文章总结: 本文记录了基于本地5090显卡与GLM模型进行VibeFuzzing协议漏洞挖掘的测试。结果显示离线环境仅用时五分多钟即产出两个漏洞,证实本地高端算力在AI辅助模糊测试中效率极高,建议安全人员优先利用本地算力替代云端资源开展此类测试。 综合评分: 42 文章分类: 漏洞分析,渗透测试,AI安全,漏洞POC
Vibe Fuzzing 性能测试【纯离线版】
原创
7884数学工作室 7884数学工作室
IFFA
2026年8月21日 23:05 北京
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任务:
挖掘某程序协议漏洞
本地配置:5090 D V2(24G) + 10850K
模型:GLM-4.7-FLASH 30B 每 token 激活参数:≈3B
成绩:
用时:5分钟22秒
产出:2个漏洞
突然感觉自己本地的5090 DV2 又香了,还用什么云端算力啊?
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本文转载自:IFFA 7884数学工作室 7884数学工作室《Vibe Fuzzing 性能测试【纯离线版】》
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