文章总结： 俄罗斯联邦储蓄银行推出自研新一代旗舰大模型GigaChat3.5Ultra，围绕代码与数学、长文本处理、自主智能体三大核心能力完成升级。模型采用MoE专家混合架构，体积减半，可部署于低成本硬件。在编程、多步骤任务等测试中全面超越上一代产品，旨在成为深度理解业务逻辑的智能协作伙伴。 综合评分： 63 文章分类： 其他

这家银行推出自研新一代旗舰大模型，多项核心能力完成升级

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2026年7月18日 11:38 广东

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近日，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）正式推出自研新一代旗舰大模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型现已上线GigaChat AI助手面向普通用户免费使用。

据悉，新模型围绕代码与数学、长文本处理、自主智能体三大核心能力完成升级。

一是代码与数学能力得以提升。模型可稳定完成代码生成、校验工作，在数学推演、金融计算、海量数字处理任务中有更高的准确性，适配程序员、数据分析师、工程师等人群的日常专业工作。

二是长文档理解效率提升。依托线性注意力架构，模型无需重复回溯全部文本，可持续留存文档核心脉络，处理合同、行业报告、技术规范等长文本时，既能保障上下文连贯，又能快速完成解读、归纳、撰写，长文本处理效率实现四倍提升。

三是自主智能体任务能力增强。用户可交付完整复合型任务，模型能够自主检索信息、编写运行代码、调用外部服务，直接输出落地可用成果，可用于自动化监测、报告生成等重复工作，为企业搭建自主运行AI智能体提供底层支撑。

据介绍，GigaChat 3.5 Ultra在编程、多步骤任务、俄语对话等测试中全面超越上一代产品。

此外，GigaChat 3.5 Ultra采用MoE专家混合架构，模型体积仅为上一代GigaChat Ultra的一半，搭配经过多层筛选、扩充规模的自然人类原生文本训练集，综合能力实现突破。轻量化特性让模型可部署在低成本硬件设备中，中小企业、独立开发者均可本地独立运行。

俄罗斯联邦储蓄银行高级副总裁、生成式AI开发负责人Anton Frolov表示，研发团队累计完成超1500次技术实验，验证了依靠自主底层架构，在压缩算力开销的前提下，同样能打造具备竞争力的大模型。他还称，GigaChat 3.5 Ultra不只是问答工具，更是能深度理解业务逻辑、参与完整工作流程的智能协作伙伴。

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