文章总结： 文章作者回顾AI发展历程，认为大模型陷入堆参数的困境，硬件成本高昂，OpenAI等公司面临盈利压力，AI发展存在泡沫。作者支持国内以最小成本训练模型的策略，认为AI是战略级工具但不应陷入竞赛。作者还认为人形机器人价值为零，机器人应注重功能而非外形。 综合评分： 35 文章分类： AI安全,安全建设,其他

说下当前的AI和人形机器人

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Uysieot Uysieot

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2026年10月4日 02:01 四川

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我实际上关注AI，是很早很早了。从世纪初的时候，当时流行一个游戏，20个问题猜你想的物体。从这开始，我觉得就是AI的雏形。

那个时候印象非常深的是，还有灰色神经网络用来搞预测的。

当然还有验证码识别的时候，也用了卷积的思想，去做验证码识别。

实际上一直在用。但是很初级。。直到GPT 3的出现，而后来openai推出了chatgpt，然后又推出了3.5，接着推出4.0的时候，我就觉得AI的时代真的到来了。

直到今年，GPT 出来5.5的时候，达到了真正的顶峰。

然后GPT 6，就算是他们给自己挖好的坟墓了。

我其实越来越明白为什么这些大公司自己都不去搞AI大模型了，都是用一个新公司去搞。

感觉就是这个账算不过来吧。因为AI大模型，当前已经陷入了堆参数的坑了。从GPT 2 时代的 1亿的参数量，到GPT 3的 1000多亿的参数量。到现在GPT 6的5万多亿的参数量。需要的显存和计算量，呈指数级增加。

现在最大的问题是3年前部署的硬件怎么办？23年的时候退出的GPT 4的硬件，这些公司怎么算这个帐？

如果再这么堆参数的方式发展下去，现在投资动不动几万亿美元的硬件设施，几年后，怎么算这个账？openai 2025年的营业额只有130多亿美元哦。今年预计可以有1000亿美元，但是光这些收入，可能连运营成本（含电费）这些都覆盖不过来，硬件成本更是根本收不回来哦，比如3年后，这批硬件落后的时候，他们怎么办哦？

所以这个感觉就是一个超大的坑啊。主要是我感觉亏损几万亿已经是这些公司的极限了，虽然AI是未来，我坚定的相信AI是未来，但是过于巨大的投入，不要说几个公司了，感觉就是一个超级国家都可能被拖垮的。美国的2025年的GDP也只有30多万亿美元啊。。。

所以两个美国的头部公司，动辄投资几万亿美元，如果再让他们这么发展下去，感觉就是赌的国运了，而且输面还挺大的，因为再翻十倍的投资，他们的大模型能力也不会强多少了。

所以这也是我猜的，他们两个公司，一直在喊着要限制AI发展的原因吧，不然的话，谁会希望自断手脚呢？

然后说说国内的大模型，国内的大模型的投资就远低于了他们的两个大公司了。当然能力也差不少。而我是非常看好这个状态的，因为AI已经属于战略级的工具了。想想前几个月，A公司，就发布了一些国人使用模型做的事情（未知真假，纯A公司自行发布的哦），这个事情说明什么？说明一切的对话都在他们的监视和监控下的，普通人用点还没有什么，但是如果国家级别的用来辅助，岂不是完全暴露在这两个公司的监控下？所以，作为战略级的工具，不管怎么样，AI技术都是应该发展的。

但就是不要陷入了AI竞赛中。

想想当年m国的阿波罗计划，就用一个太空计划，拖垮了一个大国。而现在的AI计划，也未必不是他们用的计谋哦。

所以，用最小的成本去训练模型，从这个角度来说，我是非常支持的。

综上所述，我认为这些国内外的大公司，都没有直接参与AI竞争，就是这个原因，没有哪个公司耗得起的。包括微软 谷歌这种巨无霸。谷歌看起来是在AI中输了，赛公失马焉知非福。

AI的发展中，最爽的莫过于nvidia了是吧，感觉主要赚到钱的，也就是他们了。

然后最后随便说下机器人吧，我一直以来的观点就是，机器人，最不需要的就是人形了。所以那些一直使劲发展人形机器人的，我简直想不到应用的场景（在提供性需求被明确禁止的情况下）。比如我需要一个家务机器人，我需要的是能做饭和打扫清洁的；今天和朋友聊起，我觉得城市可以有一个专业疏通下水道的机器人、可以有专门检修空中电线的机器人、可以有专门智慧交通的机器人。这些机器人最大的特点就是，重要的是他们完成的任务，而不是外形。

所以如果有8个臂，可以同时做4个菜的机器人多美好啊，至于它的脚，我觉得轮子就好，还更稳一点。然后还可以洗碗，哈哈。如果是城市疏通下水道的，也不需要人形的手啊，手的话应该更不方便。据说现在已经有了线路检修的机器人了，像个蛇一样，在电线上自己绕着爬，然后拍照记录，牛啊。

我一直觉得机器人是应该帮我们干活的，而不是用来唱歌跳舞的。人才是应该去唱歌跳舞的，哈哈。

最后说一句吧，AI是有很多的泡沫，估计很快也要破了。而人形机器人赛道，在我看来，就是完全没用的，价值为零的赛道。我不是说机器人没用啊，我是说刻意去模拟人的机器人没有用哦。

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