port"}'
数据库 audit log 至少保留 90 天，半年导出冷归档。
10.6 灾备
- master 配置、pillar、state 全部进 Git。
- 每台 master 上跑
salt-master之前先git pull拉最新配置。 - 灾备演练：把 master A 关掉，确认 master B 接住，minion 端无感切换。
十一、总结
11.1 一句话
SaltStack 不是银弹，但在大规模同质机 + 配置中心化场景下， 仍然是”最稳的方案之一”，比 Puppet 易学，比 Ansible 撑得住规模，比 Chef 接地气。 用好 SaltStack 的关键就三件事：
- 把 SLS 写得像代码——版本控制、PR review、CI 校验。
- 把 pillar 写得像数据——拆细、加密、按业务隔离。
- 把执行写得像发布——灰度、灰度、灰度。
11.2 演进方向
我们接下来想做的事：
- Salt 3006+ 的 RAET 替代 ZeroMQ。 性能更好，但生产案例少，先观察。
- salt-master 跑在 K8s 上。 master 是有状态服务，StatefulSet + PVC 跑起来，灾备变简单。
- 自研 Salt 调度平台。 现在的编排走 orchestrate + salt-api， 想做一个前端，把”提交 SLS → canary → 灰度 → 监控 → 回滚”全流程包起来。
- 接 GitOps。 SLS 仓库 push 触发 reconcile，ArgoCD / Flux 风格的声明式执行。
11.3 写给读者
如果你是第一次接触 SaltStack，建议按这个顺序读：
salt '*' test.ping跑通，理解 minion-master 通信。- 写一个最简单的 SLS：
pkg.installed nginx。 - 加
file.managed把 nginx.conf 模板化。 - 加 pillar，理解数据怎么从 master 推到 minion。
- 加 Grains，理解怎么按机器特征分类。
- 写 orchestrate，理解跨机器编排。
- 接 salt-api，理解怎么被外部系统调用。
- 接 MySQL returner，理解作业结果怎么持久化。
- 接 reactor，理解事件怎么触发自动化。
- 最后才是 HA、监控、灾备。
SaltStack 的概念多，但都是工程上绕不开的。 理解透了之后你再回头看 Ansible / Puppet / Chef，会发现他们做的事情本质上一样， 只是工程上的取舍不同。
祝你们的集群稳定，少 OOM，多下线。
文末福利
今天给大家分享一份超级牛掰的Linux学习笔记，足足有1456页！是一位Linux运维大佬整理分享的，分享是获得大佬同意的，大家有需要的尽管收藏起来！
笔记介绍
这份笔记非常全面且详细，从Linux基础到shell脚本，再到防火墙、数据库、日志服务管理、Nginx、高可用集群、Redis、虚拟化、Docker等等，与其说Linux学习笔记，不如说是涵盖了运维各个核心知识。
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笔记展示
笔记下载
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