框架3.0定标准，网御MAF促落地：做好大模型前端安全防护

网御星云

2026年10月9日 15:00
北京

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2026年9月，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架3.0》。这是该框架连续第三年迭代：2024年1.0版“摸清底数”，2025年2.0版“建立方法论”，2026年3.0版“直面前沿威胁”，大模型应用安全的要求逐条明确。

*框架3.0“安全护栏”，MAF对应落地*

《人工智能安全治理框架3.0》在第3章技术应对措施中，针对模型安全风险明确提出：

“部署安全护栏，对输入内容进行安全审核，拦截恶意提示、越狱指令、编码绕过等高危请求。”（3.1.1 d）

在第5章安全指引的“应用建设部署”部分再次强调：

“采用安全护栏等技术手段，识别拦截违法不良内容、提示词注入攻击等，防范输出内容超出业务范围。”（5.2.7）

网御MAF定位于大模型智能对话的“安全闸门”，部署在大模型访问接口前端，覆盖输入输出全链路。其检测架构采用分层递进设计，为大模型应用安全提供有效保障：

• 显式高速内容检测引擎：基于高效匹配算法，实现高速内容过滤与已知威胁快速识别，确保基础防护毫秒级响应。

• 多级Transformer语义检测引擎：依托深层语义理解能力，解析上下文关联与潜在意图，精准发现隐蔽攻击模式与对抗变种。

• 安星智能体深度逻辑对抗引擎：基于智能体的主动博弈式推理，对复杂多轮攻击进行深度逻辑拆解与动态对抗，有效应对高阶威胁。

框架3.0测评落地，MAF支撑安全防护

《人工智能安全治理框架3.0》在综合治理措施中要求：

“建设人工智能安全测评体系。构建模型算法安全测评、应用通用安全测评、具体场景安全测评相衔接的人工智能安全测评体系。”（4.2.1）

网御星云可协助用户构建大模型应用安全测评体系,聚焦内容安全、对抗攻击、语料安全等多个维度的内生安全能力和风险。安全测评有助于发现人工智能相关风险,而MAF提供的安全保障可支撑检测、防护、运营相衔接的AI安全治理体系落地。目前，MAF已适用于政务、金融、运营商、能源、医疗卫生、教育等行业的通用人工智能场景，为大模型提供前端安全防护，并可针对不同业务匹配相应的安全护栏与多层检测能力。

框架3.0对应表，MAF能力覆盖

《人工智能安全治理框架3.0》从风险分类到技术应对再到综合治理，对大模型应用安全提出了细致要求。对客户而言，理解框架要求本身并不困难，真正的挑战在于将每一条要求对应到可落地的产品能力。网御MAF大模型应用防火墙可在输入、输出到工具调用等环节，提供相应的安全检测与防护能力，实现全链路覆盖。

《人工智能安全治理框架3.0》定标准，MAF促落地。随着框架的深入实施，人工智能安全治理正走向常态化、规范化。网御星云将依托MAF等安全能力，持续助力各类大模型应用在合规轨道上稳健运行，让人工智能更可靠、更可信地服务业务与社会。

本文引用的框架条款出自全国网安标委公开发布文件，产品解读为自主观点，具体条款理解与执行以官方发布原文为准。