文章总结： 文章探讨AI应用在生活场景中的困境，指出人类网络行为本质是获取与传播，工作场景追求结果效率，生活场景注重过程体验。提出将生活场景分为轻体验轻结果、轻体验重结果、重体验轻结果、重体验重结果四个象限，强调AI应优化生活过程而非缩减，并反思效率红利在旧生产关系下的分配问题。 综合评分： 60 文章分类： 其他

我认为现阶段所有面向生活的AI应用所面临的困境

原创

观雪 观雪

观雪ai

2026年9月12日 22:18 山东

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

一个毋庸置疑的事实是，AI时代是互联网时代之后的又一个新纪元。在Agent生态逐步发展的今天，理论上，人类在网络上的一切行为都可以被AI所代理。

但一个根本性的问题摆在面前：哪些地方是需要用到AI，哪些地方不需要AI或者说AI不能介入？

一、人在互联网中的活动有哪些？

如果要回答这个问题，我们得先看清楚，人类在网络上到底在干什么？有哪些动作

拨开互联网表层的浮云，实际上人类所有的线上行为，无非就两件事：一是获取，二是传播。

这两者非常好理解，举几个比较简单的例子：

1. 获取： 我们每天刷的短视频、刷社交媒体，甚至说读微信消息，玩游戏、这些实际上都是在获取信息、资讯、知识、多巴胺等。在这个过程中，我们同样会被动获取到广告、垃圾信息、谣言和争论。
2. 传播： 我们在微信上给朋友发消息、发抖音、发朋友圈、写公众号或博客。这些动作面向的个体或者群体各不相同，但本质上都是在向外界进行自我表达与传播信息。

这样一总结其实还是有些好笑，那人活着还就只是心脏在跳动呢，哈哈。但是后续文章以此为基点，我想这样描述还是比较妥帖的。

从技术角度看，这两件事在今天使用AIAgent全都能代劳：它可以帮你把论坛热点、技术博客内容总结汇报，也可以帮你一键生成文案并自动分发回复，甚至有些人用它可以实现玩游戏，现在的Agent作为一个吸取了人类几乎所有知识的聚合体作为驱动引擎的工具，Agent在网络上几乎是全能的。

但是业务是需求所驱动的，而在互联网野蛮生长的今天，我想在座各位几乎大部分人的需求都已经被大厂通过各种各样的软件设计所满足了，在此基础上做创新，我想那很大概率不是创新，那是在臆造需求，有实力的就在此基础上规训用户，当这是一个真实需求的话那就会自然而然的推广起来，反之相反。

碰一碰和健康阿福？哈哈

二、生活场景与工作场景

现在市场上最被认可、巨头们疯狂砸钱的AI产品是什么？毫无疑问的是代码编程、、或者美术设计、影视制作等这些工作场景。

但是，各位精英、中产、未来的小资们，你有想过这是为什么吗？我先来献丑抛砖引玉的表达一下我的看法。

这些场景下的付费场景为什么能跑通？很大的原因是因为工作中人们所追求的更多的是结果，过程则是相对而言的垃圾副产品。

没有任何一个程序员喜欢通宵修Bug，没有打工人喜欢使用大量的时间去打磨文档、表格、PPT。通过AI工具来快速准确的解决“过程”这些是所有人都乐于看到的，因为在这些场景中人们追求的是结果，过程越短越好。

这也就是工作提效，使用AI来提高自己的工作效率，简单来讲就是缩短获得结果所需要的过程。

工作场景的结果更容易标准化、衡量和付费；生活场景的结果更主观，过程常常就是价值本身。

各位，在生活场景中，你听说过提高生活效率吗？当然可以提高生活效率，但是首先要给提高生活效率做一个定义，这个定义应该是一个开放命题。

但是我想生活中更多需要的是一个感受便捷、舒服、自然等享受生活的过程。

至于统一的目标结果只有一个：由舒服，放松，轻压力、快速获得满足感所组成的“感觉”。

一款好的面向生活场景的AI产品，他的产品经理大概率也会是一个高级职业管家，或者是称职的高级私人助理。

因为在这类高级服务岗位的工作场景本身就是跑通了哪些地方是老总被代理出去的部分生活场景，他们最清楚哪些场景是需要自己来代理完成，哪些场景是需要老总自己去做的，他们针对这些场景的分辨的一定会很准。

这个岗位本身就是上时代就已经存在的Agent，只不过他们是以人的形式存在，这样讲可能更容易理解。

老总的朋友圈会交给助理来管理吗？我想大概率应该是不会的吧？

生活中的体验层是不需要被代理的，就像你不可能雇一个替身去吃大餐、去谈恋爱、去感受阳光一样。

生活中的关键层同样是不能被代理的，就像你不能雇一个人替你去体检、治病等这种关键的事情。

正因为他们工作的特殊性，所以他们能够清晰的知道哪些场景是生活中的琐事，哪些场景是需要用户也就是他们的雇主所自己需要做的事情。这点在做AI应用的时候同样要想清楚。

在这个技术不再成为技术门槛的时代，我想把握稍纵即逝的机会与分析实际需求才是最应该锻炼与需要进步的方向。

在我看来，能够将这些场景分为四个象限。

1、轻体验&轻结果

2、轻体验&重结果

3、重体验&轻结果

4、重体验&重结果

四个象限，至于象限中应该有哪些场景，我想我给出的答案也只会是些简陋并且干扰项，这点我想留给你来做划分。

三、写在最后

AI的诞生，必然会为人类的生活和工作做加法。但这两者需要的“加法”完全不同：生活需要的加法更多的是优化过程，工作需要的加法更多是缩减过程，两者都需要的是获得更轻松舒服的生活。

在工作场景中，AI以惊人的速度接管了繁重的脑力劳动，成为最强大的工具；但在生活场景中，任何一个单独的AI应用单独抽出来做一个产品，那么局面就很容易陷入一种拧巴的状态。

甚至有时候顺着效率想下去，不禁陷入迷惑：如果AI真的帮我们把工作的效率翻了倍，那在现有的以“工时”而不是以“任务和目标”为单位的公司场景中，貌似，也比较拧巴。

如果在一个固定时间内高效完成了任务，把原本浪费在无意义流程上的时间还给员工，去享受更多的私人时间、去体验自己的生活，把时间和空间留给员工，或许是更好的社会氛围？

如果技术的飞跃只是让我们用更高的效率去填满下一个工时，那省下来的时间，到底流向了哪里？

技术带来的效率红利，在旧的生产关系下，不应该只会转化为更密集的内卷，或许获得更多时间停下来看看眼前人，才是重要的。

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：观雪ai 观雪 观雪《我认为现阶段所有面向生活的AI应用所面临的困境》