安徽师范大学1项成果被网络与信息安全领域顶级期刊TIFS录用

信息网络安全杂志

2026年9月21日 18:00
上海

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近日，由安徽师范大学完成的一项多服务器环境下用户生物特征认证研究成果“基于PUF和可撤销生物特征的生物特征认证和密钥协商协议”被网络与信息安全领域顶级刊物TIFS录用并在线出版。该项成果受到当前物联网系统中成功应用物理不可克隆函数(Physical unclonable function，PUF)进行远程认证和建立设备间信任关系的启发，将PUF引入到生物特征数据的安全性保护，利用PUF的特性与生物特征数据融合设计出生成可撤销的生物特征模板的PUF-TTM方案，并基于秘密共享技术设计新颖的共享生成算法，以多个共享的形式分布式存储生物特征模板和敏感数据，进一步确保生物特征模板的不可逆性和可撤销性，最后设计了一个完整的基于BaaS模型的用户生物特征认证和密钥协商协议。其主要思路如图1和图2所示。实验和安全性分析结果表明，所提出的基于PUF-TTM的生物特征认证协议实现了高效性和安全性的平衡。成果论文题目为“A Complete User Authentication and Key Agreement Scheme Using Cancelable Biometrics and PUF in Multi-Server Environment ”，我院2019级硕士生张慧为论文第一作者，其导师卞维新副教授为论文第二作者和通讯作者。

图1 模板转换过程概述图

图2提出的生物特征模板转换方法（PUF-TTM）

IEEE TIFS （IEEE Transactions on Information Forensics and Security）是网络与信息安全领域国际顶级期刊，2021年影响因子7.178，中国科学院一区TOP期刊，中国计算机学会(CCF)推荐A类期刊，中国密码学会(CACR)推荐A类期刊，主要关注计算机及网络安全、可靠性领域最新的研究进展和技术，在网络与信息安全领域享有举足轻重的影响力。

该成果论文目前已在IEEE Xplore网站上刊登：http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2021.3128826。

来源：安徽师范大学

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《信息网络安全》创刊于2001年，是由公安部主管，公安部第三研究所、中国计算机学会主办，面向国内外公开发行的国内首批信息安全类期刊之一，于2015年成为中国科技核心期刊，2017年成为中国科学引文数据库来源期刊，2018年成为中文核心期刊，2022年入选CCF计算领域高质量科技期刊分级目录。

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