文章总结： 无问社区发布的AI网安模型测试报告显示，该模型在无人工干预下完成20道CTF题目，答对15题，完成率75%，覆盖逆向工程、PWN和密码学领域。模型展现出长链路推理、工具协同及多领域综合能力，可稳定运行45-60分钟。报告还提供了API调用指南和token兑换码，支持主流AI终端接入。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,逆向分析,漏洞分析,安全工具,实战经验

网络安全模型-无问社区AI网安模型推荐

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C4安全

2026年7月25日 21:35 江苏

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网络安全AI模型推荐

无问AI模型测试结果

整个测试过程中，模型在无任何人工提示，无联网搜索的情况下，仅依靠自身推理能力完成分析、调试、漏洞利用以及密码恢复等工作，尽可能贴近真实安全研究人员的工作流程，测试模型最真实的效果。 本次重点围绕竞赛中的难点领域开展测试（逆向工程、PWN、密码学）

无问AI网安模型在线平台

https://www.wwlib.cn/index.php/ai

API调用

https://www.wwlib.cn/index.php/develement

官方提供的测试信息与结果一览

测试时长：240分钟 人工干预次数：0次（操作审核确认不纳入统计） 工具调用：535次 题目总数：20题 问题完成情况数量： 答对15题，未答对5题（2道PWN题目，2道逆向题目，1道密码题目），完成率75% 测试详情

期间部分调用截图

能力分析

相比于传统的对话测试，本次测试更加关注模型在复杂工程任务中的持续推理能力，而不仅仅是单轮问答表现。 整个测试过程中可以观察到： ① 长链路推理能力

模型能够持续维护近一小时的分析上下文，对复杂程序进行持续推导，而不会频繁丢失分析状态。 对于Crash 等耗时超过 50 分钟的复杂问题，模型依旧能够保持稳定分析，而非简单重复已有结论。 ② 工具协同能力 整个测试过程中累计调用工具535 次。 模型能够根据当前任务阶段自主选择工具完成分析流程，包括静态分析、动态调试、寄存器与内存状态检查、Python 自动验证、Exploit 构造以及密码恢复等操作，并能够在不同工具之间保持分析上下文的一致性，形成完整的自动化分析闭环。 ③ 多领域综合能力 测试覆盖Reverse、Crypto、PWN多项行业高难度技术领域。 模型能够根据题目特点自主切换分析策略，而非依赖固定模板。 ④ 工程稳定性 整个测试持续240 分钟。期间出现4次调用中断（网络波动所致），在测试中单次能够稳定连续自动运行45 ~ 60分钟。完全具备独立解决复杂问题的能力。

API调用指南

开发者控制台地址 https://www.wwlib.cn/index.php/develement API接口可在首页获取，如API接口调用失败，可自行切换路径进行尝试。

目前已适用当前主流AI终端工具的接入，兼容Anthropic和OpenAI接口调用格式。

接入时请勿使用测试连接，直接进行调用即可 支持以下模型的调用 N1PRO -> N1PROFLASH -> N1 -> MINI -> G1

官方token兑换码，可凭借兑换码：TK_WWLIB.CN

前往下方地址兑换2000万Token https://www.wwlib.cn/index.php/gift

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