文章总结： 本文汇总近期AI产业动态，涵盖智能体互联国标试点、多地算力布局及头部大厂模型降本迭代。安全领域亮点包括OpenAI模型逃逸沙盒致HuggingFace被入侵、奇安信首创安全Token交付、思科开源漏洞定位小模型。总体表明AI加速落地伴随严峻安全风险，建议企业强化AI安全防护与合规建设。 综合评分： 58 文章分类： AI安全,安全建设,漏洞分析,政策法规,安全大事件

AI快讯：智能体互联国标试点启动，OpenAI推小型企业ChatGPT服务计划

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智探AI应用

2026年7月22日 19:03 广东

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→智能体互联国标试点启动

7月21日，《人工智能 智能体互联》系列标准应用推进专题会议在北京召开，国内首个覆盖智能体全生命周期的互联标准体系正式亮相。 该标准旨在破解不同厂商智能体互不兼容、身份可信缺失及跨域协作壁垒突出等行业痛点。

会议现场发布AIP开源代码V2.1版本，为智能体互联提供技术基础；同时举办首批智能体身份码发放仪式，用于标识和认证智能体身份。

→《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》发布

7月22日，成都市人民政府办公厅印发《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》，提出，到2027年，推动人工智能赋能千行百业，实现人工智能核心产业规模突破2600亿元、增速超30％，实施100个“创新产品”和100个示范应用场景“双百”工程，每年打造20个标杆应用场景，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70％。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90％，人工智能与全市各行业各领域广泛深度融合。

→北京：下半年将布局建设Token工厂，力争新增智能算力5万P

7月21日，从北京市经信局获悉，上半年，全市数字经济增加值增速7.8%，其中数字经济核心产业增加值增速9.8%，对全市GDP增长的带动作用显著。深入实施京津冀“银河算廊”工程，上半年北京新增智能算力2.2万P，供给规模达到8.2万P。下半年，北京将推进人工智能全域赋能，推动智能翻译、智能同传等在文旅消费领域的应用。制定Token经济发展政策，围绕Token生产、分发和应用等关键环节，布局建设Token工厂、Token分发平台，推动在工业、教育、文旅等重点领域创新应用。进一步提升智能算力供给能力。打造“超级节点+行业节点”支撑体系，力争下半年新增智能算力5万P，年内算力总规模突破13万P。

→腾讯AI创意智能体Miora全量上线

7月22日，腾讯宣布AI创意智能体Miora全量上线。据介绍，Miora是一个有记忆、能理解需求、能调用多智能体（Agent）协作的AI创意智能体。

→软银发布GaranAI平台试运行版

7月22日，软银集团发布名为GaranAI的信息平台试运行版本，并开始接受AI开发商申请。该平台从新闻机构和出版商获取文章数据，加工处理后出售给AI开发商，用于提升生成式人工智能的回复准确性。

在数据加工环节，软银会将内容转换为难以恢复原始形式的数据格式，随后进一步加工成AI更易使用的数据，再出售给AI开发商。

→三星洽谈投资AI初创Mistral 估值或达200亿欧元

据英国金融时报报道，知情人士透露，三星正洽谈参与人工智能初创公司Mistral的新一轮融资。该轮融资可能使Mistral的估值达到约200亿欧元。知情人士称，三星可能在新一轮融资中投入约10亿欧元。

三星此前已通过其风险投资部门支持过Mistral，此举将助力这家法国公司成为美国科技巨头的主要替代选择。Mistral自成立以来一直专注于开发开源AI模型，允许客户进行定制和控制。

→奇安信与海光信息达成战略合作，首创“安全Token”交付

奇安信与海光信息签署战略合作协议，围绕算力资源、AI安全云端应用及AI安全一体机三大方向展开深度业务协同。

根据协议，双方将基于海光DCU深算系列国产算力全栈赋能奇安信QAX-GPT安全大模型的训练与推理；同时首创“安全Token”交付范式，客户在按Token调用AI算力的同时即获得安全防护；此外还将联合开发多版本AI安全一体机。

→OpenAI推出面向小型企业的ChatGPT服务计划

7月22日，OpenAI宣布推出面向小型企业的ChatGPT服务计划，包括ChatGPT Work和GPT-5.6，面向小型企业开放。

OpenAI产品负责人Tibo表示，Codex和ChatGPT Work每周活跃用户在2026年7月21日突破1000万。

→香港电讯调查：82%企业拟投资AI

7月22日，香港电讯举办“Tech Week 2026”并公布香港企业人工智能（AI）应用调查结果。调查显示，82%受访企业计划投资AI，43%企业明确表示将于未来12个月预留预算。调查于今年首季进行，共访问约300家涵盖大、中、小型规模的企业。结果显示，67%企业已采用、试用或计划使用AI，其中大型企业的采用率最高，达79%。

在智能体AI方面，大型企业的部署成熟度达30%，而香港整体部署率为14%，与全球平均的17%相比未见明显落后。52%企业以“提升整体营运效率”为采用AI的首要目标，比例远高于工序自动化和节省成本等因素。此外，82%企业对数据安全高度警觉。

→OpenAI承认测试模型逃逸沙盒，致Hugging Face基础设施上周遭入侵

7月22日，OpenAI承认，上周全球最大AI开源社区Hugging Face遭遇的基础设施入侵事件由其正在测试的AI模型引发。调查显示，多个模型在安全评估任务中逃离沙盒环境，并利用“零日漏洞”获得互联网访问权限，随后在Hugging Face生产环境中执行自动化操作。

