文章总结： 美国国防部宣布组建自主作战司令部并启动子午线计划，旨在重构军事创新机制。核心在于将自主系统与人工智能从单一装备转变为跨军种作战能力，解决传统采办周期过长问题。通过引入商业科技企业参与能力定义，缩短技术到战场的距离，推动战争形态从平台性能竞争转向体系迭代竞争，强调人机协同与快速响应。 综合评分： 82 文章分类： 威胁情报,实战经验,安全大事件,应用安全,其他

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美国正在准备一场“不同的战争”

原创

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蓝军开源情报

2026年10月6日 05:00 湖南

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【导读】

9月30日，美国国防部长赫格塞思在弗吉尼亚州匡蒂科连续宣布两项军事举措：一项是计划组建四星级“自主作战司令部”，另一项是启动为期120天的“子午线计划”，研究未来战争形态、战场环境以及美国需要掌握的技术和作战能力。前者着眼于自主系统如何进入今天的军队，后者则试图回答未来战场需要什么。两项举措放在一起看，释放出的信号比单独观察任何一项都更值得关注。[1]

美国现在思考的已经不只是“下一场战争怎么打”，而是在进一步追问：未来战争需要什么样的军队、武器和作战能力？

本报告《美国正在准备一场“不同的战争”》为“蓝军研究所”的自研报告。检索翻译、资料采购、报告定制联系方式：191-1880-5880（微信同号）。

关键词：子午线计划；人工智能；自主作战

这是蓝军开源情报的第 729期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

一、从“采购无人机”到“建立自主作战能力”

近年来，美军发展无人机和人工智能并不新鲜。这一次五角大楼调整的已经不只是装备，而是组织结构。赫格塞思宣布的“自主作战司令部”并不是一支无人机部队，而是面向整个联合部队的四星级功能性作战司令部，重点负责扩大自主系统和机器人能力，并拥有相应的人员、预算、采办权限和职业发展体系。按照目前公布的安排，该司令部计划在2027年10月1日前建立，但具体落地仍需推进相关程序。[2]

过去，无人机更多被视为某个军种、项目或装备。现在，美国试图把“自主”本身变成一种跨军种的作战能力。这意味着，未来需要解决的问题不再只是“空军有没有无人机”“陆军有没有无人车”，而是这些系统能否进入统一的指挥、情报、通信、火力和后勤体系。换句话说，自主作战正在从一个技术问题，变成一个军队建设问题。

这一变化背后，还有一个长期存在的现实问题：美国国防部的传统装备采办体系，很难完全适应人工智能和软件技术的快速迭代。美国政府问责局此前指出，国防部在AI武器系统开发和采购中仍面临传统采办流程周期长、专业人才不足、数据获取和系统整合困难等问题；2025年的最新评估进一步指出，美国国防部交付武器系统的平均周期接近12年。[3]

这也是为什么五角大楼现在越来越重视的不只是“买什么”，而是如何更快把技术变成战斗力。

二、战场经验正在改变五角大楼的判断

推动这一变化的重要背景，是近年来战场对无人系统的大规模验证。

俄乌冲突中，无人机已经从辅助侦察工具变成高频使用的战场装备，广泛用于侦察、校射、通信中继、电子战、目标打击和战场保障。相关研究显示，俄乌双方都在不断扩大无人系统的使用规模，并围绕无人机、电子战、防空和反无人机系统持续进行战术迭代。[4]

更重要的变化，是战争中的成本和消耗逻辑正在改变。

过去，高价值有人平台承担大量关键任务；未来，大量成本较低的自主系统可能承担侦察、诱骗、干扰和部分攻击任务。高端平台不会消失，但可能与大量低成本、可消耗的自主平台协同作战。这意味着未来战争需要同时考虑两个问题：少量高价值平台保持关键能力，大量低成本系统提供规模和消耗能力。

因此，美国现在关注的已经不只是无人系统“性能有多强”，还包括能否快速生产、快速部署和快速更新。

这也是“自主作战司令部”值得关注的地方。美国需要解决的不是“有没有无人机”，而是如何把无人系统从分散的装备项目变成持续生成的作战能力。

三、“子午线计划”：从“怎么打”转向“打什么”

如果说自主作战司令部解决的是“怎么打”，那么“子午线计划”解决的就是更靠前的问题：未来到底应该发展什么能力。

赫格塞思宣布，“子午线计划”将研究未来战场以及未来战争需要的武器和技术，并在120天内提出可以进一步开发、测试和部署的方案。项目由五角大楼首席技术官埃米尔·迈克尔负责，埃隆·马斯克、安杜里尔创始人帕尔默·勒基和前众议院议长纽特·金里奇共同参与领导。[5]

参与者的构成尤其值得注意。

马斯克带来的是商业航天、卫星通信、人工智能和大规模工程制造领域的经验；帕尔默·勒基来自新兴防务科技产业，其公司安杜里尔长期发展自主系统、无人机和人工智能军事技术；金里奇则更多代表战略和政治领域。

这反映出五角大楼对未来战争的一种新认识：决定战争形态的技术，越来越多地诞生于传统军工体系之外。

人工智能、商业卫星、软件、芯片、机器人和低成本无人系统，都具有明显的民用技术属性。如果军队仍按照传统方式提出需求、层层论证和开发装备，很可能难以跟上商业技术的迭代速度。

