AI驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多Agent协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计"

admin 2026-10-15 10:40:48 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

AI 驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多 Agent 协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计

vs-limits
vs-limits

夜组安全

2026年10月10日 07:30
青海

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

免责声明

由于传播、利用本公众号夜组安全所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,公众号夜组安全及作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行承担!如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!所有工具安全性自测!!!VX:NightCTI

朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把夜组安全“设为星标”,否则可能就看不到了啦!

工具介绍

DefectMine 是一个面向代码安全审计的 AI 辅助漏洞挖掘平台。它通过多个专用 Agent 协同分析项目目录、调用链、跨请求数据流和潜在漏洞,并提供一个本地 Web 控制台,用于管理项目、运行扫描、查看审计结果和维护规则。

核心能力

  • 多 Agent 协同扫描:TreeScan、CallScan、DataFlowScan 和 Auditor 分阶段完成代码审计。
  • 项目与版本管理:按来源、所有者、仓库和版本组织待审计代码。
  • 全仓库与局部扫描:支持完整项目扫描,也支持针对指定目录创建 specific run。
  • 漏洞审计与复核:查看漏洞详情、证据链、调用链、数据流和审计结论,并支持人工标注。
  • 可配置的扫描知识库:在控制台维护 Prompt、Skill 和 Sink 规则。
  • LLM 配置切换:支持维护多个模型配置,按需要切换扫描模型和参数。
  • 大文件分页浏览:扫描产物、Markdown、JSONL、日志和对话记录按需加载,降低内存占用。
  • 报告导出:支持编写和导出漏洞复现报告。

控制台预览

扫描工作台

控制台提供项目列表、扫描流程、目录树、Agent 产物和审计结果等统一入口。

项目信息与版本

项目支持自定义名称、描述、标签、审计状态以及多个代码版本。

漏洞管理与报告

可以查看漏洞证据、关联扫描链,并整理复现步骤和修复建议。

Skill、Sink 与 LLM 配置

规则和模型配置均可在控制台维护,便于针对不同项目调整扫描策略、效果和效率。

工具获取

点击关注下方名片进入公众号

回复关键字【261010】获取下载链接

往期精彩

往期推荐

一键获取目标网站的源代码信息、网络数据包(HAR)、页面快照与媒体资源,方便进行逆向、二次开发与安全分析

一个 AI 驱动的安全研究工作台,面向 CTF、渗透测试、红队行动、逆向分析、Pwn、IoT/车联网研究和恶意样本分析

应急响应流量分析工具,支持pcap、excel、log等多种数据源,同时结合加解密、反编译等多个工作流

AISentinel · 大模型安全评测与 AI 内容鉴别平台

企业关键系统失陷狩猎图谱 | 一款完全离线、单 HTML、自包含的调查规划与失陷痕迹狩猎工具


AI驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多Agent协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计" 网络安全文章

AI驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多Agent协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计"

DefectMine是一个AI驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,通过多Agent协同扫描、数据流分析和可视化审计,支持项目版本管理、漏洞复核、可配置扫描知识库及LLM配置切换,并提供报告导出功能。文章末尾引导关注公众号回复关键字获取下载链接,属于安全工具产品介绍。
2026年大理论时代到来,回归百家争鸣!" 网络安全文章

2026年大理论时代到来,回归百家争鸣!"

本文介绍2026年10月流行的低成本健康三部曲,即大水理论、薄肌理论和大睡理论,分别倡导喝白水替代含糖饮料、追求精瘦线条和保证充足睡眠。文章分析三者因门槛低、易跟拍而走红,并给出健康建议,如饮水量参考膳食指南、避免盲目压低体脂。文末附带网络安全情报攻防站推广。
新型窃听威胁及破解之法" 网络安全文章

新型窃听威胁及破解之法"

本文介绍当前新型窃听威胁,包括低轨卫星通信、LoRa突发传输、AI辅助窃听、物联网寄生窃听、蓝牙LE微型设备及非射频通道窃听等手段,指出单纯频率覆盖不足以发现隐藏信号。文中以OSCORMAX为例,提出全频谱扫描、智能比对、WiFi/蓝牙模式及多用途探头等破解方案,并提及弘德网作为REI中国区代理提供相关服务。建议重视物理隔离与信号检测结合的综合防护策略。
轻轻松松之敏感信息泄露" 网络安全文章

轻轻松松之敏感信息泄露"

本文记录一次授权渗透测试中发现的敏感信息泄露漏洞。测试者通过遍历身份证号登录APP系统,在响应包中发现泄露了手机号和姓名等敏感信息,构成三要素敏感信息泄露。文章强调测试需授权,并警示勿用于非法测试,对安全测试人员具有实战参考价值。
评论:0   参与:  0