无径之径:CairnAI从渗透测试到通用问题的求解"

admin 2026-10-22 10:15:41 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

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无径之径:Cairn AI 从渗透测试到通用问题的求解

原创

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淚笑的赛博日记-起零衍迹实验室

2026年4月26日 16:38
北京

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这是我在第二届 TCH·腾讯云黑客松智能渗透挑战赛 获得线上唯一 AK 成绩的线下决赛答辩 PPT,最终总成绩为全国第三。

\"无径之径\" 的含义是——我没有给系统预设任何固定路径、流程定义和角色分工,路径本身从黑板上涌现出来。我的 PPT 写的比较详细,基本交代了我整个设计理念和工程实现,本系统全部代码近期也会在起零衍迹开源,如果有任何问题欢迎在本公众号该文章评论区留言,或者加入「起零衍迹 AI 社区」微信群讨论,我本人会一一回答。

「起零衍迹」是我们专注于 AI 应用与 Agent 工程前沿探索的开源组织,我们致力于技术开源与社区共建。安全攻防是我们深耕的方向之一。

无径之径:Cairn AI 从渗透测试到通用问题的求解

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目录

问题的本质

开场

经典回答

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不只是渗透测试

系统设计 — 黑板、蚁群、和涌现

一个画面 —— 侦探破案

我设计出来,才发现它有名字 —— 黑板架构

Cairn 的黑板

Agent 的工作循环

一道题的完整生命周期

设定起点 Origin

设定终点 Goal

系统初始时要求直接完成 Goal

Worker 尝试直接从 Origin 到达 Goal(Bootstrap)

没有在指定时间内到达 Goal,但也写下了结论 Fact

Worker 开始思考下一步应该做什么(Reason)

Worker 写下下一步 Intent

Worker 执行指定 Intent(Explore)

Worker 执行指定 Intent 完成后写下结论 Fact

态势变化,Worker 重新思考下一步做什么(Reason)

Worker 写下下一步 Intent

Worker 执行指定 Intent(Explore)

Worker 判定完成,连接到 Goal,项目结束

一个更复杂的案例

我从来没有限制他怎么做渗透测试

系统架构

平等的 Worker,动态的任务

Agent 之间如何协调

Agent 角色分工是人类局限的投影

传统多 Agent 架构的角色分工是人类局限的投影

Less Is More

总结

比赛表现

总结

结语

附.

THANKS


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无径之径:CairnAI从渗透测试到通用问题的求解"

本文介绍了CairnAI系统在腾讯云黑客松智能渗透挑战赛中的应用,该系统采用黑板架构和蚁群算法实现路径涌现而非预设流程,具备从渗透测试扩展到通用问题求解的能力。关键创新在于去除传统多Agent固定角色分工,通过动态任务分配实现高效协同,比赛获得全国第三成绩。系统代码将开源,可供社区讨论改进。
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该文档探讨了AI在安全攻防领域的应用实践,重点介绍了作者开发的自动化渗透测试AIAgentAntix在腾讯云黑客松比赛中获得第四名的成果。文章分析了基于LLM的AIAgent本质特性,指出当前主流Agent开发范式存在的通用性导致信息过载和效率低下问题,并提出了两种创新解决方案:AgentPatternGraph(APG)通过YAML声明式语法将专家经验结构化表达,Meta-Tooling通过工具组合提升执行效率。文档包含具体的APG示例和工程实践思考,为AI安全攻防提供了可操作的技术路径。
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