万亿新赛道来袭:“Token工厂”引爆AI工业革命

admin 2026-07-03 05:45:25 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: Token工厂是AI时代新型算力基础设施,以大规模GPU集群为核心,工业化生产可计量的Token。其核心指标从GPU数量转向Token吞吐量和成本。产业生态包括芯片厂商、运营商、云厂商和算力运营企业。发展趋势是国产化、绿色化和智能调度。未来竞争焦点是Token生产效率。 综合评分: 86 文章分类: 解决方案,技术标准


cover_image

万亿新赛道来袭:“Token工厂”引爆AI工业革命

原创

狄冉 狄冉

赛博研究院

2026年7月2日 16:55 上海

在小说阅读器读本章

去阅读

Token(词元)正成为AI时代的新型生产资料。2026年3月,英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上首次提出“Token工厂”概念,预言到2027年AI算力需求至少达到1万亿美元,并指出:未来的数据中心不再只是算力提供者,而是规模化生产AIToken的“Token工厂。AI基础设施竞争力的衡量标准将从GPU数量、计算能力转向每瓦Token吞吐量、单位Token成本、首Token延迟等,商业模式也由卖“算力”转变为卖“Token”。

Token工厂:AI算力基础设施的全新范式

Token(词元)是AI大模型处理和理解文本信息的最小运算单元,1个Token约等于1个英文单词或12个汉字。“Token工厂”并非独立于现有算力体系的全新硬件设施,而是依托算力硬件底座,在运营目标、商业模式与价值交付层面实现升级重构的新型算力业态,以大规模GPU/国产AI加速芯片集群为核心硬件基础,整合绿电供给、液冷散热、高速无损互联网络、分布式调度与大模型推理优化技术,实现工业化、标准化量产Token。其本质是将电力、算力、数据、模型等关键资源打包,直接生产可计量、可定价、可交易的智能单元Token。

数据显示,2024年初我国日均Token调用量仅1000亿,2025年底飙升至100万亿,2026年3月突破140万亿,两年增长超千倍,推理算力需求呈指数级爆发。传统通用数据中心以静态存储和网络交换为核心,硬件架构、散热与网络配置难以适配AI高密度并行计算需求;即便作为AI专用底座的智算中心,若仅停留在按卡、按时长租赁算力的传统模式,也难以匹配海量Token工业化量产、规模化交付的商业诉求。在此背景下,英伟达CEO黄仁勋提出“Token工厂经济学”,强调“未来数据中心收入 = Token产量 × 单位效率”,计算能力直接等同于经济产出,推动“Token工厂”成为支撑AI应用规模化落地的新型基础设施。

1传统数据中心、智算中心与“Token工厂”对比表

产业生态:多元主体竞合布局

“Token工厂”涉及的产业链可划分为上游基础要素资源、中游Token分发与传输、下游AI应用生态。具体而言,上游涵盖芯片、硬件设备、能源基建、模型算法等,提供核心生产要素;中游即“Token工厂”核心载体,以智算中心为算力底座,依托推理调度平台、Token运营平台实现标准化Token批量生成、商业化流转与服务交付;下游为政企、个人等各类需求主体,通过采购Token实现多领域AI场景落地。

图1:“Token工厂”产业链结构

按业务主体划分,国内“Token工厂”可分为三类构建路径。

一是基础设施型,以通信运营商及芯片厂商为主体,核心业务是提供算力、网络等底层基础设施支撑,通过向地方输出算网资源,协同Token运营服务商,共同构建区域化“Token工厂”。

二是MaaS(模型即服务)平台型,可进一步分为两类路径:以独立第三方运营服务商为主体,通过聚合接入主流大模型API,将分散算力资源标准化封装为可计量的Token服务;以模型厂商及具备自研大模型能力的云厂商为主体,依托自建MaaS平台与自研模型能力,对外统一输出Token服务。两类主体均通过上游算力资源整合与标准化服务封装,构建面向应用侧的“Token工厂”能力体系。

