文章总结： 作者为AI复盘技能文件加装教练模块，实现从复盘事升级到复盘人，四件套包含五维评分表、评分纪律（每分必引证据、禁安慰分、低分必配改进建议）、AI自评段与追加式台账。首跑中AI给作者打8至9分并自曝四个失分点。该模块已开源（GitHubai-review-coach，MIT协议）并附三步自建法；作者强调单次分数不重要，价值在跨期趋势，技能文件的真正壁垒在于用真实翻车持续喂养而非文件本身。 综合评分： 66 文章分类： 实战经验,产品介绍,软文广告

AI复盘技能怎么从复盘事升级到复盘人？加装教练模块，五维评分双向打分

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野生码农 AI 实战

2026年9月6日 12:45 浙江

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凌晨两点半,我让它给我这一晚的表现打分

办法是给复盘技能文件插一个教练模块:五维评分表、四条评分纪律、AI 自评段、一张追加式台账,复盘事,也复盘人。

凌晨两点半,我敲下保存键,让 AI 当场首跑。评估对象是前一晚那场五小时的调研拉锯战,被评估的人是我。

它给我打了五个分:8.5、8、8.5、9、9。然后列了自己的四个失分点。

先交代背景。技能文件(SKILL.md)是一份写给 AI 看的岗位手册,AI 每次干这类活之前先读它,照着里面的规矩执行。复盘技能是我自己的博客技能:每次和 AI 干完一个项目,它把整个过程整理成复盘博客。从 2026-07-23 第一篇《闲鱼卖刀变现失败复盘》算起,42 天,98 个复盘文件(原型稿登记数据),开发踩坑、工具调研、团队翻车都覆盖过。

我以为这技能已经磨得差不多了。结果前一晚,它被我当场抓住四个错。

动刀的原因:四个错只停在聊天记录里

哪四个错,我一条条说。

一,用”未核实”标签掩盖没查。二,说了一句把自己摘干净的防御话术。三,给的验证清单里掺了三个没信息价值的节点。四,把一个次要论据当了主论据。

这些错当时都改了。但改完就停在聊天记录里,下周换个话题,它还会再犯。聊天记录是最不牢靠的仓库。

还有一个更老的问题。复盘技能一直在沉淀”事”,项目怎么做的、坑在哪、怎么修的,全有记录。可”人”这一层是零:我在过程里表现怎么样、判断准不准、有没有进步,没有任何地方记着。

42 天 98 篇,记的全是事,没一条是记人的。凌晨两点,我决定动刀。

老规矩,动刀前先做一次 git 提交留恢复点。改任何重要配置文件前我都这么做,技能文件也是配置。

一个模块,四件套

这不是这个技能第一次挨刀,前面四次全是被真实翻车喂出来的。

两篇文章叙事节奏不对,加了”叙事流”规矩,要求问题、折腾、结论的顺序,禁功能模块拼装。和数字员工产线做 A/B 对照,产线版味道明显更好,定了双稿制:技能直出的稿只做选题原型,正式媒体稿走产线重写。平台数据出来,技术实战档在 CSDN 高质量评定命中率高、故事档零命中,默认档位从故事向改成技术向。再往后加了 GEO 三件套,也就是让文章能被 AI 搜索摘抄引用的写法。

这次加的是第五块,教练模块,一共四件套。

第一,五维评分表:指令与提示词质量、判断与结论、思维方式、最终结果与产出、AI 协作能力,各 10 分制。

第二,评分纪律。这是整个模块的魂,原文照录:

“每项评分必须引证据(对话原话/产物路径),无证据不打分;禁吹捧、禁安慰分;低分项必须配一条可执行改进建议;分数的价值在跨期趋势,不在单次绝对值。”

第三,AI 自评段:它给我打分,也必须列自己的失分点,被抓到的错误优先。单向的叫汇报,双向的才叫教练。

第四,能力评估台账:每次评估追加一行,日期、主题、五维分、最有价值提炼一条、改进一条、复盘文链接。追加式,不覆盖。

为什么纪律要写这么硬?因为大模型的默认行为是让你舒服。你不写”禁安慰分”,它就一定滑向恭维,谁都逃不过。纪律就是对着这个默认值写的。

首跑:它给我打 8 到 9 分,也自曝四个失分点

改完当场首跑,评估对象就是前一晚那场五小时的调研拉锯战。成绩如下(原型稿登记数据):

| 维度 | 得分 | | — | — | | 指令与提示词质量 | 8.5 | | 判断与结论 | 8 | | 思维方式 | 8.5 | | 最终结果与产出 | 9 | | AI 协作能力 | 9 |

