文章总结： 本文汇总近期AI行业核心动态，重点包括海外厂商封禁中国用户、阿里因安全风险禁用相关代码工具及多家企业限制大模型以控成本。此外涉及微软等AI产品发布与新加坡AI治理框架落地。建议企业关注AI工具安全合规与成本管控，跟进前沿基建与开源模型。 综合评分： 55 文章分类： AI安全,安全大事件,产品介绍

AI快讯：Anthropic、阿里封禁，多家企业限制模型使用以控成本

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智探AI应用

2026年7月3日 19:10 广东

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→Claude将对中国用户封禁

据Financial Times报道，Anthropic正在关闭一批允许中国公司绕过限制访问Claude的通道，重点涉及Claude Code等AI工具。

Anthropic称，禁止在未支持地区访问或协助访问Claude，其中包括中国；同时称自己是唯一限制向“中国控制公司”销售服务的前沿AI公司，即使相关子公司注册在中国境外，也在限制范围内。Anthropic还表示，会与合作伙伴持续更新检测系统，识别并封禁违规账号。

→阿里内部全面禁用Claude Code

因近期Claude Code被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。自7月10日起，阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用Claude Code，并推荐使用Qoder作为替代方案。

→阿里云发布Qoder企业版

7月3日，阿里云正式发布Qoder企业版。该版本推出个人云端知识库QMind，支持跨产品、跨设备、跨人员的知识协同；同时采用资源池化Credits付费模式，允许企业管理员按需为成员动态分配使用额度。目前Qoder已服务中国一汽、中信证券、亚信科技等企业，全球用户超500万。此举旨在提升企业知识管理效率与资源利用率。

→腾讯QClaw产品负责人张舒昱离职

腾讯AI助手QClaw产品负责人张舒昱宣布已于6月29日正式离职。她未透露下一站去向。张舒昱强调腾讯内部并无‘赛马机制’，QClaw与WorkBuddy隶属同一负责人，部分增长团队人员重合。张舒昱1999年出生，本科毕业于南京审计大学，后于圣路易斯华盛顿大学深造，2025年9月加入腾讯，QClaw为其主导打造的首款C端产品。

→微软25亿美元成立新公司，协助客户部署AI

微软宣布成立全新运营实体——微软前沿公司（Microsoft Frontier Company）。该业务依托微软现有人工智能工具，主要为企业客户落地有成效的人工智能部署项目。微软将为该项目投入25亿美元资金。

公司将向客户现场派驻6000名行业专家和工程技术人员，与企业共同设计、创新、部署并持续优化大规模AI系统。

→Anthropic启动自研AI芯片开发工作

7月3日，据媒体报道，Anthropic已启动自研AI芯片的早期开发工作，并与三星电子展开洽谈，拟将三星作为潜在的芯片代工厂合作伙伴。

Anthropic计划采用三星2纳米制程工艺及先进封装技术。此举旨在效仿竞争对手OpenAI，试图获得对其模型背后昂贵计算系统的更多控制权。

→韩国考虑动用5万亿韩元增量税收推进自主AI模型开发

据报道，韩国正考虑利用半导体繁荣带来的约5万亿韩元增量税收，为自主人工智能(AI)模型开发提供资金。报道称，韩国科技信息通信部正在讨论利用增量税收购买约1万个英伟达Vera Rubin GPU模块，并招募AI人才。报道称，为了与全球模型竞争，科技信息通信部考虑将约1万个GPU分配给一个团队，用于构建前沿AI模型，而不是把资源拆分给多家研发机构。

→特斯拉将员工每周AI工具使用费用上限设定为200美元

据一份内部备忘录显示，特斯拉上月告知全体员工，自7月6日起将员工的AI使用支出上限设定为每周200美元。这一举措释放出明确信号：即便那些全力推进AI技术落地、试图用其改造运营模式与产品体系的企业，如今也不得不开始严格管控相关成本。此前一段时间，特斯拉一直在内部大力推广各类AI工具的使用，鼓励员工将其融入日常工作流程。

