AI 驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多 Agent 协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计
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夜组安全
2026年10月10日 07:30
青海
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朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把夜组安全“设为星标”,否则可能就看不到了啦!
工具介绍
DefectMine 是一个面向代码安全审计的 AI 辅助漏洞挖掘平台。它通过多个专用 Agent 协同分析项目目录、调用链、跨请求数据流和潜在漏洞,并提供一个本地 Web 控制台,用于管理项目、运行扫描、查看审计结果和维护规则。
核心能力
- 多 Agent 协同扫描:TreeScan、CallScan、DataFlowScan 和 Auditor 分阶段完成代码审计。
- 项目与版本管理:按来源、所有者、仓库和版本组织待审计代码。
- 全仓库与局部扫描:支持完整项目扫描,也支持针对指定目录创建 specific run。
- 漏洞审计与复核:查看漏洞详情、证据链、调用链、数据流和审计结论,并支持人工标注。
- 可配置的扫描知识库:在控制台维护 Prompt、Skill 和 Sink 规则。
- LLM 配置切换:支持维护多个模型配置,按需要切换扫描模型和参数。
- 大文件分页浏览:扫描产物、Markdown、JSONL、日志和对话记录按需加载,降低内存占用。
- 报告导出:支持编写和导出漏洞复现报告。
控制台预览
扫描工作台
控制台提供项目列表、扫描流程、目录树、Agent 产物和审计结果等统一入口。
项目信息与版本
项目支持自定义名称、描述、标签、审计状态以及多个代码版本。
漏洞管理与报告
可以查看漏洞证据、关联扫描链,并整理复现步骤和修复建议。
Skill、Sink 与 LLM 配置
规则和模型配置均可在控制台维护,便于针对不同项目调整扫描策略、效果和效率。
工具获取
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