本文为2026年AI指数报告的第六部分，主要探讨了负责任人工智能（RAI）的全球政策与实践。内容涵盖了AI治理的国际合作模式、各国在数据隐私保护、算法公平性、透明度和安全保障等方面的进展与差异，并分析了当前AI模型在安全性基准测试上的表现。报告指出，全球AI治理参与度日益广泛但不均衡，不同国家在RAI实践上存在显著差距，尤其是在数据保护、算法偏见和文化多样性等维度。此外，主流AI模型的透明度普遍较低，而各国正加速建立国家级AI安全机构以应对潜在风险。

本文介绍网络工程师使用腾讯吐司AI平台无代码创建专属APP网工掌上百宝箱的过程。该APP包含子网划分计算器、Linux网络命令速查表和网络设备图鉴三大功能，界面采用黑灰极客风格，可离线使用。文章详细展示了从需求描述到AI生成原型再到打包APK的完整流程，强调AI降低了应用开发门槛，鼓励读者尝试。

美智库新美国安全中心2026年2月发布报告，为台湾地区设计四层无人系统防御体系，试图以海量无人机消耗解放军两栖登陆。但台湾面临无产能、无预算、无外援的三无困境：本土军用无人机年产量仅约8000至10000架，特别预算被削减，外购依赖且交付延迟。反制方向包括掐断产业链、压缩外购渠道、利用概念自身缺陷如敌我识别混乱。

本文探讨Android隐私沙盒中SDK运行时与归因报告机制引发的绕过攻防。SDK运行时将广告SDK隔离运行，限制获取设备标识符；归因报告通过加密延迟上报和噪声聚合衡量转化。绕过手段包括设备指纹、服务器端拼接等，平台方则通过强隔离、反滥用和指纹打击专案反制。文章建议从业者掌握隐私沙盒原生优化技巧，适应隐私保护硬约束。