→多家企业紧急限制AI模型使用以控成本

2026年6月下旬起，花旗银行、Atlassian、Adobe、亚马逊等企业陆续限制员工访问Claude Opus 4.7、GPT-5.5等高成本大模型。起因是AI服务商转向按token计费，致部分企业月度AI支出飙升至1500万美元以上。花旗于6月24日封禁旗舰模型，要求员工按任务等级选用GPT-5.3-Codex或Claude Sonnet 4.6等低消耗模型，并实施全公司共享词元池管理。Atlassian上线AI成本看板，GitHub测试个人额度制，亚马逊悄然关停AI使用排行榜。多家企业正从“全面拥抱AI”转向精细化成本管控。

→软件工程师面临AI冲击：软技能成职业关键

7月3日，美国知名软件工程师肯特·贝克指出，AI浪潮下，技术过硬的程序员正因缺乏沟通、共情等软技能而面临职业风险。他坦言，工程师常言语直率、情绪调节弱、同理心不足，这些特质在协作日益重要的开发环境中成为短板。贝克将程序员补足人际能力称为‘宇宙级玩笑’，强调现实影响力取决于能否有效沟通与共情。作为极限编程与测试驱动开发奠基人，其观点引发行业对技术人才能力重构的反思。

→微软曝光AI原生系统Project Aion演示

7月2日，科技媒体Windows Latest发布视频，展示微软内部代号为Project Aion的AI原生操作系统。该系统基于Edge浏览器与轻量化Windows Web3代码库构建，无传统桌面与开始菜单，全程依赖AI交互。用户启动后通过底部任务栏调用Copilot，支持Stay on Top、Create something new及News of the day三大AI服务模块，并引入Spaces功能实现应用与网页智能分组。系统仅运行Web应用与网站，不兼容传统Win32程序，桌面需求需通过Windows 365云服务满足。

→Cognizant推出GPT-5.5赋能AI网络安全防御服务

7月3日，全球IT服务巨头Cognizant宣布上线前沿AI网络安全防御服务，集成经网络安全受信访问认证的GPT-5.5模型。该服务覆盖安全代码审查、威胁建模、漏洞发现与验证、检测工程、威胁狩猎及事件响应等关键环节，嵌入客户现有工作流，每步均设人工监督与验证。Cognizant已率先在其内部安全运营中实践该方案，以自身为‘零号客户’完成验证。此举旨在缩短从漏洞识别到可验证修复的周期，提升企业安全响应效能。

→阿里云Databridge Agent将于8月1日开始收费

7月3日，阿里云宣布，其AI原生数据库服务产品Databridge Agent将于8月1日起正式转为商业化计费。该服务面向企业用户，提供数据库智能连接、语义理解与自动化查询能力。收费模式按实际调用量阶梯计费，新用户可享首月免费试用。此举旨在推动AI与数据库深度融合的规模化落地，提升数据服务智能化水平。

→英伟达发布Nemotron-Labs-TwoTower扩散语言模型

7月2日，英伟达正式推出Nemotron-Labs-TwoTower双塔架构扩散语言模型，旨在突破大模型Token生成速度瓶颈。该模型总参数60B，由30B自回归上下文塔与30B去噪塔组成，各激活3B子模型及128个可路由专家。上下文塔冻结以维持AR上下文，去噪塔专注噪声块重建，两塔通过逐层交叉注意力协同。模型已在Hugging Face以NVIDIA Nemotron开放许可协议开源。基准测试显示其质量保留98.7%，生成吞吐量达传统自回归模型的2.42倍。

→Anthropic精简Claude Code系统提示词80%

7月2日，Anthropic宣布为适配新模型Claude Fable 5，将Claude Code系统提示词精简80%。技术人员塔里克·希希帕尔指出，新模型更依赖简洁提示与上下文引导，而非冗长规则或用户示例。团队已弃用“禁止”类硬性指令，转向更自然的语义约束。此举反映AI提示工程正经历“短-长-短”演进：早期需简短提示+大量示例，中期提示变长，当前则回归极简。Claude Code是面向开发者的AI编码助手，支持跨文件理解与任务自动化。

