黑客滥用ARTEX AI Agent,自动化攻击活动目录并实施横向移动
FreeBuf
2026年11月3日 18:00
上海
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黑客目前正在使用名为ARTEX的开源AI工具,自动完成大部分网络入侵流程。该工具可绘制Windows网络拓扑、窃取服务账户密码。仅需极少人工干预,它就能尝试向域控制器横向移动。
整个攻击过程仅需数秒,而非数小时。ARTEX是一款多Agent渗透测试与命令控制平台,采用Go语言开发。安全团队开发这类工具的初衷是支撑渗透测试工作,如今犯罪分子及疑似国家背景的攻击组织却将其用于恶意攻击。
由于恶意分子滥用该工具发起攻击,原作者已于2026年10月将所有代码从GitHub下架。但社区分叉版本仍在广泛传播,包括ScopeWeaver以及名为ARTEX PRO的付费版本。
谷歌云旗下Google Threat Intelligence Group与Mandiant的研究人员在事件响应工作中发现了相关攻击活动。
研究人员观测到ARTEX的滥用活动始于2026年8月下旬,受害机构覆盖政府、科技、化工、制造、电信等多个行业。
微软也将该工具与一个中国背景攻击组织关联。该组织曾利用窃取的ConnectWise凭证,针对Microsoft 365租户发起攻击活动。
Part01
ARTEX拆分多子Agent执行攻击
ARTEX将攻击流程拆分给6个子Agent。攻击者只需设定攻击目标、提供部分窃取到的凭证,框架就会自动将目标转化为可执行命令。在多起案例中,入侵者仅向ARTEX提供有效登录凭证,就交由工具完成后续所有攻击阶段。
进入目标网络后,ARTEX会针对域控与联合服务器运行PowerShell脚本。这些脚本可校验用户名、枚举托管服务账户。除此之外,脚本还会审查活动目录证书服务模板。
这些脚本还能跨林映射数千个安全账户。在一起案例中,该工具拉取了超过11万个活动目录对象,读取了域管理员组的配置信息。
Kerberoasting是攻击流程中的关键步骤。ARTEX会针对关联服务名称的账户请求服务票据,攻击者可离线破解票据获取对应账户的密码。
这一手法与Ghost SPN Kerberoasting技术的基本原理一致,只是全程不需要人工参与,工具会自动完成所有操作。经过短暂的离线破解环节后,工具会运行DCSync脚本,窃取域krbtgt密钥、云同步凭证以及域控哈希值。
窃取这些哈希值的风险极高,攻击者可借此伪造票据。此前发布的攻击者冒充域控相关公开报告,已经对这一原理做过详细说明。
ARTEX还会尝试通过票据传递(Pass-the-Ticket)、WinRM、Kerberos中继、哈希传递(Pass-the-Hash)等方式横向移动到域控。在一起案例中,工具因Windows服务令牌限制未能成功攻击,端点防护拦截了其余所有尝试,最终防御者切断了被控服务器的网络连接。
Part02
ARTEX攻击效率远超人工
谷歌威胁情报团队与Mandiant研究人员表示,该工具的运行速度是人工无法企及的。单轮活动爆发仅持续2至25秒,在一起案例中,工具23秒内就产生了27条事件记录。如果脚本体积过大,ARTEX会自动裁剪脚本,约10秒后就可以重新发起执行。
Wiz跟踪到一起谷歌命名为UNC7228的ARTEX攻击活动,该活动与微软命名的STORM-0940存在特征重叠。该攻击团伙通常从攻陷首个账户到获取系统深层权限仅需约4小时,最短一次仅耗时15分钟。
ARTEX的攻击操作并不追求隐蔽性。在一起案例中,工具尝试通过MySQL日志文件植入Webshell时产生了240条日志事件,不同子Agent的操作甚至出现相互覆盖的情况。
ARTEX为追求速度牺牲了隐蔽性,反而给防御方留下了明确的检测抓手。目前攻击组织使用这类AI Agent发起攻击的趋势正在持续扩散:Aur0ra勒索软件运营者就曾使用Cursor AI Agents获取域管理员权限,是同类攻击的典型案例。
这类工具并没有创造新的攻击方法,只是缩短了攻击链路串联所需的时间。对应的防御建议包括:隔离管理员系统、使用短期凭证、收紧访问权限、划分网络区域、监测异常行为。
由于攻击者使用合法账户和常规管理员工具开展活动,静态特征检测会漏掉大部分相关攻击行为。
Part03
ARTEX攻击失陷指标公布
注:文中涉及的IP地址与域名均已做去激活处理(例如添加\_[.]\_标记),防止意外解析或自动跳转。请仅在MISP、VirusTotal或内部SIEM等受控威胁情报平台内恢复原始地址,开展相关分析工作。
参考来源:
Hackers Use ARTEX AI Agents to Automate Active Directory Attacks, Kerberoasting, and Lateral Movement
https://cybersecuritynews.com/hackers-use-artex-ai-agents/
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