本文记录了借助AI工具对内网代码平台进行漏洞挖掘的过程。作者将目标信息交由AI分析并根据生成的报告成功复现了一个高危漏洞。但是文章技术细节极度匮乏未披露具体漏洞类型利用方式及提示词仅以截图展示结果属于典型的打卡式水文不具备实际参考价值与可操作性。

本文提出一种轻量化AI渗透平台搭建思路，核心是从依赖skill转向自主推理。作者认为传统AI渗透受限于skill的局限性和安全风险，因此设计七层引擎框架，包括资产探测、功能测试、战略思考、战术执行、回顾、学习与记忆层。该框架通过身份提示词和知识库将AI武装成红队工程师，仅用skill做方向指引，保留AI自主探索能力。实际使用中，平台在JS逆向和接口测试上表现强大，但复杂漏洞仍需人工干预。建议使用Deepseek-v4-flash等模型结合MCP工具实现自动化渗透。

紫光展锐VoLTE视频通话漏洞利用链可获Android内核完全访问。两阶段攻击：先远程代码执行获调制解调器控制，再通过共享物理内存权限提升。影响T606/T612/T7250芯片及摩托罗拉/Realme/小米设备。需攻击者控制4G网络且受害者接听视频通话。目前无补丁，用户应关注固件更新。

AttackFlow是一个开源SSH攻击实时监控与飞线图可视化系统，通过解析auth.log日志、IP地理定位和Redis缓存，在ECharts世界地图上实时展示攻击来源、路径和频率。它支持多服务器监控、ClickHouse持久化存储、WebSocket推送和告警引擎，并提供DockerCompose一键部署。该项目将枯燥日志转化为动态可视化，帮助运维人员直观追踪SSH暴力破解攻击。