文章总结： 企业AI代理采用集中式与开发者托管双轨模式，面临可见性、问责及合规挑战。Radware升级代理式AI防护方案，推出对齐ISO42001等标准的合规报告、覆盖ClaudeCode等开发者托管代理的安全控制，以及增强的代理图谱可视化能力，旨在帮助企业补齐安全盲区，实现AI创新与治理的平衡。 综合评分： 55 文章分类： 软文广告,产品介绍,解决方案,AI安全,云安全

AI代理全面渗透，企业安全治理是否到位

睿伟网络科技

2026年7月29日 13:00 北京

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AI 代理正快速成为企业日常运转的一部分：自动化工作流、协助员工、打通企业系统，并越来越多地代替用户做决策、采取行动。

企业都在加速拥抱 AI，但很多企业也撞上了一个新难题：如何保护并治理一个横跨多种环境、不断扩张的自主代理生态。代理用得越广，可见性、问责与合规，就和创新本身一样关键。

正是这个难题，推动了 Radware 代理式 AI 防护的又一次进化。新版本帮助企业防护、治理并看清自己的 AI 生态，带来了三项关键能力：升级后的合规报告、针对开发者托管代理的防护，以及更强的代理图谱体验。

集中式与开发者托管：

双轨模式下的新挑战

如今的企业，早已不是只用一种 AI。绝大多数企业都是”两条腿走路”：一边是集中管理的 AI 平台——比如微软 Copilot、谷歌 Gemini、ChatGPT Enterprise、AWS Bedrock；一边是各个团队和开发者自己搭的代理，像 Claude Code、OpenClaw、N8N 这类。

这套双轨模式确实带来了巨大业务价值，让 AI 创新既能铺到全公司，也能深入到具体团队。但问题也跟着来了：新的可见性、治理和安全挑战。不同类型的代理跑在不同环境里，对接的工具和资源各不相同，运营管控也往往各管一摊。于是安全团队得想办法——既要管好、这支越来越分散的代理大军，又不能拖慢创新节奏。

工具是好工具，生产力确实被盘活了；可攻击面也跟着被撑大了。

开发者托管的代理，往往就趴在敏感数据、本地资源、代码仓库、云凭据和内部业务系统旁边。安全团队对它到底怎么用、调了哪些工具、碰了哪些资源、干了什么，常常看得有限。而集中式代理这边，又会跟企业应用、SaaS 平台、关键业务流打交道，自然也有自己的一套治理和监督要求。

雪上加霜的是，外部压力也在加码。政府、监管机构、审计方、客户，还有公司高层，都在盯着。企业越来越被要求证明 AI 系统是按既定治理和风险管理框架实施的。ISO 42001、欧盟 AI 法案、NIST AI 风险管理框架（RMF）等标准法规，正在 AI 环境中提高对透明度、问责、可追溯性和风险管理的要求。

现实是，许多企业部署 AI 代理的速度，已快过它们有效防护并治理这些代理的能力。CISO、安全团队和合规相关方，现在需要对其 AI 生态拥有全面的可见性，具备审计就绪的治理能力，并在集中式和开发者托管这两类 AI 代理上，采用一致的安全控制。

Radware 代理式 AI 防护

为了应对这些挑战，Radware 代理式 AI 防护做了大幅增强。新版本把可见性、治理和防护能力，从集中式代理一路延伸到开发者托管代理，让企业在守住控制、问责和合规底线的同时，安全地扩大 AI 应用规模。

1、合规报告，对齐全球 AI 标准

AI 治理早已不是”最好有”，而是”必须有”。企业得拿出实打实的证据，证明自己担得起责任、对得上监管要求。

新版本新增了可审计报告能力，直接对齐三大全球 AI 治理框架：

• ISO 42001
• 欧盟 AI 法案
• NIST AI 风险管理框架（RMF）

这些报告把代理的行为、提示词、交互、工具、资源、异常和安全事件，都看得清清楚楚。安全、合规和治理团队能一键生成结构化报告，用来证明可追溯性、风险缓解动作，以及对行业公认标准的符合度。

治理信息的收集和呈现一旦自动化，审计准备就轻松了，监管要求也更好对接，还不用再靠那种费时费力的手工报告。AI 治理项目自然就更扎实。

2、重点：护住开发者托管的 AI 代理

这次升级里重头的新能力，就是扩大了对开发者托管 AI 代理的支持。

Radware 代理式 AI 防护现在能覆盖 Claude Code、OpenClaw、N8N，将可见性、治理和防护扩展到集中式 AI 部署之外。企业级安全控制现已直接用于开发者工作站，以及客户端环境的 AI 代理。

借助这个能力，企业可以：

• 对本地安装的 AI 代理和工作流进行防护；
• 盯紧代理、工具、API、环境和外部服务之间的互动；
• 及时发现并拦下针对本地代理工作流的攻击；
• 把治理和安全控制，部署到客户端 AI ；
• 补上开发者托管代理和自研代理之间的可见性盲区。

这一增强，让企业的 AI 安全方案更完整：既覆盖企业级代理的全面部署，也兼顾整个企业中日益增长的开发者托管代理生态。

3、代理图谱 + 交互式连接图谱，看得更透

想把 AI 治理和安全真正做扎实，可见性是地基。

最新版本对 Radware 的代理图谱（Agent Graph） 与交互式连接映射图（Interactive Connection Map） 进行了显著增强，为整个代理生态系统提供了更全面、更直观的视图。增强后的体验将原始遥测数据转化为结构化的、易于理解的上下文信息，同时更深入地呈现代理与工具、服务、资源及工作流之间的关系。

企业可以更清晰地了解：

• 环境里到底跑着哪些代理；
• 它们用了什么工具和资源；
• 代理是怎么跟企业进行交互；
• 代理和工具之间的依赖关系；
• 潜在的治理缺口和风险领域。

通过让复杂的代理交互更易于可视化和理解，增强后的代理图谱，能够帮助安全和治理团队更好地监督日益增长的 AI 环境，并在风险管理和策略执行方面做出更明智的决策。

在 AI 创新与治理之间找到平衡

企业 AI 将越来越多地由代理驱动。随着企业在集中式平台、开发者环境和业务流程中部署越来越多的自主系统，保持可见性、治理能力和安全防护变得至关重要。

最新版本的 Radware 代理式 AI 防护提供了对 ISO 42001、欧盟 AI 法案和 NIST AI 风险管理框架的合规报告支持，扩展了对 Claude Code、OpenClaw 和 N8N 等开发者托管代理的防护能力，并显著增强了代理图谱的体验。这些新能力帮助企业获得大规模采用代理式 AI 所需的可见性、治理和防护能力。

因为 AI 安全已不再只是保护模型和提示词的问题——而是需要理解、治理和保护企业中每一个运行的代理，无论它部署在哪里。

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关于Radware

Radware®（NASDAQ: RDWR）是多云环境应用安全和交付解决方案的全球领导者。该公司的云应用程序、基础设施和API安全解决方案使用人工智能驱动的算法，可提供精确、无操作、即时的防护，免受复杂的网络、应用程序、DDoS攻击、API滥用和恶意机器人的攻击。全球的企业和运营商依靠Radware解决方案来应对不断变化的网络安全挑战，并在降低成本的同时保护品牌和业务运营。

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