本文介绍了利用AI辅助渗透测试的实战方法论，核心在于通过设定边界行为与明确目标，让AI在规则内无限推理以发现非预期漏洞。作者分享了多个案例，包括通过code报错接管小程序、利用OAuth2client\\_credentials模式缺陷获取token、以及通过存储桶原生端点Fuzz发现更多桶。文章强调AI能显著提升JS接口追踪、业务字段Fuzz和WAF绕过的效率，建议将AI作为放大攻击面的工具，通过反复引导和提供丰富信息来达成测试目标。

本文对比防火墙、网闸、数据二极管三种安全设备的核心思想。防火墙控制连接实现安全互联；网闸取消端到端连接，只交换数据，将网络访问变为数据交换，更适用于高安全隔离场景；数据二极管通过硬件固定通信方向。三者并非替代关系，而是针对不同安全需求。建议根据场景选择合适设备。

本文介绍了一种CSRF令牌绕过手法，即某些应用仅对POST请求校验令牌，而GET请求完全放行。攻击者可通过BurpSuite将POST请求转为GET，绕过校验并生成PoC进行利用。该方法简单高效，适合赏金猎人快速发现漏洞，强调逻辑漏洞挖掘的重要性。

近期安全事件汇总：卡巴斯基披露ArmoredLikhoAPT组织利用AI生成恶意软件；思科修补ClamAV长达20年的漏洞；JetBrains修补身份管理平台重大漏洞；恶意AI代理可窃取凭据和源代码；Linux内核存在严重提权漏洞；医疗设备制造商数据泄露影响近400万人；APT组织攻击政府和电力部门；新型JavaRAT木马出现。建议及时更新软件补丁并加强监控。