AI赋能的漏洞播报系统,7*24小时监控全网漏洞播报,间隔10分钟自动抓取"

admin 2026-10-16 13:53:09 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

AI 赋能的漏洞播报系统,7\*24 小时监控全网漏洞播报,间隔10分钟自动抓取

wr0x00
wr0x00

夜组安全

2026年10月14日 07:30
英国

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

免责声明

由于传播、利用本公众号夜组安全所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,公众号夜组安全及作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行承担!如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!所有工具安全性自测!!!VX:NightCTI

朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把夜组安全“设为星标”,否则可能就看不到了啦!

工具介绍

AI 赋能的漏洞播报系统,AI 根据公开的漏洞思路自动生成 PoC、漏洞简介、漏洞原理、攻击范围,自动落库存储nuclei格式,24 小时监控全网漏洞播报,间隔10分钟自动抓取。

特性

  • 多源聚合 — 并发抓取 Seebug、先知、Exploit-DB 的 RSS 与正文,单源失败不影响整体,每个请求有硬性超时。
  • 自助接入新社区 — 设置页填一个社区地址,系统自动探测其 feed 并由 AI 判断是否为漏洞社区,确认后落配置即抓。
  • AI 补全 — LLM 将文章转为结构化情报:名称、简介、原理、攻击范围;文章已含 PoC 则原样收录,缺失则按公开思路补写 Python PoC。
  • 双向 nuclei 通道 — 收录的漏洞可导出为 nuclei v3 模板;上游模板库的新增模板也可增量同步入库。
  • 自动中文化 — 英文情报与模板元数据经 LLM 译为中文,CVE 编号、组件名、函数名保留原文。
  • 文件式存储 — 无数据库依赖,每条漏洞一个目录,换库只改 store.py。
  • 内置 Web 控制台 — 漏洞列表、详情、模板库、在线设置,定时后台刷新并展示倒计时。

快速开始

# 1. 配置
cd backend
cp config.example.yaml config.yaml
# 编辑 config.yaml 填入 LLM 端点与 API Key(不填则 AI 相关功能不可用)

# 2. 后端(默认端口 8100)
pip install fastapi uvicorn pyyaml feedparser
python main.py

# 3. 前端
cd ../frontend
npm install
npm run dev        # http://localhost:5173

打开 http://localhost:5173 访问 Web 控制台。后端http://localhost:8100。

nuclei 双向通道

导出 — 把收录漏洞的原理、影响与 PoC 转成 nuclei v3 模板。详情页可单条重新生成,也可通过接口触发;默认只产出只读探测模板。

curl -X POST localhost:8100/api/vulns/<ID>/nuclei \\
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"allow_write\": false}'

导入 — 定时增量同步上游 nuclei-templates,也可手动触发或按条件拉取入库。模板汇总在 data/nuclei_tpl/,可直接 nuclei -l 执行。

curl localhost:8100/api/nuclei/sync                                  # 同步状态
curl -X POST localhost:8100/api/nuclei/sync                          # 手动触发增量同步
curl 'localhost:8100/api/nuclei/remote?limit=20&severity=critical'  # 预览,不落盘
curl -X POST localhost:8100/api/nuclei/pull -d '{\"limit\": 20}'      # 拉取入库

接入新漏洞源

设置页填一个社区首页即可,系统自动完成探测与判活:先按常见路径(/feed、/rss、/rss.xml、/atom.xml …)逐个试,解析得出条目的即为 feed;��[...]

# 探测(不写配置,先看结果)
curl -X POST localhost:8100/api/sources/discover \\
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"url\": \"https://xz.aliyun.com\"}'

# 接入(name 唯一,重复即视为更新)
curl -X POST localhost:8100/api/sources \\
  -H 'Content-Type: application/json' \\
  -d '{\"name\": \"先知\", \"url\": \"https://xz.aliyun.com/feed\", \"enabled\": true}'

# 查看已接入的源 / 移除
curl localhost:8100/api/sources
curl -X DELETE localhost:8100/api/sources/先知

几点说明:

  • 内置源与自定义源叠加抓取,自定义源每轮现读配置,改完不用重启。
  • AI 判活不可用时自动退化为标题关键词匹配,宁可放过也不误杀——把正常社区挡在门外的代价远高于放进一个无关站点。
  • JS 渲染的站点探测不到 feed(页面由脚本生成),可先在浏览器里找到它的 RSS 地址再直接填进上面的 POST /api/sources。
  • 平台型 API(OSV / GitHub Advisory / NVD 这类 JSON 接口)暂未实现,扩展点见 source_discovery.py 末尾的 _API_ADAPTERS。

工具获取

点击关注下方名片进入公众号

回复关键字【261014】获取下载链接

往期精彩

往期推荐

Nacos 综合漏洞利用工具(重构版)

psnb-obs — 破甲作战系统:LLM 安全评测与红队工具链

AI 驱动的自动化代码审计与漏洞挖掘平台,支持多 Agent 协作扫描、数据流分析、漏洞管理和可视化审计

一键获取目标网站的源代码信息、网络数据包(HAR)、页面快照与媒体资源,方便进行逆向、二次开发与安全分析

一个 AI 驱动的安全研究工作台,面向 CTF、渗透测试、红队行动、逆向分析、Pwn、IoT/车联网研究和恶意样本分析

AI赋能的漏洞播报系统,7*24小时监控全网漏洞播报,间隔10分钟自动抓取" 网络安全文章

AI赋能的漏洞播报系统,7*24小时监控全网漏洞播报,间隔10分钟自动抓取"

本文介绍一款AI赋能的漏洞播报系统,可7\\*24小时监控全网漏洞,间隔10分钟自动抓取多源漏洞信息,利用LLM自动生成PoC、漏洞简介、原理及攻击范围,支持nuclei模板双向同步、自动中文化及文件式存储,内置Web控制台,并提供快速部署与API使用指南。工具获取需关注公众号回复关键字,属推广性质。
智能体安全评估平台实现研究报告" 网络安全文章

智能体安全评估平台实现研究报告"

本报告提出智能体安全评估平台(ASEP)实现方案,核心矛盾在于评估对象异质、失效模式跨层、结论难互认。报告提出分类型×全链路×可闭环设计原则,建立自主性×环境耦合度二维分类法,划分五类智能体,设计九阶段评估流水线与十维度量体系,提出OASP协议与基准题库,并给出四阶段落地路线图。报告强调评估重心应从模型输出转向系统接线,并引用OWASP、MITREATLAS等权威框架及在野案例支撑。
2026年安徽省网络与信息安全职业技能暨“安网杯”网络攻防比武大赛获奖名单公示" 网络安全文章

2026年安徽省网络与信息安全职业技能暨“安网杯”网络攻防比武大赛获奖名单公示"

本文公示了2026年安徽省网络与信息安全职业技能暨安网杯网络攻防比武大赛获奖名单,涵盖网络安全管理员与信息安全测试员两大赛项的个人赛和团队赛,分职工组和学生组,共评选出多个奖项,并公布了优秀组织奖、优秀工作者和优秀支撑单位,公示期为2026年10月8日至13日,可通过电话或邮件反馈问题。
为什么我们不担心AI工具会偷文件" 网络安全文章

为什么我们不担心AI工具会偷文件"

文档讨论AI工具收集用户数据的风险,指出会话记录、文件分析等数据可能被上传至服务器,存在隐私泄露隐患。作者认为当前缺乏有效防护手段,建议通过规章制度约束AI使用行为,并提醒涉密工作应避免使用AI工具。
评论:0   参与:  0