ArgusAI集成自主 Agent、多智能体协作、渗透测试、实时 MITM、移动端与二进制逆向、浏览器与桌面控制

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夜组安全

2026年11月2日 07:30
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朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把夜组安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦！

工具介绍

ArgusAI 是由达瓦科技开源的 Agent 原生安全工作台。它将 AI 助手、扫描任务、浏览器、代理流量、逆向样本与证据放进同一个本地工作区，面向内网安全防护、应用安全防护、攻击溯源与持续攻防，支持从目标与材料整理，一直推进到受控验证、报告和整改复测。

把目标、材料和授权范围交给 Agent，由它组织扫描、浏览器、代理、逆向、知识管理与定时任务，连续推进分析、验证和交付。Agent 是开展工作的默认入口；各功能页面用于观察进度、查看证据，并在需要时介入。GUI、CLI 与 Python 内核连接同一套工作能力。

项目面向企业安全团队、应用安全工程师、安全研究人员和明确授权的测试人员。底层 Agent 运行时也支持文件处理、日常信息整理和桌面协作，当前内置工具与工作流重点覆盖安全分析和逆向研究。

一个人，一整支 AI 安全团队。ArgusAI 集成自主 Agent、多智能体协作、渗透测试、实时 MITM、移动端与二进制逆向、浏览器与桌面控制，从一句话下达目标，到规划、执行、验证与交付

一个工作区，连接分析与执行

从完整对话或悬浮球描述目标，例如“继续当前应用审计，完善计划，在授权范围内推进分析并保存证据”。Agent 围绕当前任务组织工具执行；你可以打开相关功能页查看进度与结果，需要补充材料时从沙盒把文件拖到浮球，将引用带入对话继续工作。

内置检查、技能工作流和外部工具集成分别承担不同环节。具体功能的输入、依赖与使用步骤见 Wiki 使用手册。

持续执行与主动发现

数十小时级单轮自主执行

ArgusAI 支持数十小时级的单轮自主执行。这里的“单轮”指一次用户任务内连续进行的多次模型与工具调用，不是单次 HTTP 或模型请求。运行时没有固定的模型/工具轮次上限，默认单轮紧急时限为 7 天，并保留进展检查、死循环检测、取消与截止机制。

这是运行时配置与控制流提供的能力，实际时长受任务、模型额度、工具、资源和授权限制。长调查、样本批分析和多阶段验证可以在同一轮内持续推进；需要跨轮或在下一次事件发生时继续的工作，由持久任务与调度器接续。

跨轮续跑与事件驱动

Agent 将进度保存为待办、检查点、知识和产物，调度器在后续触发时接上工作。

工具获取

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