文章总结： 天融信提出AI安全评估需从单点模型测试升级为面向智能体应用的整体系统安全研判,覆盖基础安全、知识库、工具调用等多维度,并满足国标GB/T45654-2025要求,提供资产可视、全链检测和供应链安全保障,已获行业权威认证。 综合评分： 84 文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,供应链安全,政策法规

天融信：从大模型到智能体，AI 安全评估需要跳出单点思维

天融信

2026年8月26日 16:12 北京

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当AI应用从单一模型走向智能体、多智能体协同的复杂系统时代，安全评估的重心也必须从“模型单点测试”升级为AI业务全系统整体安全研判。

随着生成式AI产业化落地加速，大模型、多智能体协同、工作流编排等复杂AI系统正走进企业真实业务流程。提示词注入、模型越狱、敏感数据泄露、违规内容生成等安全威胁，也不再仅仅局限于模型本身，而是向知识库、工具调用、业务链路、供应链多维度扩散，企业AI安全治理面临全新挑战。

智能体扩大了AI攻击面，

看得见AI资产，

是安全治理的第一步。

天融信大模型安全评估系统跳出仅针对模型本身的检测思路，面向智能体应用做可视化能力建设，覆盖基础安全、知识库语料、智能体运行、工具调用、业务流程多维度评估。依托资产探测识别、业务全链检测、体系科学可信、安全一体交付四大核心优势，打造面向业务场景的AI安全评估体系，为客户AI系统全生命周期稳定运行保驾护航。

满足国标要求

不止评估大模型，更能管好智能体服务

根据GB/T 45654-2025《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》，生成式AI互联网服务需要完成安全评估与备案。备案对象不仅包含大模型本体，还覆盖基于大模型开发的智能体、上层应用。标准要求完成5大类31小类的安全评估，评估工作量大、流程复杂。

与此同时，智能体数量爆发式增长，攻击面持续放大，安全风险进一步加剧。天融信大模型安全评估系统可提供基础环境评估、生成内容评估、对抗风险评估、语料安全评估、MCP服务评估、Skills安全评估、供应链风险评估等多维能力，匹配备案评估要求，帮助客户快速完成智能体应用安全合规上线。

契合托管需求

智能体全面评估，AI资产可见可管

智能体的应用普及，让安全边界由传统网关延伸至智能体执行层，多数传统防护手段难以形成有效防护。企业内部各类自建、试用的AI智能体无序生长，进一步放大安全失控风险，如果看不见，防护就无从谈起。

借助强大的AI资产测绘与完整评估体系，天融信大模型安全评估系统帮助企业摸清内部AI资产家底，输出统一AI资产视图，做到资产可见、信息可查、安全监测。同时，依托科学可信的评估体系进行标准化安全“体检”，输出一站式智能体安全解决方案，解决智能体托管运维的现实难题。

提供托底保障

打通全链检测，正视AI供应链潜藏风险

当下AI应用正在从简单调用单一大模型，演进为RAG检索增强、智能体、工具调用、工作流编排、多智能体协同交织的复杂系统。安全风险不再只聚焦模型本身，MCP服务、Skills工具、RAG语料等上下游供应链环节，正在成为新的安全薄弱点。

天融信大模型安全评估系统支持MCP服务源码层、服务层双重安全检测，集成Skills工具安全管理能力，实现供应链工具梳理、评估与管控；同时具备RAG语料安全分析能力，从数据侧补齐安全短板，构建AI系统全链条安全防线。

聚焦需求痛点

关注技术创新，持续深耕实际应用场景

目前，天融信大模型及智能体安全评估能力，已通过中国信通院OpenClaw类智能体安全防护产品能力评估认证，并入选中国网络安全产业联盟第一批网络安全新技术名单，产品实力获得行业权威认可。

近日，《IDC MarketScape：中国生成式AI的安全评估平台2026年厂商评估》报告中提到，生成式AI安全评估平台的发展重点，正在由单一模型安全测试向生成式AI系统整体安全评估转变，企业会更加关注整个AI应用在实际业务场景中的安全表现。天融信凭借自研大模型安全评估系统入选本次报告，成为该领域代表性厂商。

面向未来，AI安全的博弈会跟随业务形态持续迭代。天融信将持续探索AI与网络安全的双向融合，完善从咨询规划、建设运维到安全运营的完整能力栈，为客户提供更加优质的产品和服务。

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