文章总结： 谷歌利用基于Gemini等模型的AIAgent框架，在Chrome安全生命周期中规模化发现并修复了1072个漏洞，包括一个潜伏13年的沙箱逃逸漏洞。该系统通过多Agent协作实现自动化漏洞分类、补丁生成与评审，每月为开发者节省数百小时。此外，集成DeepMind工具在5月阻止了20多个漏洞进入生产环境。谷歌计划通过每周两次安全更新和动态补丁技术缩短补丁空窗期，并持续强化内存安全。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,漏洞分析,安全运营,安全开发,解决方案

谷歌利用AI Agent发现并修复1072个Chrome安全漏洞

FreeBuf

2026年8月1日 18:00 上海

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Part01

AI Agent规模化发现漏洞

谷歌正在扩大人工智能（AI）Agent在Chrome安全生命周期中的使用范围，用以识别源代码弱点、测试补丁，并加快向用户推送安全更新的速度。

Chrome安全团队表示，AI系统目前正在帮助发现更广泛Chromium代码库中的漏洞，而不再仅限于协助执行模糊测试（fuzzing）等有限任务。

该公司开发了一个基于Gemini及其他模型的Agent框架，配备了专用工具、内部知识库以及专为安全代码分析设计的防护机制（guardrails）。

一次AI辅助扫描发现了一个潜伏在代码库中长达13年以上的Chrome沙箱逃逸漏洞。该漏洞可能允许已被攻陷的渲染进程绕过沙箱限制，诱骗浏览器读取本地文件。

谷歌表示，其AI Agent在审查Chrome代码时会使用多种上下文来源，包括浏览器的Git历史、此前披露的CVE、安全文档以及特定组件的SECURITY.md文件。

这些信息有助于AI理解各个Chrome组件的信任边界、预期行为以及威胁模型。

Part02

自动化漏洞分类与修复

此外，该公司还引入了“评审”Agent（critic agent），用于独立审查报告的漏洞和拟议的修复方案。这一多Agent流程旨在降低误报率，并在开发人员评估结果之前提升修复建议的质量。

AI还被用于自动化漏洞分类（triage）。传统上，审核一份安全报告可能需要5到30分钟以上的时间。

Chrome的自动化流水线现在可以过滤掉重复和无效的报告，检查PoC，并在受影响的平台上复现漏洞。该系统还会分配严重性评级、添加相关元数据，并将漏洞分派给负责的开发人员或团队。

据谷歌称，这一自动化工作流程每月为开发人员节省数百小时。这些时间可以重新投入到更复杂的安全调查、缓解措施开发，以及对高影响发现的手动验证中。

在修复环节，AI修复Agent会生成多个候选补丁。随后，评审Agent会评估这些补丁的正确性、编码规范以及与Chromium约定的兼容性。

测试编写Agent还可以在Chrome支持的操作系统和配置上创建并验证回归测试。

Part03

加速补丁交付与强化内存安全

谷歌表示，来自DeepMind和Project Zero的工具（包括Big Sleep和CodeMender）已集成到Chrome的持续集成环境中。

这些系统持续运行，每24小时运行一次以响应代码变更。该公司报告称，仅在5月份，这些工具就阻止了20多个漏洞进入生产环境，其中包括一个严重级别（critical）问题。

该公司还在着手解决“补丁空窗期”（patch gap），即公开源代码修复与部署到用户之间的一段时间间隔。

谷歌计划转向每周发布两次安全更新，并正在研究动态补丁技术，该技术或将允许在不完全重启浏览器的情况下更新某些Chrome进程。

除了AI驱动的漏洞发现之外，Chrome还持续投入内存安全防护。具体措施包括强化C++防御、采用std::span、加强堆（heap）加固，以及在安全敏感组件中更多地使用Rust。

参考来源：

Google Uses AI Agents to Find and Fix 1,072 Chrome Security Vulnerabilities

Google Uses AI Agents to Find and Fix 1,072 Chrome Security Vulnerabilities

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