文章总结： 本文介绍OffSec推出的OSAI高级人工智能红队演练认证课程，聚焦AI集成系统的攻击性安全测试。课程涵盖AI目标侦察、单/多智能体攻击、RAG管道利用、MCP工具攻击、AI供应链攻击及基础设施层攻击等主题，采用循序渐进教学并设24小时最终考核。文章强调懂AI的红队正取代传统红队，属课程推广内容。 综合评分： 30 文章分类： 软文广告,AI安全,红队,渗透测试

OSAI | 进攻性安全技能在人工智能领域有多么重要

人工智能红队演练 人工智能红队演练

谷安培训

2026年9月9日 19:15 加拿大

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过去几年，我们都见证了人工智能（AI）的崛起。它的可能性既令人惊叹，又令人担忧。

AI 不是未来，它已经部署在客户的生产环境里了。特权应用、自动化代理、RAG 知识库、MCP 工具调用……这些不再是实验室里的 Demo，而是真实的企业攻击面。

如果红队还停留在“扫端口 + 打补丁 + 写报告”的思维里，那对不起，你已经在被边缘化了。不是 AI 在取代红队，而是懂 AI 的红队正在取代不懂 AI 的你。

探索OSAI高级人工智能红队演练认证

OSAI是 OffSec 为希望评估并攻击现代基于人工智能系统的安全专业人员量身打造的实操培训课程。主要关注领域是对人工智能集成系统进行攻击性测试，主题包括：

• AI目标侦察（指纹模型、RAG管道、代理框架、MCP/A2A端点）
• 攻击单个人工智能代理（直接和间接提示注入、内存中毒、工具操纵）
• 攻击多智能体系统（智能体冒充、消息篡改、向共享队列注入任务）
• RAG管道利用（摄入中毒、检索劫持、嵌入攻击）
• MCP 工具表面（工具描述中毒、工具阴影、参数强制）
• AI 供应链攻击（数据集、模型权重、LoRa 适配器、CI/CD 管道）
• 基础设施层攻击（云机器学习服务、模型服务器、Kubernetes 编排）
• 对抗性机器学习（模型提取、规避）
• 护栏和人工智能防火墙绕过
• 人工智能环境的威胁建模（映射到 MITRE ATLAS、信任区域图）

OSAI 课程遵循循序渐进的教学模式。它从基础知识和侦察入手，逐步深入到“人工智能层”攻击（单智能体、多智能体、RAG、MCP、供应链攻击），再到基础设施层攻击（云机器学习、模型服务器、Kubernetes、对抗性机器学习），最后将所有知识融会贯通，完成针对虚构企业 MegacorpAI的红队演练。课程的最终考核是一场 24 小时的考试，考试要求学员掌握与红队演练相同的技能。

OSAI 令人望而生畏的并非具体的攻击技巧，因为网上有大量免费的提示注入教程，而是它将人工智能视为企业环境的一个层面。你并非孤立地攻击聊天机器人，而是将人工智能特有的立足点与传统的内部网络攻击、横向移动和 Active Directory 连接起来，同时还要精心策划自己的攻击性人工智能工具。这种组合是全新的，也正是考试难度所在。

如果你对人工智能红队感兴趣，欢迎来聊~

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