2026-10-16 04:31:57 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

199元，国庆三天，我用 WorkBuddy 打造开源 AI录音卡，FunASR离线语音转写、50+ 语种、多人识别、DeepSeek生成思维导图、20小时长续航

原创

~
~

IoT物联网技术

2026年10月5日 18:28
北京

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

一键录音、实时转写、会议总结、思维导图

中秋节前，在2026云栖大会展区上，我体验了千问办公的AI录音笔硬件产品 QwenNote A2，打通了千问办公，融入了Agent能力，可以把日常会议录音转写成逐字稿，并生成结构化思维导图，整理备忘录、列出待办清单，并联动钉钉创建待办、预约会议。

QwenNote A2 机身采用轻薄卡片设计，重量仅67克，配备6个麦克风，支持最远8米拾音，内置4G物联网卡，无需连接手机即可独立使用，支持连续40小时转写和最长18天待机，可满足大型会议、讲座和电话会议等场景的记录需求。

但QwenNote 高达售价1199元，让我望而却步，同时考虑到公司会议录音会被上传至千问办公的云端，会涉及敏感信息泄露风险，于是利用国庆假期，我开始寻找开源硬件，搭建本地语音转文字服务，本地AI大模型会议纪要整理的替代方案。

AI录音卡+达摩院FunASR+DeepSeek会议纪要

功夫不负有心人，在WorkBuddy帮助下，我基于开源生态搭建了一套本地存储、离线识别的平替系统：硬件采用开放协议的199元录音卡、本地部署阿里达摩院FunASR 实现全球50+语种的离线语音识别、时间戳标记、多说话人分离，然后让私有化部署的DeepSeek 本地服务做会议纪要整理、思维导图输出、待办事项跟进，同时让WorkBuddy搭建了一套Web管理后台，方便导出音频、管理会议记录，形成知识库，便于后续检索，离线存储，全程数据不上云，打消企业敏感信息泄露的顾虑。

199元，蓝牙AI录音卡硬件

蓝牙AI 录音卡全面开放API协议，可二次开发快速集成到企业系统、教育平台、办公应用和智能硬件集成场景，提供录音、转写、翻译和协议对接能力。

设备管理：屏幕可显示时间、电量、蓝牙状态、固件版本、时钟同步等信息。
文件管理：本机自带存储，内置WAV/OPUS 下载、断点续传、分段下载、单个/批量删除能力，也可用磁吸 USB 数据线连接电脑进行文件管理。
实时转写：实时音频推流、暂停 / 继续 / 停止
录音控制：支持电话录音与常规录音，开始 / 保存 / 暂停 / 继续，状态 / 时长 / 文件名查询
蓝牙传输：通过蓝牙连接 App/PC，可进行语音实时转写、文稿复核、内容分享和 AI 总结。

AI录音卡硬件参数

存储：32G
显示屏：LCD屏0.42 英寸，40 x 72 分辨率
蓝牙：支持
USB口：磁吸 USB 数据线
麦克风：2 个硅麦 + 1 个骨传导麦
录音格式：WAV，默认比特率 256kbps
电池：400mAh 充电时长约 1.5-2 小时
续航：待机约 30 小时，熄屏状态录音约 20 小时
尺寸：86 x 54 x 3.2 mm
重量：约 30g
供电：DC 5V / 1A；适配器输出建议 DC 5.0V 1A

阿里达摩院FunASR

FunASR 阿里达摩院开源的一款企业级端到端语音识别模型家族，不是单独某一个模型，而是一整套语音处理流水线，底层基于 PyTorch 和 ModelScope，核心目标是把语音识别相关的能力打包成统一接口，让开发者用几行代码就能跑通完整流程。

Fun-ASR-Nano-2512 基于数千万小时语音训练，支持中文、英文、日文及中文方言和地域口音；Fun-ASR-MLT-Nano-2512 是基于数十万小时多语种语音训练的 8 亿参数 checkpoint，支持 31 种语言。

核心能力：覆盖语音识别（ASR）、语音活动检测（VAD）、标点恢复、说话人验证/分离、情感识别等全链路功能。
统一入口：通过 AutoModel 接口加载模型，切换模型只需改一个参数，也能把 VAD + ASR + 标点自动组装成 pipeline。
开源生态：2023 年开源，GitHub 上已获 15.2k Star，代码采用 MIT 许可证，模型托管在 ModelScope 和 Hugging Face。

快速本地部署 Fun-ASR 服务

git clone https://github.com/QwenAudio/Fun-ASR.gitcd Fun-ASRpip install -r requirements.txt

语音转文字能力验证

curl -fsS http://localhost:8000/health# {\"status\":\"ok\"}curl -fsS http://localhost:8000/v1/models# {\"data\":[{\"id\":\"sensevoice\"}]}curl -fsS http://localhost:8000/v1/audio/transcriptions \\  -F [email protected] -F model=sensevoice

WorkBuddy搭建本地服务