文章总结： 天融信在2026数博会发布AI安全方案，覆盖大屏内容安全、人机协同运营、大模型防护、数据治理及智算底座六大场景，推出内容智能预审服务器等新品及20+安全智能体，主张安全从合规底线变为发展底座，强调前置准入与全栈防护。 综合评分： 65 文章分类： 产品介绍,AI安全,数据安全,应用安全,安全建设

2026数博会直击｜天融信专访：安全护航词元价值释放

天融信

2026年8月28日 15:29 北京

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2026年8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳开幕。天融信以“安全护航词元价值释放”为主题亮相。在访谈直播间中，天融信科技集团深圳平台副总经理肖鹏围绕AI赋能安全、AI自身安全、AI基础设施三大方向，从大屏内容安全、人机协同安全运营、大模型全生命周期防护、AI数据安全治理到安全原生智算底座的六大业务场景进行了详细介绍，回应现实痛点，并提出“AI时代，安全正从‘合规的底线’变成‘发展的底座’”主张。

公共显示屏已从单纯的信息展示载体转变为城市舆情风险前沿阵地，传统人工审核模式已经跟不上多模态内容的安全对抗节奏。

随着政务发布、交通引导、校园公告、会议直播高度依赖公共电子屏，遍布城市各个角落的大屏，直接关系城市形象与公共舆情安全。公开案例显示，国内已发生多起公共显示屏内容篡改安全事故；叠加AIGC深度伪造内容泛滥，人工巡检审核疲于应对。与此同时，《网络安全法》《数据安全法》、GB/T 45654以及地方标准的相继施行，公共屏幕的内容防篡改、分级管控由指导性建议转变为硬性合规要求。

在活动现场的新品发布环节，肖鹏正式发布内容智能安全方案，三款新品既可独立部署快速试点，也可组合搭建全域防护体系，适配客户从单块大屏到城市级规模化建设的不同阶段。

• TopCSMS内容智能预审服务器：旁路接入现有播控体系，无需改动原有网络架构，实现图片、文本、视频多模态高速AI审核；审核通过素材附加国密签名，补齐“审核完成到播出”之间的安全空窗，把风险拦截在播出之前。
• TopCSMG内容智能管控网关：工业级硬件适配户外高低温严苛环境，支持4K@60fps高清解码，AI模型本地推理、数据不出网；毫秒级识别违规画面，自动切断风险流或切换预置安全画面，守住大屏播出的最后一道防线。
• TopCSMP内容智能管理平台：实现预审服务器、内容智能管控网关统一纳管，支持策略统一下发、大屏回看、远程一键关停，将安全应急响应从小时级压缩至秒级。

该方案已经在教育、交通、政务、大型会议、商圈、金融等行业开展实践，拥有政府大型会议、头部985高校多场景大屏防护等标杆实践。

智能体不是用来替代人，而是解放人。无论智能体多强大，关键判断和决策始终由人来掌舵。

当前网络安全行业普遍面临告警泛滥、人力不足、人才缺口持续扩大的痛点，传统纯人工运营模式效率低下、容错率低，无法适配规模化AI安全运营需求。

基于自研天问安全大模型，天融信推动安全运营从“以人为中心”向“智能体化”升级，落地20+安全智能体，承接告警分诊、威胁研判、攻击溯源等机械性、重复性工作。方案坚守“机器做执行，人握决策权”的核心原则，所有高风险处置动作强制人工审批，让安全人员从海量低效工作中解放，聚焦主动防御、深度研判等高价值工作，构建高效、可控、可靠的人机协同安全运营体系。

大模型与AI智能体，同样需要遵循“先体检、再上岗”的安全准入原则。

大模型与AI智能体的规模化落地，最大短板是准入安全缺失。多数安全问题爆发于模型上线运行后，传统事后处置模式无法规避系统性风险。

天融信构建“产品+服务”一体化安全评估体系，基于大模型安全检测评估系统、大模型安全评估服务，实现模型本体、运行环境、开发环境的全域覆盖；同时提供AI智能体安全检测评估专项服务，针对智能体开展九维度综合评估与专项核验。

上线前全面检测、迭代后复测、运行阶段持续监测，评估范围不止模型内容安全，延伸至运行环境、开发环境、智能体工具调用权限边界。通过前置安全准入，彻底解决模型“带病上线”问题，成为政企规模化落地AI应用的第一道可信安全关口。

大模型攻击早已不局限文本提示词注入，图片、音频、视频中隐藏的多模态威胁，正在成为新的攻击入口。

天融信大模型安全网关支持文档、图片、音频、视频多模态检测，可拦截多模态隐蔽攻击，完成敏感数据脱敏与违规内容阻断；依托透明代理实现业务零改造、用户无感知，管控入站指令、出站内容及中间调用链路。

产品还可联动各类安全设备构建“防护‑监测‑审计‑处置”安全闭环，为大模型应用构筑可靠的安全门户，实现AI安全可用、高效易用，并获得公安部第三研究所首张增强级认证，现已在省级财政、国有环保等政企场景落地实践。

AI安全的核心痛点之一，就是说不清“数据在哪、谁在使用、流向何方”。

基于天融信大模型数据安全监测系统、API安全审计系统两大核心产品，可有效解决大模型场景下“数据在哪、谁在使用、流向何方”三大治理难题。

• 大模型数据安全监测系统覆盖训练语料、提示词与模型应答、API调用、智能体通信等全应用链路，提供深度内容识别与安全监测能力；
• API安全审计系统负责梳理大模型及数据平台接口资产，监控接口调用行为，识别异常调用、越权访问等安全风险。

整体围绕数据全流动路径构建分层治理能力：训练侧实现数据入模前的分类分级与敏感信息识别；交互侧保障问答交互与接口调用全过程可控；流通侧做到数据跨域流转可审计、可追溯。

算力底座不等于单纯堆算力，异构算力统一调度的同时，安全能力必须原生内嵌，外挂式安全难以抵御复杂AI场景风险。

天融信智算云平台作为全栈AI安全的底层根基，有效解决异构芯片混合部署、通算智算分离建设的行业难题，将安全能力内嵌算力、平台、数据、模型、应用五层架构，而非后期外挂叠加。当前产品已落地国家级科研机构、卫健局、检察院等重点项目，全面支撑私有化大模型与行业知识库落地。

从看得见的城市公共屏幕安全，到看不见的模型、数据风险，最终落脚安全原生的智算底座，天融信将六大场景串联形成一套完整AI安全闭环。未来，天融信将持续打磨全栈可信安全体系，面向多行业输出可落地的产品与解决方案，让AI从能用走向敢用、好用，用安全为数据要素的价值释放护航。

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