2026 安徽 AI 大模型竞赛 · 网络赛 · 本科软件组 A卷
原创
識.
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2026年10月6日 21:07
浙江
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第 1 部分:人工智能算力平台的使用(15分)— 纯操作
本地操作:装 Xshell / Xftp(解压\"安装文件.zip\")。
Xshell 连接
Xftp 上传
Linux 解压(Xshell 中执行):
cd /root/workspace
tar -zxvf Qwen3_5-0_8B.tar.gz
tar -zxvf Qwen3-Embedding-0_6B.tar.gz
ls-l Qwen3.5-0_8B/ Qwen3-Embedding-0_6B/
截图:①Xshell 登录成功;②Xftp 上传后 workspace;③解压命令及解压后文件。粘贴到答题卡第一部分。
第 2 部分:大模型离线部署的实现
2.1 安装第三方库
2.2 补全 Qwen\_model.py(两处填空)
答案:填空① = 模型路径;填空② = tokenizer(prmopt_text, return_tensors=\"pt\").to(device)运行后输入家乡名(如\"阜南县\")即可对话。
2.3 Embedding 向量化(task2\_embedding.py)
第 3 部分:大模型提示词的设计(20分)
*预期输出*(输入题目样例后):{\"反馈类型\":\"退货申请\",\"涉及商品\":\"蓝牙耳机\",\"问题描述\":\"使用三天后断连,左耳无声\",\"期望处理\":\"退货\"}
第 4 部分:RAG 智能问答系统的搭建
预期回答:试卷第四部分是考查基于RAG技术的智能问答系统搭建,分值为25分。
第 5 部分:大模型的综合分析(20分)— 文档
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