文章总结： 本文介绍了AI安全基础知识，对比了AI安全与传统网络安全的差异，阐述了六边形RAI原则、三层AI架构及共同责任模型，并概述了OWASP、MITREATLAS、NIST、ISO四大安全框架。文章详细分析了AI越狱、提示注入、模型操纵、数据泄露和AI过度依赖等攻击类型，最后提出了深度防御的缓解策略。 综合评分： 55 文章分类： AI安全,渗透测试,漏洞分析,安全工具,安全培训

A安全基础知识

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0x八月

2026年7月2日 22:26 北京

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AI安全基础知识

AI安全 vs 传统网络安全 + 六边形RAI原则

三层AI架构（使用/应用/平台）+ 共同责任模型

四大安全框架：OWASP / MITRE ATLAS / NIST / ISO

AI越狱：直接/间接 + DAN/Crescendo/编码/角色扮演

提示注入：直接 vs 间接XPIA + 典型攻击链

模型操纵：模型中毒 + 数据中毒（后门/可用性/反演/隐身）

数据泄露：模型/训练数据/交互数据 + 双重角色

AI过度依赖：技术控制 / 用户教育 / UX设计

缓解策略全景 + 深度防御核心原则

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