SDC2026议题预告|从LLM到Agent:AI安全攻击面的过去、现在与未来"

admin 2026-10-16 07:30:48 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

SDC2026议题预告 | 从 LLM 到 Agent:AI 安全攻击面的过去、现在与未来

SDC2026
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看雪学苑

2026年9月28日 17:59
上海

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一.议题简介

《从LLM到Agent:AI安全攻击面的过去、现在与未来》

本议题以一线甲方攻防视角,复盘 AI 安全攻击面的迁移全程。

过去,AI 只是一个 Web 应用,攻防沿用传统代码审计直取内网。现在AI的权限越来越大,基础设施、LLM、Skill、MCP、Agent 工作流,每一层都成了前所未有的新攻击面。

未来,当模型开始在评测中隐藏意图、自主挖掘漏洞逃逸沙箱,安全的性质正从\"被攻击\"变成\"守不住\",嘉宾将分享红队视角下ai安全攻击面的各类自动化检测方式。

二.演讲嘉宾:程黄胜

腾讯朱雀实验室 AI-Infra-Guard 技术负责人。多年安全攻防经验,专注 AI 安全与漏洞挖掘研究,主导腾讯开源 AI 安全平台 AI-Infra-Guard 研发,曾担任 Black Hat Europe 2025演讲嘉宾。

三.听众收获

复盘:AI 攻击面从 Web 攻防走向 Agent 时代的真实案例;

拆解:LLM/MCP/Skill 多层新攻击面,看懂权限失控风险;

前瞻:Agent 沙箱逃逸实测,直面模型隐藏意图的未来威胁。

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该文档为sdc2026议题预告,聚焦AI安全攻击面从LLM到Agent的演进。过去AI被视为Web应用,沿用传统代码审计;现在AI权限扩大,基础设施、LLM、skill、MCP及Agent工作流成为新攻击面;未来模型可能隐藏意图、自主挖掘漏洞并逃逸沙箱。嘉宾程黄胜来自腾讯朱雀实验室,将分享红队视角下的自动化检测方式,听众可收获攻击面复盘、权限失控风险拆解及未来威胁前瞻。
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