【开源报告】美国国防高级研究计划局（DARPA）研究项目体系深度分析报告

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2026年11月3日 06:30
四川

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DARPA 研究项目体系

深度分析报告

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基于 darpa.mil 228 个在列项目的全量采集与结构化解析

数据快照：2026-11-02

样本规模：228 个在列项目页

采集方式：真实浏览器逐页抓取 + 结构化解析

报告类型：开源情报（OSINT）深度分析

开源情报研究中心

目　录

一、摘要

二、方法与数据边界

2.1 采集过程

2.2 数据边界（必须与结论一起读）

三、组织结构：一次尚未完成的改组

3.1 当前架构

3.2 解读

四、时间节奏：2026 是启动高峰

五、主题图谱：六个办公室各管什么

六、六条技术主线

6.1 军事 AI：从「模型」转向「体系」

6.2 生物技术：从救治走向「生物制造与生物计算」

6.3 微电子与制造：把「造得出来」变成国家能力

6.4 太空与跨域感知：把「看不见」变成「看得见」

6.5 地缘经济：把市场当作作战域

6.6 能源与远征保障：为分布式作战供能

七、运行机制：项目经理、采购工具与话语

7.1 项目经理制仍然是核心

7.2 四类采购工具，暴露项目所处阶段

7.3 文本长度本身就是信号

7.4 话语变化

八、从项目组合读出的五个判断

九、对开源情报监测的启示

十、结论

附录 A：228 个在列项目清单

数据快照：2026-11-02｜样本：darpa.mil 在列项目页 228 个｜采集方式：真实浏览器逐页抓取 + 结构化解析

一、摘要

七个核心发现：

1.美国国防高级研究计划局（DARPA） 的技术办公室已从「六室」变成「六室 + 一个新名字」。官网现在列出的技术办公室是 BTO、DSO、IPTO、Multi X Office（MXO）、STO、TTO。MXO 不是新增机构，而是微系统技术办公室（MTO）的扩编——办公室页原文写着 \"Announcing the expansion of the Microsystems Technology Office into the Multi X Office\"。但项目页面上仍残留 1 个 MTO 标签（NGMM）和 1 个早已撤销的 I2O 标签，说明这次改组在数据层面尚未收敛。

2.项目组合的重心是「制造」而不是「发明」。材料/制造类关键词命中 88 个项目，位居第一；NGMM（3D 异构集成国家中心）、Crystal Palace（晶体生长）、Perrseus（冷原子器件规模化制造）、Smash（关键矿产分离）、Carbon Crunch（高超声速碳碳复合材料）指向同一个问题：能不能稳定地造出来。

3.2026 财年是明显的启动高峰。有采购编号的 88 个项目中，FY26 占 34 个、FY25 占 33 个，合计接近四分之三；FY27 已出现 3 个（QBI、Unison、Protein Palace），说明新一轮项目已在 2026 年下半年开始进入公告阶段。

4.「经济域」被正式纳入技术竞争。NASCENT（地缘经济理论）、IMR（市场内在韧性）、A3ML（反洗钱算法）、OPEN（关键矿产价格发现）四个项目分布在 IPTO 与 STO，把金融与贸易基础设施当作可攻防的技术系统。

5.生物与信息正在同一张桌子上讨论。O-Circuit 用类器官做「生物计算单元」，Firefox 做非侵入式脑机接口，PENG 做蛋白质工程，VITAL 做心血管数字孪生——BTO 的项目已经无法用「生物学」单独描述。

6.采购工具透露了项目的真实成熟度。228 个项目共出现 135 次采购编号关联（按前缀统计），其中特别公告（SN）47 次最多，其次是项目招标（PS）40 次、项目公告（PA）26 次、探索公告（EA）22 次。近半数是 SN，意味着大量项目仍处在征询、提案日、团队组建阶段，而不是已经签合同的执行阶段。

7.DARPA 正在把自己从「发包方」变成「生态组织者」。AI Forge 拉上 NSF 与 NIST，用非营利机构运营大学联盟；QBI 用分阶段基准验证整个量子计算路线；AIxCC 用 2,950 万美元奖金池把 AI 厂商和安全社区拉进同一个赛场。这类项目的页面文本也明显更长（最长 6,361 词，而中位数仅 206 词），本身就是动员文档。

