中原银行打造外呼营销智能体，营销转化率较人工提升30%

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智探AI应用

2026年6月18日 18:54
广东

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近日，中原银行外呼营销智能体已投入规模化应用。该智能体由该行与中关村科金联合打造，覆盖存款、理财、个贷等零售场景，推动了零售营销环节从人力驱动向智能驱动转型。

据悉，随着零售业务向精细化运营升级，人工外呼在成本、效率和稳定性方面逐渐承压，早期基于规则的自动外呼系统，在对话灵活性和意图识别准确率上存在短板，且难以同时满足业务灵活度与合规管控的双重要求。基于此，中原银行选择与中关村科金合作，依托大模型技术打造外呼营销智能体。

从技术上看，该智能体不是简单的模型调用或传统外呼机器人，而是构建了“通用大模型+SOP流程”与“业务微调大模型”双引擎智能体架构。一方面，通过SOP强约束对话路径，确保外呼全程在合规框架内运行，杜绝大模型“幻觉”带来的话术风险；另一方面，基于中原银行真实业务语料进行监督微调，提升模型在存款、理财、个贷等金融场景下的语义理解、意图识别与多轮对话能力。同时，该智能体还引入了“智能初筛+人工精耕”协同机制，智能体完成客户意向初筛后，高价值线索将转到人工坐席进行深度转化，在复杂场景下实现效率最大化。

数据显示，外呼营销智能体落地后，中原银行整体营销转化率较人工外呼提升约30%，人力投入与运营成本同步下降，人工坐席可将更多精力投向高价值客户经营。与此同时，该智能体打通了外呼触达、意图识别、客户标签沉淀、转化跟踪全链路数据，形成“数据标注—模型微调—效果反馈—持续优化”的迭代闭环，支撑其能力随业务运行持续提升。此外，全程可追溯的标准化流程，既加强了外呼合规管理，也降低了操作风险。

值得一提的是，该智能体的稳定运行，离不开中原银行与中关村科金共同建设的智能体应用开发平台。该平台集成了大模型接入、Prompt工程、知识库（RAG）、流程编排、多智能体协同与运行监控等能力，提供低代码与高代码结合的开发模式，让业务团队深度参与智能体搭建，提升了应用构建效率与可管可控水平。信息显示，该平台的技术能力不仅可复制至信用卡分期、客户回访、风险提示等场景，还可推广至智能客服、智能营销、智能运营等业务领域。截至2025年末，智能体平台已完成辅助授信、运营助手、客服质检助手等9项AI应用场景落地，已上线运营智能体20余个。

除了外呼营销智能体，此前，中原银行还披露了其运维智能体的工程化实战。该行针对现有可观测体系下故障排查效率瓶颈，依托大模型技术构建智能化运维能力，采用Workflow与多智能体双模架构，分别落地故障根因定位、系统巡检两大场景；并在落地过程中，通过数据预处理、上下文管控、外部记忆等方案破解模型应用难题。

据《智探AI应用》了解，中原银行正加速推进人工智能、大数据等技术应用。该行2025年报显示，其构建了多元异构的智能算力基础设施体系，全行运营智能算力约60Pflops；完成了DeepSeek、通义千问等大模型本地化部署，并制定发布《大模型服务接入规范》。截至报告期末，各类大模型日均调用超34万次，日吞吐量超过1亿tokens，模型推理性能整体提升20%，支撑全行60余个智能应用场景。

其中，智能信贷助手已服务超6000名业务经理，累计生成尽调调查报告8700余份，辅助授信审批效率提升30%；自主研发的“AI速表”数据工具，将报表制作时间缩短至分钟级，生成准确率超过90%；建设的流程效率助手，已完成公司信贷等7种业务的全流程数据接入与可视化监控，助力各机构精准识别流程瓶颈环节。

面向未来，中原银行表示将继续深化科技赋能，扩大人工智能、自动化技术应用场景，以数智转型驱动效率变革。