文章总结： 本文介绍了开源AI安全测试平台PentAGI的部署与使用体验。该工具通过Docker环境安装，支持便捷接入DeepSeek等国内主流大模型。测试表明，PentAGI能通过不同Agent分工协作，在靶场中实现安全测试的自动化。建议安全从业者可尝试将其集成至日常测试流程中，以提升自动化渗透效率。 综合评分： 68 文章分类： AI安全,安全工具,渗透测试

开源AI安全测试平台PentAGI部署及体验指南

kali笔记

2026年7月13日 08:00 甘肃

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Ai普及的今天，能够为网络安全行业带来怎样的不同体验呢？本文我们借助PentAGI 来体验AI带来的乐趣吧！

关于

PentAGI 是一款创新的自动化安全测试工具，利用了尖端的人工智能技术。该项目面向信息安全专业人士、研究人员和爱好者，帮助他们提供强大且灵活的渗透测试解决方案。

安装

接下来，我们安装此平台。分别执行下面命令

mkdir -p pentagi && cd pentagiwget -O installer.zip https://pentagi.com/downloads/linux/amd64/installer-latest.zipunzip installer.zip./installer

执行命令后，首次会出现性能监测界面，看当前设备能否安装。如上图，我的环境缺少Docker，需要手动安装Docker,安装完成后，再次执行命令，效果如下：

环境没问题 回车后继续

输入Y同意用户协议。接下来，我们配置大模型，本文以DeepSeek为例。接下来，配置服务。点击service config配置IP和端口信息。 完成后，我们下载Docker镜像，点击Maintenance下载镜像。镜像完成后，效果如下：或者，我们在终端中执行docker ps查看当前镜像的运行状态。

初始化

接下来，我们访问设备ip:8443便可以打开设备的登录入口了。 初始账号密码：[email protected]/admin

模型测试

接下来，我们来测试接入的DP模型是否正确，点击Settings–Providers选择DeepSeek模型进行测试。

每项都通过，则证明配置都是合适的

小试牛刀

接下来，我用自己的靶场环境为例，进行安全测试。

总结

PentAGI支持国内主要大模型，接入也很方便。另外不同的Agent处理不同的任务，真正做到了AI安全测试自动化。感兴趣的小伙伴快去试试吧！

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