因此，“子午线计划”不仅是在研究未来武器，也是在尝试把科技产业的创新能力提前引入军事需求定义。

四、真正的变化：缩短“技术—战场”的距离

把两个计划放在一起看，可以发现一条清晰的逻辑链。

“子午线计划”向前看，寻找未来需要掌握的技术和作战能力；自主作战司令部向下落，把人工智能、机器人和自主系统变成军队能够采购、训练、部署和使用的实际能力。

一个解决“未来需要什么”，一个解决“如何形成能力”。

二者共同面对的问题，是军事技术的发展速度正在超过传统国防体系的更新速度。美国政府问责局近年来持续指出，美国国防采办体系虽然已经建立快速原型和快速部署机制，但实际执行中仍存在周期过长、技术成熟度不足和项目延期等问题。[6]

这也是人工智能和自主系统与传统武器最大的区别之一。

传统大型武器系统往往需要多年研发、测试和采购，进入部队后还可能服役数十年。但人工智能、软件和无人系统的更新周期完全不同，一项算法可能几个月就发生变化，一款无人平台也可能很快被下一代产品替代。

如果军事采购仍按照传统大型装备的节奏运行，就可能出现“装备刚刚形成规模，技术已经发生变化”的问题。

因此，美国正在尝试缩短的，不只是研发周期，而是从发现需求、研发技术，到测试、部署和战场反馈的整个链条。

五、未来战争：从“平台性能”走向“体系迭代”

如果这一趋势持续，未来战争的竞争方式可能发生变化。

传统军事竞争往往围绕平台性能展开：战斗机雷达有多远、导弹射程有多长、军舰搭载多少武器。自主系统大规模进入战场后，另一个指标的重要性会上升：同样的时间和资金，能够形成多少有效作战能力？

一款大型装备可能需要多年研发、巨额投入，服役几十年；无人系统则可能需要更快的研发、生产和更新。一款无人机即使技术领先，如果生产速度太慢、成本过高，也未必适合高强度消耗的战场。

近年来关于乌克兰无人系统发展的研究已经显示，真正影响无人系统战场价值的并不只是单个平台性能，还包括生产规模、供应链、软件迭代、人员训练和战场反馈能力。[7]

因此，美国真正想建立的可能不是一支“无人机军队”，而是一套能够持续生产、部署和更新自主作战能力的体系。

在这样的体系中，高端有人平台承担复杂任务，大量无人系统执行侦察、干扰、诱骗和部分火力任务，人工智能负责信息处理和任务协同，人类指挥员掌握关键决策。

战争的基本形态，也可能由“平台对平台”进一步转向**“体系对体系”**。

但这并不意味着人工智能和自主武器能够简单取代人类。RAND的相关兵棋研究指出，AI和自主系统可能改变战争中的决策速度、威慑和升级机制，但机器速度加快并不等于军事决策可以完全交给机器，人的判断、指挥控制以及风险管理仍然是关键问题。[8]

六、美国真正重构的，是“战争创新机制”

因此，与其把“自主作战司令部”和“子午线计划”看成两个孤立的新闻事件，不如把它们视为美国军事体系的一次前后衔接调整。

自主作战司令部解决的是组织问题：如何让自主系统真正进入军队；“子午线计划”解决的是方向问题：未来军队应该发展什么能力；二者共同面对的，则是速度问题：军事技术越来越快，传统国防体系能否跟上。

这可能才是两项举措最值得关注的地方。

美国并不是简单增加几种无人机，也不是单纯为人工智能寻找军事应用，而是在尝试建立一种新的军事创新机制：让科技企业参与未来能力定义，让自主系统获得相应的组织和采办渠道，再通过快速测试和部署，把技术尽快转化为战场能力。

因此，“美国正在准备一场‘不同的战争’”，真正的“不同”未必意味着未来战场会完全由机器人和人工智能主导，而更可能意味着战争的技术更新速度、作战体系构成以及军事创新方式正在发生变化。

下一场战争究竟会是什么样，没有人能够准确回答。但美国正在做的事情已经越来越清楚：它不只是试图预测未来战争，而是在建设一套能够不断适应未来战争的军事体系。

参考文献

[1] 美国国防部. 海格塞斯部长在匡提科演讲中宣布六项重大倡议. 2026-09-30 https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4615424/secretary-hegseth-announces-six-major-initiatives-at-quantico-speech/

[2] 美国国会研究服务部. 防务基础：新兴技术. 2026-01-06 https://www.congress.gov/crs_external_products/IF/PDF/IF11105/IF11105.13.pdf

[3] 美国政府问责局. 人工智能：武器系统能力开发与获取现状. 2022-02-03 https://www.gao.gov/products/gao-22-104765

[4] 美国政府问责局. 人工智能：改善国防部劳动力管理所需的行动. 2023-12-14 https://www.gao.gov/products/gao-24-105645

[5] 人工智能国家安全委员会. 最终报告. 2021-03-01 https://www.dwt.com/-/media/files/blogs/artificial-intelligence-law-advisor/2021/03/nscai-final-report–2021.pdf

[6] HOROWITZ M C, SCHWARTZ J A, ALLEN G C, 等. 人工智能与国际安全. 圣莫尼卡: 兰德公司, 2018. https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RR2700/RR2797/RAND_RR2797.pdf

[7] BONDAR K. 乌克兰发动人工智能赋能自主作战的未来愿景与当前能力. 华盛顿: 战略与国际问题研究中心, 2025-03-06 https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-warfare

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