Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能"

admin 2026-10-25 21:17:53 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式
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    本文梳理自进化Agent三大路线:经验存储型通过Skill库复用但不改权重;RL训练型将经验写入权重实现根本提升;零数据自学型让Agent自主出题互考。核心发现包括自进化优于跨模型迁移、横向跨轨迹融合优于纵向反思、Skill总结环节被严重低估。建议优先让小模型自进化而非从大模型蒸馏,并重点投入Skill质量验证与总结优化。
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    本文探讨卫星设备的AI代码审计。针对传统工具与人工审计局限,提出构建本地自动化审计流水线,经固件解包、攻击面建模、逐文件与专项审计、结构化输出及人工复核六步法提升覆盖率。强调本地AI处理敏感数据优势,明确AI仅作初筛提供线索,需人工验证,聚焦OTA等六类风险。
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