三是全栈型,该模式贯通算力、模型、平台、场景全链闭环,以云厂商为核心主体,依托自有智算中心底座,通过算力调度体系与Token运营平台将算力资源转化为标准化Token服务输出,具备完整产业链能力,也是真正意义上的“Token工厂”。

图2:“Token工厂”架构图

1.芯片厂商:底层算力核心,掌控产能命脉

以英伟达、华为昇腾、寒武纪、壁仞科技为代表,是“Token工厂”的“设备供应商”。英伟达凭借CUDA生态和GPU性能优势,占据全球高端算力市场主导地位;华为昇腾依托国产算力生态,成为国内“Token工厂”核心硬件供应商,如无锡“Token工厂”首批部署4台昇腾384超节点服务器(每台384卡)。

2.三大运营商:国家队入场,从流量经营转向Token经营

中国移动、中国电信、中国联通依托自身网络通信、海量用户等资源加快布局“Token工厂”并推出标准化“Token套餐”。其中,宁夏电信发布165亿元“Token工厂”项目招标;中国移动在2026移动云大会期间正式发布Token运营生态体系,并联合腾讯、阿里、华为、中兴、科大讯飞等7家生态伙伴共同启动Token运营生态联盟;上海联通发布了“FDE普智计划”创新提出“Token经营”新范式。

3.头部云厂商:全栈布局,打造Token生产枢纽

阿里云、华为云、火山引擎、百度云、优刻得为行业核心全栈型主体。阿里云先后设立Token Hub事业群、由CEO牵头的Token Foundry事业部;华为云于2026创想者大会发布Agentic Infra高效“Token工厂”范式及配套智算集群、训推平台与标准化Token服务;火山引擎将自研Skylark 2.0落地广西五象云谷智算中心,为国内首个大厂闭源模型“Token工厂”;百度云将MaaS平台升级为Token Factory;优刻得以自建智算中心为算力底座,依托孔明智算调度平台实现训推资源一体化调度,并通过AstraFlow星图平台汇聚主流大模型,提供模型管理、统一计费、权限控制、审计分析等全链路能力。

4.算力运营企业:专业运营,规模化落地产能

弘信电子、润建股份、超讯通信、是石科技等市场主体,统筹整合硬件制造、算力机房、调度平台等多元能力,深耕“Token工厂”一体化建设与商业化运营。其中,弘信电子联手无锡高新区打造江苏首个昇腾384超节点算力集群并在此基础上建设“Token工厂”;润建股份打造五象云谷“Token工厂”与润道星算平台,自研曲尺AI调度系统实现算力精细切片,支持按Token调用量计费,Token业务毛利率50%+,2026年Token业务营收目标10亿元;是石科技聚焦Token标准化、国产化、效率提升,打造全国最大的“国产Token调优工厂”。

成熟案例:国外率先探索落地

当前,一批国际领先企业率先探索“Token工厂”模式,通过推理引擎优化、异构算力调度、模型服务运营和规模化交付能力建设,实现Token的低成本、高吞吐生产,既包括由传统云计算和算力租赁企业转型而来的基础设施运营商,也包括专注推理优化和模型服务的新兴AI平台企业。

表2:全球“Token工厂”典型案例

结合案例,分析出以下发展特点:一是推理优化构筑核心竞争力,行业普遍依托动态批处理、推测解码、模型量化、KV Cache优化等底层技术,持续提升集群Token吞吐效率、降低单Token生成成本;二是软硬件协同布局趋势凸显,Groq、Cerebras、SambaNova等企业自研专用推理芯片,并配套定制化推理软件栈深度耦合,依靠硬件底层架构优势打造低延迟、高并发的差异化Token产能;三是业务以算力平台型为主,多数企业不自研基础大模型,整合第三方开源、商用模型,将算力封装为标准化Token API对外按量计费;四是低成本算力建设形成差异化赛道,CoreWeave、Crusoe依托大规模集群、低成本绿电资源压缩能耗与硬件成本,形成高性价比Token生产体系,整体聚焦推理量产,轻量化开放运营。