拿分项都有证据。我质疑它”为什么无法核实”,逼它补查,它认错并改。我批评它观察清单里”股东会决议”这类流程性节点没有信息价值,它采纳了,还把清单升级成两档:流程节点不计分、出血节点证真。出血节点指对方做假代价很高的动作,比如真金白银实缴、拿地动工。

失分也照写,一条不剪。我对一只股票先有兴趣、再找支持论据,动机性推理,被它当场点名。”要是没有负面消息它就起飞了”这种反事实幻想,被驳回。

它自己也列了四个失分点,就是前一晚被我抓住的那四个。

我以为评分表是这个模块的核心。跑完才发现,最值钱的是另一个动作:分歧留验。有分歧不争输赢,双方约定一个基准价和一个判卷日期,不争论,让市场到时候判卷。

顺带说一句,单次分数本身别当真,这不是”AI 很准”的证明。纪律里写死了,分数的价值在跨期趋势,攒十次回头看,才知道自己有没有长进。

这套东西你可以直接搬走

改完当天,我把评估模块抽成了独立的通用技能文件,开源,MIT 协议,随便改。

三个文件:SKILL.md,技能本体,五维评分、评分纪律、AI 自评、台账模板全套;README,三分钟安装说明;再加一份台账模板。Claude Code、Kimi Code、Cursor 这类支持技能文件的 AI 工具都能挂。

为什么不直接公开我自己那份?里面全是本地路径、内部规则、个人设定,直接放出去等于把家底结构图贴出去。所以通用版做了彻底剥离:没有绝对路径,没有人设,没有内部文件引用,配置项都留了注释,教你怎么改成自己的。

获取方式:GitHub 搜仓库名 ai-review-coach,README 里放了网盘地址。

不想下载也行,三步自己写一个:

一,往你的技能文件里写一节评估模块,维度自己定,三条纪律照抄:每分必引证据、禁安慰分、低分必配建议。

二,建一张追加式台账:五维分、一条提炼、一条改进、文档链接,只加不改。

三,改之前 git 提交。技能本身就是资产,资产要有版本。

文件一分钟拿走,喂养的过程一天省不掉

有人问我为什么免费放出来。

我的判断是:技能文件真正的壁垒从来不在文件本身,在用真实翻车喂它的那几十天。文件你一分钟拿走,喂的过程你一天省不掉。

工具会过时,模型会换代,但你和 AI 磨合出来的工作方式是你的。把它写下来、版本化、持续改,这就是 AI 时代普通人能攒下的最实的资产。

三个月后,那张台账就是”我怎么用 AI 工作”的可证明履历,比简历上的形容词硬。

FAQ

单次分数高或低,说明什么? 说明不了什么。评分纪律里写死了:分数的价值在跨期趋势,不在单次绝对值。攒十次再回头看趋势。

没有 Claude Code 这类工具能用吗? 能。评分纪律和台账不挑工具,把”每分必引证据、禁安慰分”抄进你常用的提示词,再开一个文档当追加式台账,效果一样。

通用版和你自用的版本差在哪? 通用版剥掉了所有本地路径、内部规则和个人设定,配置项留了注释。核心的评分纪律和模板,两边一致。

AI 给自己列失分点,会不会也是装样子? 有办法验:纪律要求每个失分点引证据,对话原话或产物路径,拿不出证据的不算数。装样子交不出证据。

我是野生码农,AI 实战派。自研知识库、数字员工、软考备考、量化交易四个系统,全程公开复盘。

本文所有内容均为本人 AI 实战的过程和结果,经 AI 整理后发布,无任何瞎编虚构内容。

这篇来自《数字员工养成记》系列;每月底前后还有一期月报,真实数据全公开。

关注我,看真的。

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