冰霄IceSky——提示词注入综合工具"

admin 2026-10-16 04:52:20 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

冰霄IceSky ——提示词注入综合工具

一个人挺好
一个人挺好

一个人挺好 wa

2026年10月4日 22:23
上海

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

项目地址

https://github.com/spindriftpapilio/icesky

冰霄 IceSky 是一个面向 AI 安全测试的提示词注入(Prompt Injection)综合工具,以纯前端静态 Web 应用形式交付,将文本变换、Unicode 隐写、多轮对话编辑,以及图像、音频、PDF、DOCX、富文本等多模态测试样本生成整合在一个浏览器工具箱中。

核心定位:面向 AI 红队 / 安全研究 / 教育场景的一体化测试样本生成器;全部功能在浏览器本地运行(AI 辅助功能除外),无需后端、无需构建。

技术栈:Vue.js(本地打包)、原生 CSS(组件化拆分)、FontAwesome 6、PDF.js(含完整 CMap 与标准字体)、OpenAI 兼容 API 客户端(可选 AI 功能);无 npm、无打包器。

功能体系

六大模块、21 个内置工具:

模块 能力
文本变换 Base64/Hex/URL 等编码、古典密码、Unicode 字形替换、大小写格式转换,支持组合变换管线
解码与隐写 格式自动识别解码、Emoji 变体选择符隐写、不可见字符、ASCII Smuggler(U+E0000 标签区段隐藏文本)
多模态样本 图像 / 音频 / PDF / DOCX / 富文本载体中嵌入注入载荷并导出文件
对话编辑 多轮消息编辑、角色构造、材料与载荷组合、批量样本构造(Sample Builder、Dialog Template)
文本扰动 Bijection 字符映射、Splitter 文本拆分、Mutation 批量变异、Gibberish 噪声、Tokenade 压力样本
分析工具 Tokenizer 计数可视化、Glitch Tokens 异常库、注入技术 Taxonomy 分类参考、Jailbreak Library 越狱库

另有 Prompt Craft(AI 生成提示词变体)与 Translate(翻译)两个需自配 OpenAI 兼容 API 的可选工具。

零依赖构建的单页应用,分四层:表现层(index.html 约 330 KB,集中定义全部工具面板模板)→ 应用层(js/app/:导航、历史、命令、模型配置)→ 工具层(js/tools/ 21 个工具 + js/core/ 核心)→ 支撑层(js/utils/、js/data/、js/vendor/)。

关键设计:

  1. 工具注册表模式:js/core/toolRegistry.js 为中枢,各工具实现统一基类 Tool.js 后登记注册,新增工具无需改框架代码。
  2. 数据与逻辑分离:领域数据独立存放于 js/data/——如 emojiData.js(约 624 KB)、injectionTemplates.js(约 123 KB)、promptInjectionTaxonomy.js(约 80 KB)、glitchTokens.js(约 38 KB)。
  3. 本地优先:除两个 AI 工具外全部在浏览器内完成,API 凭据仅存 localStorage。
  4. 变换管线:js/bundles/transforms-bundle.js(约 229 KB)打包全部变换器,支持多阶段串联扰动。
  5. 多模态生成:PDF Inject 基于本地 PDF.js(含 1 MB worker 与 CMap/字体资源)+ 专用 pdfinject/config.js 与 library.js;图像/音频走 Canvas / Web Audio API;DOCX/富文本通过拼装 OOXML / HTML 结构导出。

部署与使用

零依赖,整个目录上传至任意静态托管即可(GitHub Pages / Cloudflare / Netlify / Vercel / S3+CloudFront / 任意 Web 服务器)。本地运行:python3 -m http.server 8080 后打开浏览器即可。

典型工作流示例:

  • 隐写注入测试:Injection Generator 生成载荷 → Emoji/ASCII Smuggler 隐写 → Tokenizer 检查 Token 分布 → Sample Builder 包装为多轮对话样本 → 投喂目标模型。
  • 多模态注入:PDF/Image/Audio Inject 嵌入载荷 → 结合 Taxonomy 与 Jailbreak Library 选技术路线 → 投喂多模态模型评估。

5. 特点与局限性

特点:零构建零后端、离线可用、隐私友好(数据不出浏览器)、覆盖字符级到文档级的完整注入测试链、工具注册表带来低扩展成本、中英文双语界面与模板。

局限性:单文件体积偏大(HTML/CSS 均数百 KB,模板数据硬编码需发版更新);纯 GUI 无 CLI/API,难接入自动化红队流水线;仓库未见测试、CI 配置及 LICENSE 文件(商用再分发前需确认授权);AI 功能受第三方接口与账户权限制约。

6. 合规声明

工具仅供安全研究与教育用途,使用者应遵守法律法规,建议仅对自有或获书面授权的模型与应用进行测试。


冰霄IceSky——提示词注入综合工具" 网络安全文章

冰霄IceSky——提示词注入综合工具"

冰霄IceSky是一款面向AI安全测试的提示词注入综合工具,以纯前端静态Web应用形式交付,集成文本变换、Unicode隐写、多模态样本生成等六大模块21个工具,零依赖、本地运行、隐私友好。工具采用工具注册表模式设计,支持多模态注入测试链,仅供安全研究与教育用途,需遵守法律法规。
行业会议|2026年网络空间安全学术会议(青年学者专题议题)" 网络安全文章

行业会议|2026年网络空间安全学术会议(青年学者专题议题)"

该文档为2026年网络空间安全学术会议青年学者专题通知,会议将于10月16-18日在成都举办,邀请院士及50余位专家分享前沿进展。专题涵盖云边融合安全存储、全球AI资产测绘、可信AI风险度量、物联网安全等方向。注册费2200-2500元,学生1500元,需在线报名并上传缴费凭证。建议有意参会者关注注册截止日期并提前安排行程。
当前SRC漏洞挖掘现状" 网络安全文章

当前SRC漏洞挖掘现状"

本文为SRC漏洞挖掘实战经验分享,作者以时间线形式记录了从提交漏洞、等待审核到审核结束的完整流程,并穿插个人状态变化。内容展示了SRC挖掘的日常节奏与审核等待期的心态调整,对新手了解SRC活动流程有一定参考价值,但缺乏技术细节与深度分析。
当前SRC漏洞挖掘现状" 网络安全文章

当前SRC漏洞挖掘现状"

本文记录了SRC漏洞挖掘过程中的日常状态,包括提交漏洞、等待审核、外出散心及充值token等场景,反映了挖掘者的真实工作节奏与心态变化。文章以图文形式呈现,内容较为轻松,未涉及具体技术细节或操作建议,属于SRC挖掘日常分享类内容。
评论:0   参与:  0