Kimi K3.1「移除攻击能力」其他国模也将会移除,天才渗透测试工程师将陨落?实际情况真的是这样吗?
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李白你好
2026年10月30日 07:30
青海
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Kimi K3.1已移除攻击能力,DeepSeek也将剥离安全能力?国产模型网安约束时代来临?
都在网传 Kimi K3.1 Pro 及其他国模将会移除网络安全能力,引起了不少做安全的朋友担心。Kimi和其它国模真的完全失去安全能力吗?不要提前谈Al安全焦虑了,兄弟们。
官方实际做了什么?
Kimi K3.1 Pro于2026年10月23日前后发布,是约3万亿参数级(激活参数约1040亿)的开放权重模型,计划在11月4日前开放完整权重,支持100万token上下文,在编程、金融研究、3D建模等能力上显著提升,Terminal-Bench 4.0等评测接近或超越部分前沿闭源模型。
针对即将开放的权重,月之暗面在官方技术博客中明确披露:在中期训练(mid-training)和强化学习(RL)环境两个阶段,识别并移除了网络攻防相关数据,同时保留通用编程任务。这是为了避免开放权重把攻击性网络能力推到“绝对前沿”。
内部基准xdev-bench-hard(漏洞发现与利用,要求模型在独立沙箱中实现任意代码执行并取回验证字符串)显示:未做风险削减的对照检查点pass@3约\\90.5%,最终发布版为81.0%\\,下降约9.5个百分点。前代K3在同一测试仅约33.3%,过滤后的新模型仍显著强于上一代。官方还表示,攻击性能力被刻意压在管线上限以下,落后于已公开超过三个月的前沿闭源模型,并计划逐步提高开放权重中可用的网络能力——因为本地可审计的开放权重对防御方(审计老旧系统、漏洞研究)更有价值。
简单说:砍掉的是训练侧刻意强化攻击链的语料和RL环境,不是让模型对网络安全问题完全失忆。通用编码与长程调试能力本身会向安全任务泛化,官方也承认这一点。这不是“阉割成废物”,而是开放权重场景下的风控选择。
为什么要这么做?
开放权重(open-weight)与闭源API服务本质不同。权重一旦发布,任何人可下载、微调甚至做“安全消融”(safety ablation),把运行时护栏摘掉。社区已快速对DeepSeek等模型做了权重级去安全化(abliterated)变体,证明“对齐保鲜期”可以短到数天。外围护栏在开源场景几乎形同虚设,所以月之暗面选择从训练数据源头控制高危能力,而不是只靠事后防护。
Vitalik Buterin公开表示可接受这种做法,认为“歧视用例远比歧视用户好”——限制危险能力比按身份/国籍锁死用户更合理。这背后是全球对AI赋能网络攻击(自动化漏洞挖掘、攻击链)担忧上升的背景。
更广的监管背景与“网传”
“国产模型将迎来监管、剥离网络安全能力、cyber能力只能企业申请”更多是基于近期政策动态的推测与传播。2026年10月,商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,新增多项AI相关技术,包括AI辅助漏洞挖掘、信息对抗、恶意代码生成与变异、高性能智能体等,按敏感程度分为禁止出口与限制出口。大模型本身也有按数据属性(核心/重要数据)、规模/全球领先水平等标准的管控。
这主要是技术出口管控(跨境转移权重、核心算法等),并非要求所有国产模型全面“剥离”网络安全能力。企业通过API、APP/网页交互、SaaS等向境外提供限制类大模型服务,官方明确多属豁免。国内使用、内部部署、已公开技术等情形也有不同处理。部分“只能企业申请”的说法,更接近特定高敏感场景或出口许可流程的简化描述,而非全面禁止普通用户或开发者接触相关能力。
DeepSeek相关“剥离安全能力”更多是社区去安全化案例,而非官方主动大规模剥离。国产模型在数据本地化、备案等方面本就有合规要求,但与“网安约束时代全面来临、能力只对企业开放”有明显距离。
结论:别太恐慌,也别忽视
Kimi的操作是开放权重厂商的理性风控:量化对比、保留通用能力、明确不推绝对前沿、计划逐步放开防御性能力。它说明了双重用途难题——强编程能力天然会带出漏洞研究能力,完全拆干净很难,只能做定向减量。
真正需要关注的是:
- 开放权重的安全消融风险与供应链完整性;
- 出口管控对前沿模型权重发布的实际影响(许可流程、已公开 vs 新发布的边界);
- 防御方是否真能从本地可审计的开放模型中获益。
能力控制前移到训练阶段,是开源生态成熟过程中的必要权衡,而不是“天塌了”。国产模型仍在快速迭代,编程与智能体能力持续提升,网络安全相关能力会随规模和数据自然泛化。理性看待官方披露的数字与原则,比标题党情绪更有价值。
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