文章总结： CK-Skills是一套面向SRC漏洞挖掘的Agent提示词工程与技能知识体系，通过系统级提示词和14个专项技能知识库，将顶尖安全研究员的方法论沉淀为可调度、可复用的知识资产，解决通用Agent在垂直安全领域方法论散、覆盖不全、经验型漏洞难以自动化等痛点，采用四层架构实现专家知识按需加载。 综合评分： 95 文章分类： 安全工具,SRC活动,渗透测试,代码审计,AI安全
一套面向 SRC 漏洞挖掘的 Agent 提示词工程与技能知识体系 | 系统级提示词 + 14 个专项技能知识库(Skills)
zhaji2333 zhaji2333
夜组安全
2026年8月11日 07:30 青海
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工具简介
CK-Skills 是一套面向 SRC 漏洞挖掘的 Agent 提示词工程与技能知识体系,以 Claude Code / Codex 等通用 Agent 框架为运行时,通过 系统级提示词(AGENTS.md)+ 14 个专项技能知识库(Skills),让通用 Agent 在垂直安全领域达到专家级表现。
基于 Claude Code / Codex 的 SRC 漏洞挖掘 Agent 技能体系 —— 将顶尖安全研究员的方法论沉淀为可调度、可复用的 Skill 知识资产。
针对通用 Agent 在垂直领域的三大痛点:
- 方法论散、覆盖不全
- 浅尝辄止、不按专家流程执行
- 业务逻辑 / 越权 / WAF 绕过等经验型漏洞难以自动化
架构设计
四层架构,各司其职:
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Agent 运行时(Claude Code / Codex) │ 推理与工具调用
├──────────────────────────────────────────────┤
│ 系统级提示词 AGENTS.md │ 身份 / 约束 / 纪律 / 调度
├──────────────────────────────────────────────┤
│ 14 个专项 Skills(知识层) │ 方法论 / 场景表 / 步骤
├──────────────────────────────────────────────┤
│ 触发路由(场景→技能 / 漏洞类型→技能) │ 专家知识按需加载
└──────────────────────────────────────────────┘
- AGENTS.md:六段式总纲(身份-约束-纪律-调度-评估-输出),定义 Agent 人格、Extended Thinking 推理链、十条测试执行纪律、结构化输出标准
- Skill:用 Markdown DSL 编写,frontmatter(触发语义)+ 六要素(触发条件 / 方法论 / 场景表 / 挖掘步骤 / 验证要点 / 修复建议)
- 路由表:场景→技能 / 漏洞类型→技能 / 优先级 / 组合场景,借鉴 MoE 思想实现专家知识按需加载
📚 Skills 列表
| 技能 | 覆盖范围 |
| — | — |
| recon-js-analysis | 资产测绘、webpack / source map 还原、API 与密钥提取 |
| auth-access-control | 认证绕过、越权、IDOR、多租户隔离、密码重置、JWT |
| injection-vulns | SQL / NoSQL / 命令 / SSTI / 表达式注入 |
| business-logic-race | 支付逻辑、状态机建模、金额篡改、竞态条件 |
| file-handling | 文件上传 getshell、路径穿越、Zip Slip、CSV 注入 |
| ssrf-internal-network | SSRF、云元数据、内网探测、DNS 重绑定 |
| deserialization-xxe | 反序列化 RCE、XXE、原型污染、利用链构造 |
| xss-frontend-security | XSS、CSRF、CORS、Clickjacking |
| api-protocol-security | BOLA、GraphQL、WebSocket、HTTP 走私 |
| mobile-iot-device-security | Android / iOS 逆向、WebView、固件安全 |
| cloud-infra-supply-chain | 云配置错误、K8s、CI/CD、SBOM、供应链 |
| source-code-audit | 输入点 → 传播链 → Sink 静态审计 |
| waf-bypass-techniques | Level 1-7 对抗升级框架 |
| ai-llm-agent-security | 提示词注入、越狱逃逸、System Prompt 泄露、RAG/记忆污染、Agent 工具滥用致 RCE/SSRF、沙箱逃逸、模型供应链 |
🚀 快速开始
1. 安装
将本项目 .agents/ 目录与 AGENTS.md 放入你的工作目录,Agent 会自动加载 AGENTS.md 作为系统提示词,并根据触发信号加载对应 Skill。
2. 目录结构
CK-Skills/
├── AGENTS.md # 系统级提示词总纲
├── .agents/
│ └── skills/ # 14 个专项技能
│ ├── recon-js-analysis/
│ │ └── SKILL.md
│ ├── auth-access-control/
│ │ └── SKILL.md
│ └── ... # 其余专项技能
3. 使用
在 Claude Code / Codex 中直接描述测试场景,Agent 会根据触发信号自动加载对应 Skill 并按方法论执行:
目标:https://example.com,已登录普通用户,需要测试越权
→ 自动加载 auth-access-control,按"权限三问"执行
🎯 设计理念
- JS 不吃透,不发包:信息收集先行,吃透前端再动手
- 覆盖度自检:✅已测 / ❌未测 / 🔄变种 / 💡关联
- 失败升级:Level 1-7,至少到 Level 4 才能下”无漏洞”结论
- 业务建模:状态机 + 角色矩阵 + 非法路径 + 一致性校验 + 并发
- 跨接口关联:信息流 / 凭证 / 状态 / 权限 / 时序五问
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