二、方法与数据边界

2.1 采集过程

1.打开 https://www.darpa.mil/research/programs，连续点击 \"Show All\" 直至列表不再增长；

2.提取全部 /research/programs/ 链接并去重，得到 228 个唯一项目页；

3.在页面上下文中以 5 路并发逐页抓取HTML，按块级元素重建行边界后解析；

4.抽取字段：项目简称、全称、所属办公室、项目经理、采购编号、摘要正文、相关报道条数；

5.另抓取 6 个技术办公室的介绍页作为组织背景。

2.2 数据边界（必须与结论一起读）

三、组织结构：一次尚未完成的改组

3.1 当前架构

官网办公室页明确写着「Our six technical offices」，即六个技术办公室，外加主任办公室（DIRO）与若干支撑办公室：

合计228

3.2 解读

· MXO 的出现意味着 MTO 的边界被打破。 MTO 原本聚焦微电子、光子、MEMS；MXO 自称「technologically operates across scales and disciplines」，且实际项目里出现了冷原子制造（Perrseus）、晶体生长（Crystal Palace）、关键矿产分离（Smash）、结构储能（Promethean Clay）——这些都不属于传统微系统范畴。

· IPTO 与 MXO 合计 82 个项目（36%），是当前最大的两个板块，前者管信息与 AI，后者管物理与制造。这一分工比过去的「I2O 管信息、MTO 管微系统」更简洁。

· 改组尚未在数据层完成。 NGMM 仍挂在 \"Microsystems Technology Office\" 名下，另有一个项目仍标 \"Information Innovation Office\"（I2O 早已不在办公室列表中）。这类残留标签对自动化监测是干扰项，也正好是机构变动的痕迹。

四、时间节奏：2026 是启动高峰

按采购编号中的财年代码统计（仅 88 个项目可判定）：

观察：

1.FY25 与 FY26 合计 67 个，占可判定样本的 76%。这不是均匀分布，而是一次集中的项目换代——很可能对应 2025 年前后的预算与战略调整。

2.FY27 已经出现 3 个，且全部集中在 2026 年下半年（QBI 的 SN-27-14、Unison 的 SN-27-05、Protein Palace 的 SN-27-01），说明新财年的公告周期已经开始。

3.分办公室看，BTO 与 MXO 的新项目最密集（BTO 9/40、MXO 8/44 为 FY26 及以后），TTO 最稀疏（2/22）。这与「生物 + 制造」是本轮扩张方向一致。

五、主题图谱：六个办公室各管什么

关键词命中（可多标签，仅指示性）：

各办公室画像：

· BTO（40）：生物 30、人因 16、材料 14。项目名如 Smart-RBC、RAPIID、VITAL、O-Circuit、Firefox、GO、PENG、Hubble、Convergence——从「战场救治」延伸到「生物制造」与「生物计算」。

· DSO（46）：能源 27、材料 27。项目如 MARRS（固态聚变）、ExPEDitions（远征能源）、TRS（数学变换）、Fast and Curious（百倍能效逻辑）、PENG。DSO 是「科学极限」部门，项目最分散。

· IPTO（38）：网络 28、AI 20、人因 18。项目如 AI Forge、DICE、MATHBAC、AIQ、AIxCC、NASCENT、IMR、A3ML——信息 + 经济 + 认知三条线交织。

· MXO（44）：微电子 27、材料 23、能源 20。项目如 NGMM、PICASSO、AMPED、Perrseus、Crystal Palace、APM、RAAPTR、QBI——物理层的「造得出来」。

· STO（23）：传感 11、太空 9。项目如 Space-BACN、Space-WATCH、TBD2、Frosty、Unison、Albatross、DISCORD——跨域感知与太空互操作。

· TTO（22）：网络 11、自主 10、太空 8、水下 6。项目如 Manta Ray、LongShot、SPRINT、Deep Thoughts、Carbon Crunch、REMA、NOMARS——平台与武器化。

六、六条技术主线

6.1 军事 AI：从「模型」转向「体系」

DARPA 这一轮 AI 项目几乎不再讨论单一模型性能，而是讨论多智能体如何组织、如何被验证、如何被信任。

· AI Forge（IPTO，Matthew Marge，FY26，SN-26-80）：与 NSF 联合、与 NIST 的 CAISI 协作，方向锁定 AI 可解释性、AI 控制、对抗鲁棒性。它不直接发包给公司，而是建立一个由非营利机构运营的论坛，去「识别、资助、管理」大学主导的研究。页面提到 RFI 收到近 130 份回应。

· DICE（IPTO，Susmit Jha，FY26，SN-26-72）：去中心化 AI 与「受控涌现」，目标是让异构智能体集群在通信受限、对抗激烈的环境中完成长时程任务。

· MATHBAC（DSO，Yannis Kevrekidis，FY26，PA-26-05）：为「智能体通信」建立数学基础——这项工作的性质是给 AI 编队提供可证明的协议理论。

· AIxCC（IPTO，Andrew Carney）：用 2,950 万美元奖金池推动 AI 自动发现和修补开源软件漏洞，是「AI 用于防御」的最大规模公开实验。