趋势与挑战:新机遇与新考验

随着大模型由训练阶段加速迈向推理阶段,我国行业正处于规模化扩张与生态体系构建的关键窗口期,技术创新、产业协同和应用爆发将共同推动“Token工厂”加速发展,整体呈现以下发展趋势。

1.全链路国产化替代进程全面提速。以华为昇腾、寒武纪为代表的国产AI芯片在算力密度、互联带宽和编译生态上持续迭代,部分指标已接近国际主流产品;同时,国产深度学习框架(如昇思MindSpore、飞桨PaddlePaddle)与自研基础模型(如盘古、混元、文心)形成深度适配,推动“Token工厂”加速构建“国产芯片+国产框架+自研模型”的全栈技术底座。

2.绿色低碳从附加考量上升为刚性标准。依托“东数西算”国家工程深化算电协同布局,西部光伏、风电等低成本绿电资源持续释放供给能力,液冷散热、相变冷却、余热回收、算力负荷错峰调度等节能技术逐渐规模化落地,持续压低智算中心PUE值,显著削减单Token生产能耗成本,真正实现“绿色Token”的规模化供给。

3.全域智能算力调度体系加速成型。全国一体化跨区域算力调度网络逐步打通,AI智能调度平台可依据实时Token调用峰值、模型推理负载动态分配集群资源,实现算力跨地域灵活流转,有效平抑流量波动带来的资源闲置问题,大幅提升算力集群利用率,持续摊薄单位Token生产成本。

4.多元场景拉动Token需求持续爆发。Token供给从通用对话、图文生成基础场景,向智能制造、自动驾驶、数字人、AI长视频、企业智能体等高价值领域延伸,全行业Token调用规模高速增长,持续打开“Token工厂”长期增长空间。

结语

总体来看,未来AI基础设施竞争将逐步从“算力规模竞争”转向“Token生产效率竞争”,谁能够率先构建低成本、高吞吐、绿色化、智能化的Token生产体系,谁就有望在新一轮人工智能产业变革中占据先发优势。但与此同时,技术自主可控、供需动态平衡和商业模式成熟度等问题,也将成为决定“Token工厂”长期发展的关键变量。凭借政策、市场、算力资源优势,我国有望成为全球“Token工厂”的核心力量。未来,随着国产化技术突破、绿色算力普及、应用场景拓展,“Token工厂”将助力Token像水电一样普惠,彻底改变数字经济的底层逻辑。

文章作者:赛博研究院咨询经理 狄冉

关于赛博研究院

上海赛博网络安全产业创新研究院(简称赛博研究院),是上海市级民办非企业机构,成立至今,赛博研究院秉持战略、管理和技术的综合服务模式、致力于成为面向数字经济时代的战略科技智库、服务数据要素市场的专业咨询机构和汇聚数智安全技术的协同创新平台。

赛博研究院立足上海服务全国,是包括上海市委网信办、上海市通管局、上海市经信委、上海市数据局等单位的专业支撑机构,同时承担上海人工智能产业安全专家委员会秘书长单位、上海“浦江护航”数据安全工作委员会秘书长单位、上海数据安全协同创新实验室发起单位等重要功能,并组织“浦江护航”数据安全上海论坛、世界人工智能大会安全高端对话等一系列重要专业会议。

欢迎联络咨询:

邮件:[email protected];

电话:021-61432693。


免责声明:

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景,旨在提升网络安全防护能力,具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权,将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的,由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任,均由行为人独立承担,本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布,若存在版权侵权或其他异议,请通过邮件联系处理,具体联系方式可点击页面上方的联系我

本文转载自:赛博研究院 狄冉 狄冉《万亿新赛道来袭:“Token工厂”引爆AI工业革命》

评论:0   参与:  0