→韩国推进开发前沿人工智能模型并扩展基础设施

7月3日，韩国科学技术信息通信部副部长表示，韩国政府正在战略性地重新审视其自主人工智能基础模式的构建。政府将推进以AI基础设施、物理AI及自主模型能力建设为核心的大规模项目。副部长还指出，韩国为跻身全球前三AI强国，今年将AI预算提高至9.9万亿韩元，是去年的三倍。韩国政府正计划扩大AI数据中心建设，预计到2029年建成8.4吉瓦的数据中心容量，到2035年再新增10吉瓦的数据中心容量。政府还设定目标，到2030年在物理AI领域跃居全球第一。同时，将推进“全民AI”项目，使所有公民都能使用AI服务。

→新加坡金管局推出金融服务人工智能代理治理框架

7月3日，新加坡金融管理局针对金融服务领域提出了人工智能代理的治理框架。该框架适用于所有金融机构，涵盖生成式人工智能及人工智能代理等新兴应用，要求机构建立治理架构、AI系统清单及全生命周期管控。此前新加坡金管局曾发布相关咨询文件，咨询期至2026年1月31日，此次框架落地是其金融AI治理体系的重要推进。

→GitHub Copilot首次接入开源模型Kimi K2.7 Code

7月3日，月之暗面宣布GitHub Copilot正式接入其开源编程模型Kimi K2.7 Code，系该工具首次支持开源模型。模型托管于微软Azure平台，采用按量计费模式，正逐步向Copilot Pro、Pro+及Max用户开放。后续几周内将扩展至Business、Enterprise版本及更多平台。Kimi K2.7 Code于6月12日开源，相较前代K2.6，在长上下文编程任务中指令遵循能力与性能显著提升，平均token消耗降低30%。

→巨量引擎发布自研广告治理大模型Mamoda2.5

7月3日，巨量引擎发布自研广告治理大模型Mamoda2.5。据介绍，该模型从1.0版本的文本单点识别起步，能力边界逐步扩展至图片、短视频，本次2.5版本已覆盖视频全形态。该版本通过业内首创的DiT-MoE架构，实现了从风险识别、精准定位到素材自动修复的全链路治理，将广告合规从“单向拦截”转向“主动赋能”。

→美团发布LongCat-2.0 系国产算力支撑的万亿参数大模型

7月2日，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0，这是业界首个依靠国产算力完成训练、推理全流程的万亿参数大模型。该模型采用MoE架构，总参数规模1.6万亿，原生支持1M超长上下文，其匿名为Owl Alpha的测试版本在OpenRouter Hermes月调用量位居全球第一。

信息显示，LongCat-2.0预训练数据规模超过30T tokens，覆盖多类数据维度，后续美团还将对外开源该模型的核心技术。

→可灵AI落地近30亿美元首轮融资

旗下视频生成大模型可灵AI于7月2日落地近30亿美元首轮融资，投后估值达180亿美元。根据公开信息，可灵AI此轮融资规模仅次于DeepSeek首轮融资70亿美元，超过Kimi单轮最大融资20亿美元，为近年国内AI领域第二大规模单轮融资，同时创下全球视频大模型公司最大额融资纪录。

本轮融资由CPE源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金（联合国科投资）、中信证券联合领投，数十家一线机构共同参与。融资汇聚阿里云、百度等顶级产业资本，华策影视、芒果产业投资人（厚为资本）等头部文娱产业方积极参与。

→摩根大通：大模型使用与GPU租赁价格齐升 AI基建需求仍获支撑

摩根大通最新《数据中心观察》报告显示，6月大模型调用量、API支出及非云厂商GPU租赁价格同步走强，表明AI基础设施需求仍在扩张。尽管模型Token价格同比继续下滑，但使用量增长已明显覆盖降价影响，模型提供商的单位经济性总体呈改善趋势。

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