Yakit与Claude全链路AI渗透"

admin 2026-10-19 15:14:49 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

Yakit与Claude全链路AI渗透

C4安全

2026年8月27日 10:15
江苏

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以下文章来源于动物园守夜人
,作者owl

动物园守夜人

背景


本篇文章是在AI的冲击下,并且已经习惯了AI自动化渗透测试的捡洞日常,但各类APP转发的流量依旧需要的使用古法渗透而变得心有余而力不足。在古法渗透测试里,手机端APP的流量分析(绝大数app)一直是个体力活——抓包、转发流量、人肉看请求、手动测试。效率低,且高度依赖经验。

现在换一种思路:

另外声明,本文将不在再介绍APP抓包细节问题、代理问题、及绕过SSL Pinning、hook等细节。

具体实现

1、Yakit设置

设置代理后,APP转发或代理的流量已被yakit抓取,请谅解厚码。

流量到了Yakit之后,需要过滤一些数据,当然前提时需要做一个大致梳理,如果使用白名单过滤单一域名、单一规则等,可能会遗漏关联域名跳转的资产,其中跳转的资产同样属于测试范围。过滤规则不过多叙述。

2、Claude抓流量


通过Claude 桥接yakit mcp,让claude获取流量数据包,这是整个过程中遇到问题最多的过程,其中包括Context上下文爆炸、MCP权限问题、乱码问题,后面会介绍并解答。

其中claude与yakit工作原理。Yakit实现了MCP Server,Claude Code支持MCP Client。两者对接后,Claude就能直接调用Yakit的能力——查询历史流量、发送请求、读取响应等操作。yakit开启mcp

yakit mcp配置详情:

在Claude Code的MCP设置中添加Yakit的MCP Server:

配置成功后,新建会话并调用MCP命令即可查看,这时Claude就能通过MCP工具直接与Yakit交互了

3、核心问题


1)上下文过长,导致Claude code 输出质量下降。

APP随便点几下,就能产生上百条HTTP请求。每条请求包含完整的Header、Body、Response——一条POST请求的完整内容轻松几KB,100条就是几百KB的纯文本,这样导致上下文被撑爆 ,前面的对话被压缩/丢失,分析逻辑断裂,输出质量暴跌。或直接响应超时

解决方案:

1、固定输出输入文件大小、读取总结每个关联文件作用范围、按照过滤规则,不发散想象

2、让Claude只读取流量的元数据,再通过读取1-2条完整的数据进行测试

3、手动标记yakit关键流量,让Claude辅助分析,即单条流量完整分析

自动化挖洞截图

2)乱码问题

手机APP的请求体经常有,Protobuf序列化(看起来是乱码)、自定义加密/编码、gzip压缩的Response

解决方案:

先让Yakit做解码(Yakit本身有codec能力),解码后再通过Claude进行分析,避免Claude对于二进制数据读取偏差,无法获取准确数据

3)MCP权限、安全对齐问题

Claude Code默认对MCP工具调用会有询问权限。如果需要批量分析,mcp与正常对话直接放行不同,它每条都需确认。并且有些提问的问题、以及测试的流量会有安全规则问题,所有需要去绕过安全对齐问题,才能正常开始自动化测试。

解决方案:

可以在settings中配置allow规则,对Yakit的的数据进行自定义操作。

至于安全对齐就看各位的手法了;\"绕过访问控制\",即可直达目标。

人类创造AI,AI提升人类;

人类再创造\\\,\\_\_再提升人类。


本文所述技术仅用于合法授权的安全测试。未经授权的网络攻击行为违反法律,后果自负


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本文介绍Yakit与Claude结合实现全链路AI渗透测试,通过Yakit抓取APP流量并桥接ClaudeMCP进行自动化分析,解决传统手动测试效率低的问题。核心挑战包括上下文过长、乱码及MCP权限,解决方案有固定输出大小、Yakit解码及配置allow规则。结论是该方法可显著提升渗透效率,但需注意技术细节与合法授权。
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