文章总结： 上海银行基于大模型技术打造资产托管运营助手,用于自动解析基金交易文件。该方案通过语义理解能力打通文件接收、内容解析、信息提取到标准化输出的全链路,可处理申购、赎回、分红及非标申赎等复杂场景。系统上线后单文件解析控制在十秒级,批量处理效率提升超80%,每周处理约2500份文件,节省40个工时。该行计划2026年加速全行级AI平台建设,推动AI融入业务全流程。 综合评分： 71 文章分类： 解决方案

运用大模型，上海银行资产托管运营助手助力效率提升超80%

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智探AI应用

2026年7月8日 11:38 广东

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近日，上海银行透露，基于大模型技术，该行资产托管运营迎来“助手”。

据介绍，在资产托管业务中，每天面对海量、格式不一的基金交易文件，人工处理压力大。因此，上海银行把大模型能力引入基金交易文件解析场景，让机器学会“看懂”文件并自动处理。

该行算账得出：开放式基金交易大约4000笔/周，每笔人工处理需要约1分钟，一周仅这项工作就消耗超过65个小时。因此，面对不断增长的业务，利用好AI是当务之急。

上海银行表示，该行多个部门组建业技融合小组，将大模型能力用于基金交易文件解析场景上。通过大模型的语义理解和上下文推理能力，系统打通了从接收文件、解析内容、提取关键信息，到规则清洗和标准化输出的完整链路。目前，它已经能处理基金申购、赎回、分红等常见业务，连非标申赎、货币基金红利转投、基金转换等更复杂的场景也能胜任。

目前，在这套“智能解析”能力下，该场景取得了一定的应用成效：单个文件解析时间控制在十秒级，批量处理的效率比人工提升80%以上。上线以来，系统每周可处理约2500份文件，省下40个工时，有效缓解业务高峰期作业压力。

而就在近期，系统新上线了开放式基金转换场景的解析能力，能够覆盖的交易文件类型更多。

事实上，上海银行对于AI赋能比较重视。例如，曾发布业内首个AI手机银行，实现以“对话即服务”为核心。

据《智探AI应用》了解，加速布局全行级人工智能平台，推动AI能力融入业务全流程，则是上海银行2026年的工作重点之一。

关于该行今年的AI布局，2025年度业绩说明会上曾透露，将从“加大基础能力建设”“加深场景应用”“加固安全与自主体系”等3方面展开。

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