文章总结： 本文介绍如何通过AceDataCloud的OpenAI兼容代理在VSCode中配置和使用Codex扩展。核心步骤包括申请APIToken、安装Codex扩展与CLI、编辑~/.codex/config.toml配置文件指向acedatacloud供应商并设置环境变量。配置完成后可在侧边栏进行代码解释、修改等操作。建议日常使用Agent模式并保留on-request审批策略以确保安全。 综合评分： 75 文章分类： 安全工具,安全开发

Codex for VS Code 使用教程

进击的Coder

2026年6月4日 19:57 上海

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Codex 是 OpenAI 推出的编程 Agent。除了终端 CLI，它也提供了 VS Code 扩展，可以在编辑器侧边栏里聊天、阅读文件、引用上下文、生成修改并预览变更。

本文介绍如何通过 Ace Data Cloud 的 OpenAI Responses 兼容代理，在 VS Code 中配置和使用 Codex 扩展。Codex VS Code 扩展和 Codex CLI 使用同一个本地配置体系，因此只要把 ~/.codex/config.toml 指向 Ace Data Cloud，即可让 VS Code 中的 Codex 走 https://api.acedata.cloud/v1。

申请流程

要使用 Codex，首先可以到 Ace Data Cloud 控制台，或者识别下方二维码。

然后获取您的 API Token，留作备用。

如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费体验 Codex 服务。

安装 Codex 扩展

在 VS Code 的扩展市场中搜索 Codex，安装 OpenAI 发布的 Codex – OpenAI’s coding agent 扩展。它的 Marketplace ID 是：

openai.chatgpt

也可以在命令行中安装：

code --install-extension openai.chatgpt

安装完成后，重启或重新加载 VS Code。如果没有看到 Codex 入口，可以打开命令面板（macOS：Cmd+Shift+P，Windows/Linux：Ctrl+Shift+P），搜索并运行：

Codex: Open Codex Sidebar

Codex 默认会出现在 VS Code 右侧侧边栏。你也可以把它拖回左侧 Activity Bar。

安装 Codex CLI（用于验证）

官方文档说明 Codex VS Code 扩展和 Codex CLI 使用同一套配置层。为了在配置 VS Code 前先验证 API Token 和模型是否可用，建议同时安装 Codex CLI。

官方推荐方式之一是通过 npm 安装，要求 Node.js 18 或更高版本：

npm install -g @openai/codex

macOS 用户也可以通过 Homebrew 安装：

brew install --cask codex

安装完成后，在终端检查命令是否可用：

codex --version

如果你只想使用 VS Code 扩展，也可以跳过 CLI 验证步骤；后续仍然使用同一份 ~/.codex/config.toml 配置。

配置 Ace Data Cloud API

Codex VS Code 扩展和 Codex CLI 共享配置文件。默认情况下，Codex 会提示登录 OpenAI 官方账号或配置官方 API Key。要改用 Ace Data Cloud，需要配置 API Token 和 ~/.codex/config.toml。

第一步：设置环境变量

推荐把 API Token 写入 Shell 配置文件，例如 ~/.zshrc、~/.bashrc 或 ~/.bash_profile：

export ACEDATACLOUD_API_KEY="{token}"

其中 {token} 替换为您在 Ace Data Cloud 控制台复制的 API Token。

配置后重新打开终端，或执行对应的 source 命令让配置立即生效：

source ~/.zshrc

如果 VS Code 已经打开，请重启或重新加载 VS Code，让扩展读取到新的环境变量。

第二步：编辑 Codex 配置文件

Codex 的用户级配置文件位于 ~/.codex/config.toml。如果该文件不存在，可以新建：

mkdir -p ~/.codex
touch ~/.codex/config.toml

写入以下配置：

model_provider = "acedatacloud"
model = "gpt-5"
model_reasoning_effort = "high"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[model_providers.acedatacloud]
name = "Ace Data Cloud"
base_url = "https://api.acedata.cloud/v1"
env_key = "ACEDATACLOUD_API_KEY"
wire_api = "responses"

各字段说明如下：

| 字段 | 说明 | | — | — | | model_provider | 默认使用的模型供应商，对应下方 [model_providers.acedatacloud] | | model | 默认使用的模型 ID | | model_reasoning_effort | 推理强度，常用值为 low、medium、high | | approval_policy | 命令执行前的确认策略，日常使用推荐 on-request | | sandbox_mode | Codex 执行命令时的沙箱权限，日常开发推荐 workspace-write | | base_url | Ace Data Cloud 的 OpenAI 兼容 API 地址 | | env_key | Codex 读取 API Token 的环境变量名称 | | wire_api | 协议类型，使用 OpenAI Responses API 必须为 responses |

