充个电费竟掉洗钱陷阱?江岸公安“全链条”斩断涉诈洗钱通道"

admin 2026-10-23 20:51:25 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

cover_image

充个电费竟掉洗钱陷阱?江岸公安“全链条”斩断涉诈洗钱通道

子午猫
子午猫

网络侦查研究院

2026年7月3日 06:12
湖南

在小说阅读器读本章

去阅读

2025 年 8 月 24 日,武汉市民冯先生遭遇了一场惊心动魄的网络诈骗。他在上网时下载了一款伪装成 “网恋聊天” 的涉诈 APP,随后在对方诱导下,一步步陷入 “电费” 刷单任务陷阱。多次完成任务准备提现时,系统报错,“客服” 编造各种理由要求他持续转账。直到反诈中心的预警电话响起,冯先生才惊觉自己已深陷骗局,此时他 56 万余元的积蓄已打了水漂。他赶忙前往武汉市公安局江岸区分局后湖街派出所报警求助。

接到报案后,分局反诈中心民警严川、秦扬帆迅速展开深度研判。他们从武汉市电力公司初次调证,获取了 3 名户主身份及装机地址。然而询问这些住户时,得到一致答复:他们通过闲鱼、微信等平台找 “代充人员” 以较低折扣充值电费,对充入电费的资金来源毫不知情。其中一位户主透露,有个姓黎的人在微信上联系他,称帮充 1000 元电费,私下转 900 元就行。

民警顺藤摸瓜,很快找到户主提到的黎某。经对其账户和聊天软件全面梳理研判,发现黎某近期向可疑人员陈某城的微信账户发起 80 笔 1000 元至 2000 元不等转账,其中 5 笔清晰备注了武汉地区电费户号及金额,而其中一笔正是来自报警人冯先生。进一步研判发现,陈某城个人账户流水极大,收款多为 500 至 1000 元且备注电费的转账。仅 2025 年 1 月至 9 月,其入账总额高达 1600 余万元,8 月更是电费充值高峰期,单月收款达 230 余万元。

“必须立即实施抓捕!”2025 年 9 月 21 日,锁定关键证据后,专班民警星夜赶赴广东省普宁市,成功抓获充值 “代理” 陈某城。抓捕时的迅速行动,完整保全了陈某城手机和电脑中存储的数以万计聊天电子证据。民警连续多日通宵达旦,对海量数据进行清洗与资金穿透分析,成功锁定洗钱充值通道上层 “代理” 身份。

随后,跨省追捕行动接连展开。9 月 26 日、11 月 19 日,躲藏在四川省、重庆市的团伙核心成员陈某阳、陆某朋先后落网;10 月 25 日,民警在湖南省长沙市将陈某阳等人的上线方某抓捕归案。至此,这条以方某、陆某朋为首、对接境外诈骗集团的洗钱通道被江岸公安彻底斩断。

经讯问,犯罪嫌疑人方某、陆某朋等人如实交代伙同境外诈骗团伙洗钱的犯罪行为。原来,他们通过境外聊天软件与境外诈骗团伙勾结,明知资金是电诈赃款,仍大胆发展下级代理。陈某城向民警交代,他们会向下级传授话术,若遇警察或电力公司追查,就称不知资金来源。

民警通过调查还原了洗钱犯罪全过程:境外诈骗分子利用网恋交友软件引诱被害人做 “刷单返利任务”,任务是给指定的电费、燃气费等账户单笔充值 1000 元左右。这些账户实际属于普通居民或经营者,他们相当于以折扣价 “购买” 电费。电费一到账,户主就把折扣后的钱款(900 元左右)转给陈某城、方某等中介私人账户。最后,中介将汇集的钱款兑换成虚拟货币转至境外,完成洗钱闭环。相较于传统洗钱手段,这种方式更为隐蔽,难以拦截。

民警秦杨帆分析该团伙特征时表示,被骗群众多为 “网络交友” 软件受害者,部分因损失少不想报案,部分碍于面子不敢报案,致使此类犯罪愈发猖獗。这些中介发展的渠道、联系的充值户主越多,境外 “上线” 分给他们的利润就越大。

目前,犯罪嫌疑人方某、陈某阳、陈某城、陆某朋已被江岸公安依法刑事拘留,案件正在进一步深挖中。


充个电费竟掉洗钱陷阱?江岸公安“全链条”斩断涉诈洗钱通道" 网络安全文章

充个电费竟掉洗钱陷阱?江岸公安“全链条”斩断涉诈洗钱通道"

武汉江岸公安破获利用代充电费洗钱案。境外诈骗团伙诱导受害人为指定电费户号充值,居民因贪图折扣将折后款转给中介,中介汇集后兑换虚拟货币流向境外完成洗钱闭环。警方通过资金穿透与跨省追捕斩断该链条。此案揭示该洗钱手法极具隐蔽性,建议公众警惕折扣代充陷阱,勿随意提供电费户号,遇诈及时报警。
安全工具丨AI驱动的CVE漏洞全自动挖掘平台,一键挖掘CVE漏洞、代码审计、漏洞验证、出报告,全流程自动化!" 网络安全文章

安全工具丨AI驱动的CVE漏洞全自动挖掘平台,一键挖掘CVE漏洞、代码审计、漏洞验证、出报告,全流程自动化!"

AutoCVE是一个Agent驱动的自动化CVE发现平台,实现从项目筛选、源码审计、漏洞验证到CVE报告生成的全流程自动化。其核心能力包括一键式流水线、Multi-Agent协同审计机制、三种审计模式(增强扫描、智能审计、综合审计)以及专用FindingAgent。平台支持交互式审计与全流程追踪,并具备智能漏洞管理与Skills扩展功能。在测试中,AutoCVE共发现并提交了30个安全漏洞,用户可通过GitHub获取。
评论:0   参与:  0