文章总结： 信息安全国家工程研究中心在2026数智医学大会展示大模型安全评估与数据安全治理方案。大模型评估对标最新国标排查AI风险；数据治理方案涵盖资产梳理与分级，助力医疗机构满足合规要求，解决数智化转型痛点，为智慧医疗提供全栈安全保障。 综合评分： 35 文章分类： AI安全,数据安全,产品介绍,安全建设

2026年数智医学大会（CHINC）| 工程中心以安全赋能医疗数智化建设

NERCIS NERCIS

信息安全国家工程研究中心

2026年7月7日 17:50 北京

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7月3日-5日，由《中国数字医学》杂志社主办的“2026年数智医学大会”在京顺利召开。工程中心受邀参展本届大会，围绕医疗网络数据安全和AI安全合规两大核心，结合医疗行业实际痛点，全方位展示适配医疗机构数智化建设的全栈网络安全服务能力与创新实践。

本次大会以“智融医学 质筑健康——新质生产力助力健康中国建设”为主题，邀请各省（区、市）卫生健康行政部门、医疗机构、科研院所、高等院校等专家学者，围绕人工智能+卫生健康治理、临床发展、质控与监管等核心议题开展交流研讨，全面阐述健康数智化建设的解决方案、创新成果及最新发展趋势，促进政、产、学、研、用、融各方面协同发展。

聚焦大模型安全评估

护航医疗AI稳健落地

随着大语言模型等AI技术在医疗诊断、病历分析、智能问诊等场景加速落地，大模型安全已成为医疗AI应用的核心关切。展会期间，工程中心重点展示了大模型安全评估服务，依托多年评估检测经验，形成一系列安全检测评估工具箱，服务严格对标GB/T 45654-2025《生成式人工智能服务安全基本要求》，聚焦价值观合规、模型安全、数据安全三大核心，覆盖31类内容风险、17类攻击防护，通过攻防模拟测试、标准化数据集测试、场景化定制测试等多维度手段，全面排查模型潜在风险。

医疗行业数据具有高度敏感和私密的特性，其安全治理是智慧医疗发展的基石。展位同步展示了工程中心数据安全治理解决方案，涵盖数据资产梳理、数据分类分级、数据安全风险评估等一系列安全咨询服务，帮助医疗机构厘清数据资产、识别数据泄露隐患，满足《数据安全法》《个人信息保护法》及医疗行业专项监管要求，打通医疗数据安全治理落地闭环。

展会期间，工程中心展位吸引了众多医疗机构信息化负责人、医疗科技企业代表及行业专家驻足交流。技术团队就大模型安全评估、医疗数据分类分级实践、等保密评合规路径等热点话题与来访嘉宾深入探讨，收获了业界的广泛认可。

未来，工程中心将持续深耕医疗行业网络安全需求，聚焦医疗数智化转型安全痛点，以国家级工程研究中心的专业技术能力和完善服务体系，为智慧医疗高质量发展提供坚实安全保障，助力医疗行业在数智化转型的道路上行稳致远。

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