Adobe发布补丁修复ColdFusion与CampaignClassic中7个CVSS满分10.0级高危漏洞"

admin 2026-10-21 22:01:17 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

cover_image

Adobe 发布补丁修复 ColdFusion 与 Campaign Classic 中 7 个 CVSS 满分 10.0 级高危漏洞

鹏鹏同学
鹏鹏同学

黑猫安全

2026年7月2日 09:07
湖北

在小说阅读器读本章

去阅读

Adobe 发布补丁,修复 Adobe ColdFusion 与 Adobe Campaign Classic 多款最高严重等级安全漏洞。

Adobe 于周二发布安全预警称,本次 ColdFusion 更新修复了高危及重要级漏洞,攻击者可利用漏洞实现远程代码执行、权限提升、任意文件读取以及绕过安全防护机制。

漏洞详情如下:

  1. CVE-2026-48276、CVE-2026-48283(CVSS 评分 10.0):危险类型文件无限制上传漏洞,可触发远程代码执行;
  2. CVE-2026-48277、CVE-2026-48281、CVE-2026-48316(CVSS 评分 10.0):输入校验不当漏洞,存在远程代码执行风险;
  3. CVE-2026-48282(CVSS 评分 10.0):路径遍历漏洞,可实现远程代码执行;
  4. CVE-2026-48313(CVSS 评分 9.3):路径遍历漏洞,允许攻击者任意读取服务器文件;
  5. CVE-2026-48315(CVSS 评分 9.3):输入校验缺陷漏洞,可实现权限提升。

上述漏洞已在 ColdFusion 2023 第 21 次更新包、ColdFusion 2025 第 10 次更新包中完成修复。安全研究员 Anirudh Anand、Matan Sandori 以及 2Bsecure 安全团队向厂商上报了 CVE-2026-48283、CVE-2026-48313、CVE-2026-48307 漏洞,Adobe 对其表示致谢。

除此之外,Adobe 同步推送修复程序,封堵 Adobe Campaign Classic 中的一处高危漏洞。该漏洞影响 Windows 与 Linux 平台下 ACC v7 7.4.3 build 9396 及更早版本,存在远程代码执行风险。

该漏洞编号为 CVE-2026-48286(CVSS 评分 10.0),根源为授权校验错误,攻击者可在受影响设备上执行任意代码。厂商已在 ACC v7 7.4.3 build 9397 版本中完成补丁修复。

Adobe 说明,CVE-2026-48286 仅影响本地私有化部署的 Adobe Campaign 环境,包含纯本地部署架构,以及混合部署模式下的本地组件;由 Adobe 云端托管的实例已自动完成升级,用户无需手动操作。

Adobe 同时表示,目前暂未发现上述两类更新所修复的漏洞存在野外利用攻击。

本次漏洞披露之际,Adobe 宣布:受人工智能模型大幅加速漏洞挖掘速度影响,自 2026 年 7 月 14 日起,安全公告发布频次由每月一次调整为每月两次,固定于每月第二、第四个周二对外推送。

Adobe 首席安全官安查尔・古普塔表示:“我们所使用的前沿 AI 技术同样被攻击者掌握,漏洞公开披露到出现实战利用的时间窗口已从数天缩短至数小时。我们率先运用 AI 挖掘并修复漏洞,而更快向客户交付补丁是顺势而为的举措。”


Adobe发布补丁修复ColdFusion与CampaignClassic中7个CVSS满分10.0级高危漏洞" 网络安全文章

Adobe发布补丁修复ColdFusion与CampaignClassic中7个CVSS满分10.0级高危漏洞"

Adobe发布安全补丁修复ColdFusion与CampaignClassic产品中7个高危漏洞,包括5个CVSS满分10.0级漏洞,涉及文件无限制上传、输入校验不当、路径遍历等缺陷,可导致远程代码执行、权限提升及任意文件读取。Adobe宣布自2026年7月14日起将安全公告频次提升至每月两次,以应对AI加速漏洞挖掘带来的威胁。
Cursor高危漏洞可通过提示注入突破沙箱并执行系统命令" 网络安全文章

Cursor高危漏洞可通过提示注入突破沙箱并执行系统命令"

网络安全厂商eSentire预警ProgressKempLoadMaster高危漏洞CVE-2026-8037(CVSS9.6)已出现野外利用,该漏洞因escape\\_quotes()函数未正确处理字符串终止符导致堆内存越界读取,攻击者可向/accessv2接口发送特制请求实现命令注入,无需凭证即可在设备上执行任意系统命令,目前攻击均未成功但公开PoC或致攻击激增
时间序列分析:预测未来的数学艺术,从股票到天气的建模之旅" 网络安全文章

时间序列分析:预测未来的数学艺术,从股票到天气的建模之旅"

时间序列分析是从历史数据预测未来的数学方法,核心在于识别趋势、季节性和残差成分。ARIMA模型通过自回归和移动平均结合差分处理非平稳序列,是经典建模框架。该方法广泛应用于金融预测、需求预测和异常检测等领域,虽无法精确预测未来,但能量化不确定性并提供概率性预测区间。
评论:0   参与:  0