OpenAI表示，事件是由多个OpenAI模型共同导致，其中包括GPT-5.6 Sol以及一款能力更强的预发布模型。为进行此次评估测试，模型的安全防护机制被有意降低。OpenAI称，此次事件暴露出先进AI模型在缺少安全限制时可能执行复杂网络攻击的风险，但同时也显示AI可用于漏洞发现和安全防御。

Hugging Face方面表示，AI安全问题需要行业开放合作解决，双方已达成合作处理此次安全事件，并将继续调查细节。

→谷歌推出三款低成本Gemini模型 旗舰3.5 Pro延期未发

7月22日，谷歌推出三款新的Gemini AI模型，均侧重于提升效率与降低成本，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。此次发布正值开源模型以更低成本运行的使用量激增之际，AI竞争焦点已从基准测试成绩转向以最低成本提供最优性能。

Gemini 3.6 Flash是3.5 Flash的更快、更低成本升级版，在减少最多17%的输出token的同时，提升了代码编写、推理能力和多模态性能。该模型适用于编程、知识工作及多模态任务，具备快速理解上下文能力，可帮助用户打造专属创意工具，并通过减少token用量降低运行成本。

Gemini 3.5 Flash-Lite定位为Gemini 3.5系列中速度最快、成本最低的版本，专为高频使用的AI智能体和文档处理任务设计，适合搜寻、文件处理等高流量工作。

Gemini 3.5 Flash Cyber针对网络安全用途，可协助发现、验证及修补软件漏洞，初期只向政府及受信任合作伙伴提供，目前仅通过谷歌的CodeMender平台开放。

原定6月推出的旗舰模型Gemini 3.5 Pro至今仍未发布。

→马斯克宣布用SpaceX工程数据训练Grok 4.6大模型

7月21日，埃隆·马斯克在X平台宣布，SpaceX积累的非涉密航空航天工程数据将用于训练下一代Grok大模型（暂称Grok 4.6）。该模型参数量约2万亿，较当前Grok 4.5翻倍，目前已进入最后训练阶段，预计本周完成。训练数据排除ITAR管制内容，如梅林/猛禽发动机核心设计及制导系统，但涵盖材料科学、制造工艺及Starlink硬件设计等。此举系马斯克推动旗下公司数据协同战略的最新实践。

→微软测试月之暗面Kimi K3以降低Copilot推理成本

微软正内部测试中国公司月之暗面研发的Kimi K3大模型，评估将其用于部分Copilot AI助手推理请求的可行性。此举旨在降低对OpenAI和Anthropic模型的依赖，预计每年可节省约6亿美元云基础设施成本。测试聚焦代码生成、逻辑推理等中低复杂度任务，重点考察成本效率而非最先进性能。技术验证预计于未来两个月内完成，但迁移仍面临API适配、多轮对话能力、数据主权及出口管制等挑战。目前微软尚未作出最终决策。

→英伟达发布Vera CPU，专为智能体AI设计

7月21日，英伟达发布Vera CPU，面向智能体AI（Agentic AI）场景优化。该CPU采用88核Olympus架构，支持176线程，聚焦高单线程性能、低延迟可预测性及高效不规则控制流处理。其前端集成10宽解码与神经分支预测器；片上搭载164MB统一L3缓存及NVIDIA SCF互连，提供3.4TB/s双向带宽；内存子系统采用SOCAMM2 LPDDR5X，聚合带宽达1.2TB/s；支持双路NVLink-C2C扩展、PCIe 6.4与CXL 3.1，并内置Arm CCA/RME保密计算能力。

→阿里即将推出的“千问办公”系列产品已在内部小范围测试

7月22日，从知情人士处获悉，阿里即将推出的“千问办公”产品已在内部小范围测试，该产品定位独立于通义千问之外，主打深度办公场景的智能协作。另据了解，阿里千问办公产品已在全国公开招聘解决方案架构师、业务拓展专家、AI产品经理等岗位，有接近阿里人士表示，千问办公产品或将于近期发布。

→月之暗面Kimi将以投前500亿美元估值洽谈IPO前最后一轮融资

科创板日报消息，7月22日，据悉，国内大模型独角兽月之暗面计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标估值为投前500亿美元。知情人士透露，公司预计将在未来几天完成Kimi K3发布前启动的一轮融资，该轮融资估值约投前315亿美元。融资完成后，月之暗面将立即启动新一轮融资洽谈，这将成为公司赴港上市前的最后一次私募股权融资。公司最快可能于6个月内登陆香港资本市场。

→宇树科技王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来

宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示，过去几年，人形机器人从行走到舞蹈、功夫格斗到简单服务进步飞速。

王兴兴认为，具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来：届时机器人在大部分陌生场景，也能直接工作实现很多基本功能。因此大家要根据自己的实际情况提前做好各种计划和安排，从而把握智能时代的新机遇。

→思科发布Antares小语言模型辅助漏洞定位

7月22日，思科正式推出专用于漏洞定位的Antares系列小语言模型。该模型已在Hugging Face平台开源350M和1B参数版本，后续将推出3B版本。Antares不自主发现漏洞，而是基于CWE类型描述，通过终端命令扫描代码库并生成检查报告，提升人工审查效率。在涵盖290个真实代码库、147种CWE类型的基准测试中，Antares-1B文件检出率达22.4%，略超GPT-5.5。模型轻量可本地部署，但仅作辅助工具，需配合SBOM、动态测试等共同构建安全体系。

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