【会员下载】7项人工智能技术让无人机群更智能、更具杀伤力
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所长007
所长007
蓝军开源情报
2026年10月4日 12:51
湖南
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*【导读】*
2026年7月21日，Interesting Engineering发表了文章《7项人工智能技术让无人机群更智能、更具杀伤力》。军用无人机群正在成为自主战争领域最具影响力的发展之一。
与传统的无人机操作（即单独控制单个飞机）不同，集群的设计目的是让多个无人系统能够协调、共享信息、适应战场条件并共同执行任务。
人工智能是这项能力的核心。它帮助无人机解读传感器数据、在复杂环境中导航、分配任务、与其他平台通信，并减轻操作员的工作负担。
以下是七项助力实现军用无人机群的人工智能技术
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关键词：人工智能；无人机群；杀伤力
这是蓝军开源情报的第 *727*期分享
编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）
一、群体智能和多智能体协调
群体智能使多架无人机能够作为一个协调的群体运行，而不是作为孤立的飞行器运行。
这些系统使用分散式算法来确定单个无人机如何交互、保持队形、分配任务、应对障碍物以及在集群成员丢失时进行调整。
这种方法的部分灵感来源于自然界中的集体行为，例如鸟群和昆虫群落。军事研究项目已经对这一概念进行了广泛的探索。
DARPA 的进攻性集群战术计划研究了大型自主系统群如何在复杂的行动中协同工作，包括在人口稠密的城市环境中执行任务。
主要优势在于其韧性。由于控制权可以分布在多个平台上，因此损失一架无人机并不一定会瘫痪整个编队。
二、边缘人工智能和分布式车载计算
军用无人机群并非总能将所有信息都传回远方的指挥中心。电子战、通信干扰、带宽限制或物理障碍都可能中断通信。
边缘人工智能通过允许无人机直接在机载上处理信息来解决这个问题。
AI处理器可以分析图像、解释传感器信息、识别物体并支持导航，而无需持续访问远程计算基础设施。
分布式计算还允许将工作负载分布到多个无人机上。无人机群成员不再完全依赖单个中央处理器，而是可以利用自身的机载计算能力为更广泛的任务做出贡献。
这可以降低延迟，同时使自主系统能够更快地对快速变化的战场状况做出反应。
三、人工智能赋能的网状网络和弹性通信
通信对于集群作战仍然至关重要。
网状网络使无人机能够直接相互交换信息，而不是仅仅依赖单一的通信中心。
每架飞机都有可能作为网络中的一个节点，在机群中传递遥测数据、传感器信息、位置数据和任务更新。
在网络环境复杂多变的情况下，自适应网络尤为重要。当个别链路中断时，通信可以通过其他可用节点重新路由。
美国海军已经在演习中试验过网状网络无人系统，在演习中，目标定位和传感器信息在参与的平台之间进行分发。
四、在无GPS环境下的AI导航
GPS干扰给自主军事系统带来了重大挑战。
敌方可以干扰或欺骗卫星导航信号，从而可能导致无人机无法准确定位。因此，军用自主系统越来越多地采用替代导航技术进行研发。
视觉惯性里程计可以将相机图像与惯性测量相结合，以估算无人机的运动。地形相对导航将观测到的地形与存储的地图信息进行比较，而激光雷达和其他传感器可以帮助飞行器了解周围环境。
人工智能可以处理这些不同的输入，并不断估计飞机的位置。
这种能力可以让无人机群在传统卫星导航变得不可靠时继续运行。
五、多传感器融合
现代军用无人机可以携带多种不同类型的传感器，包括光电摄像机、红外系统、雷达和电子战设备。
单独来看，每个传感器只能提供战场态势的一部分。传感器融合技术结合来自多个来源的信息，可以更全面地了解周围环境。
人工智能算法可以比较输入数据，识别相关性，过滤不必要的信息，并帮助区分真正的威胁和背景噪音。
在无人机群中，这种能力会更加强大，因为多架无人机可以从不同的位置观察同一环境。
将这些视角结合起来，可以使集群获得比单架飞机独立生成的更广泛、更准确的作战态势图。
六、人类集群协作和人工智能任务管理
单独操控数十甚至数百架无人机会使操作员不堪重负。人机协作模式试图通过将操作员从直接操控无人机转向更高层次的任务管理来解决这个问题。
人员无需详细说明每一次行动，而是可以提供目标、地理边界、优先事项或任务限制。
然后，自主系统可以决定参与的无人机应该如何分配任务和协调它们的移动。
作为其自主集群研究的一部分，DARPA 探索了人机集群协作，展示了相对较小的军事单位如何能够管理大量的无人系统。
目标不一定是要将人从操作中移除，而是要让单个操作员能够监督日益复杂的自主编队。
七、基于人工智能的目标识别和威胁分类
最后，计算机视觉和机器学习可以帮助无人机解读传感器探测到的信息。人工智能驱动的识别系统可以分析图像和其他传感器信息，从而检测、分类和跟踪目标物体。
在无人机群中，可以对来自多个平台的观测结果进行比较，从而使一架无人机的探测结果能够被其他无人机验证或跟踪。
这可以为侦察、监视、威胁预警和战场态势感知提供支持。
这七项技术共同将无人机群从无人机的集合体转变为日益协调的自主系统，这些系统能够感知、通信、导航并作为一支网络化力量行动。
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