也可以在 Codex 扩展右上角点击齿轮图标，选择 Codex Settings > Open config.toml，直接从 VS Code 打开这份配置文件。

项目级配置

如果你只想让某个项目使用不同配置，可以在项目根目录创建 .codex/config.toml。Codex 会优先读取项目级配置，但项目需要被标记为 trusted 才会加载 .codex/ 下的配置。

示例：

model = "gpt-5-mini"
model_reasoning_effort = "medium"

建议把包含个人 Token 的配置放在环境变量里，不要写进项目仓库。项目级 .codex/config.toml 也建议按团队情况决定是否提交。

清理已缓存的 OpenAI 登录

如果你之前已经在 Codex 扩展中登录过 OpenAI 官方账号，本地可能仍然保留官方登录状态。切换到 Ace Data Cloud 代理前，可以先在终端运行：

codex logout

如果命令不可用，也可以删除本地缓存文件：

rm -f ~/.codex/auth.json

然后重启或重新加载 VS Code。

基本使用

配置完成后，打开 VS Code 左侧或右侧的 Codex 面板，直接输入需求即可。例如：

解释当前项目的目录结构，并指出主要入口文件。

Codex 扩展可以结合编辑器中的文件和选中代码作为上下文。你也可以在输入框中用 @ 引用文件，例如：

参考 @src/App.vue，帮我把这个页面拆成更清晰的组件。

如果选中一段代码，可以通过命令面板运行：

Codex: Add to Codex Thread

也可以运行：

Codex: Add File to Codex Thread

把整个当前文件加入上下文。

切换模型和推理强度

Codex VS Code 扩展支持在输入框下方的模型切换器中切换模型，也可以调整 reasoning effort。使用 Ace Data Cloud 自定义供应商时，最稳妥的方式是先在 ~/.codex/config.toml 中写好默认 model，再按需在界面里切换。推荐默认使用：

| 场景 | 推荐模型 | 推理强度 | | — | — | — | | 日常代码阅读和小修改 | gpt-5-mini | medium | | 常规开发任务 | gpt-5 | high | | 复杂重构和深度推理 | gpt-5.5 或 gpt-5.5-pro | high | | 推理增强任务 | o3 | high |

如果界面里没有显示你想要的模型，可以直接修改 ~/.codex/config.toml 中的 model 字段，然后重启或重新加载 VS Code。完整模型列表可参考 Ace Data Cloud OpenAI 服务文档。

选择工作模式

Codex 扩展支持不同工作模式。常见模式如下：

| 模式 | 适用场景 | | — | — | | Chat | 只想讨论、解释代码、先做计划，不希望 Codex 直接改文件 | | Agent | 让 Codex 阅读文件、修改代码、运行必要命令，日常开发推荐 | | Agent (Full Access) | 允许更高权限和网络访问，适合你明确知道风险的场景 |

日常建议使用 Agent，并保留 approval_policy = "on-request"。这样 Codex 在需要执行敏感命令、访问工作区外路径或网络时，会先询问确认。

验证配置

可以先在终端用同一套配置验证 Codex 是否能通过 Ace Data Cloud 工作：

codex exec --model gpt-5-mini "Reply with exactly: ADC_Codex_OK"

如果配置正确，应能看到类似回复：

ADC_Codex_OK

然后回到 VS Code，打开 Codex 面板，输入一个简单问题：

用一句话说明当前工作区的用途。

你也可以通过 Ace Data Cloud 控制台 – 使用历史 查看请求记录和扣费详情，通过 Ace Data Cloud 控制台 – 应用列表 查看剩余额度。

工作原理

Codex VS Code 扩展并不是独立的一套模型配置。它使用本机 Codex CLI，并共享 Codex 的配置层：

1. VS Code 扩展启动 Codex，并读取用户级 ~/.codex/config.toml。
2. 如果当前项目被信任，并且项目里存在 .codex/config.toml，Codex 会再加载项目级配置。
3. 当 model_provider 指向 acedatacloud 时，Codex 从 ACEDATACLOUD_API_KEY 读取 API Token。
4. 请求通过 OpenAI Responses 协议发送到 https://api.acedata.cloud/v1/responses。
5. Ace Data Cloud 验证身份、检查额度、转发请求，并记录用量。

因此，终端 CLI 和 VS Code 扩展通常只需要配置一次。你在终端验证通过后，VS Code 扩展也会使用同一份配置。

了解更多

• Codex IDE extension 官方文档
• Codex IDE extension 设置参考
• Codex CLI 配置基础
• Ace Data Cloud OpenAI 服务文档

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本文转载自：进击的Coder 《Codex for VS Code 使用教程》