· AIQ（IPTO）：对 AI 系统能力进行量化，属于「可信度工程」。

判断：DARPA 把 AI 的瓶颈定位在协同与可信，而不是算力或模型规模。这与商业界的叙事有明确差异，值得作为技术路线分歧点跟踪。

6.2 生物技术：从救治走向「生物制造与生物计算」

· Smart-RBC（BTO，Robert Murray，FY26，PS-26-02）：合成红细胞，目标是在极端环境下提升人体性能。

· RAPIID（BTO，Robert Murray，PS-26-124）：合成氧载体与合成血小板协同，防止缺血性损伤。

· VITAL（BTO，Roozbeh Jafari，FY26，PS-26-26）：心血管系统的数字孪生，用于自主化生命支持。

· O-Circuit（BTO，Jeffrey Zaleski，FY26，PS-26-28）：类器官细胞形态智能——把生物组织当作自持的计算单元。

· Firefox（BTO，Pedro Irazoqui，FY26，PS-26-137）：在「精度」与「侵入性」之间打破五十年权衡的脑机接口。

· GO（BTO，Matthew Pava，FY26，PS-26-10）：生成式光遗传学，把「生物编程」作为通用能力。

· PENG / Hubble（DSO / BTO，FY26）：蛋白质工程与蛋白质相互作用组的高通量解析。

判断：BTO 的项目已经不是「医学研究」，而是把生物系统当工程材料：可编程、可制造、可计算。O-Circuit 与 Firefox 尤其值得注意，它们把生物与信息两个办公室的方法论拉到了一起。

6.3 微电子与制造：把「造得出来」变成国家能力

· NGMM（Michael Holmes，FY26，SN-26-69）：建立美国首个 3D 异构集成（3DHI）国家中心，目标是「自持的研发与中试生产基地」。这是制造基础设施，不是单个器件。

· Crystal Palace（MXO，Huanan Zhang，FY26，PA-26-03）：解决「AI 能设计材料、但长不出单晶」的瓶颈。

· Perrseus（MXO，Travis Autry，FY26，PS-26-127）：冷原子量子传感器、MEMS、光子器件的规模化制造工艺。

· PICASSO（MXO，Anna Tauke-Pedretti，FY26，PS-26-13）：光子集成电路架构。

· AMPED（MXO，David Meyer，FY26，PS-26-119）：高功率单模半导体激光器，解决功率与光束质量的取舍。

· APM（MXO，John M. Hoffman，FY26，PS-26-141）：原子级精确分子与非线性光学材料。

· QBI（MXO，Micah Stoutimore，PA-26-02）：不造量子计算机，而是判定哪条路线能在 2033 年前达到「工业可用」——用分阶段基准验证替代押注单一方案。2025 年 11 月已选定 11 家公司进入 B 阶段。

判断：这一组项目的共同点是卡在「实验室到产线」之间。DARPA 选择自己建中心、自己定工艺，而不是等产业界解决。

6.4 太空与跨域感知：把「看不见」变成「看得见」

· Space-BACN（STO，John Bruzzese）：可重构多协议星间光通信终端，目标是打通不同星座之间的光链路。

· TBD2（STO，Stefano Galli，FY26，PS-26-01）：用「检测前跟踪」实现地月空间的连续目标跟踪。

· Frosty（STO，Frank Robey，FY26，PS-26-03）：北极地区的超视距低空目标探测，替代受地球曲率限制的微波雷达。

· Unison（STO，Tamer Refaei，FY27，SN-27-05）：通信严重受限时，协同自主团队如何联合调整决策与通信。

· Albatross（STO，Steven Chambers）：利用动态上升气流实现自主滑翔，用「环境」换航程。

· DISCORD（STO，Eric Davis，FY26，PS-26-27）：在信息域制造混乱、削弱对手决策。

判断：STO 的路线是「用体系覆盖物理盲区」——地月、北极、深海、通信降级环境，都是传统传感器与链路失效的地方。

6.5 地缘经济：把市场当作作战域

· NASCENT（IPTO，David Dewhurst，FY26，PS-26-14）：为地缘经济学建立「有原则的理论基础」，方法上组合机制设计、形式化方法与实验经济学。

· IMR（IPTO，Matthew Wilding，FY26，PS-26-138）：现代市场的公共接口可被操纵，项目要开发自动建模与修复方法。

· A3ML（IPTO，David Dewhurst，FY25，PS-25-10）：反洗钱算法，要求在不共享敏感数据的前提下学习资金流动模式。

· OPEN（STO，Jonathan Doyle，FY24，PS-24-01）：关键矿产的价格、供给、需求透明度。

· Smash（MXO，Julian McMorrow，FY26，PA-26-04）：多元素同时分离，直指关键矿产加工能力。

· Fleetwood（BTO，William Mounfield，FY26，PS-26-23）：生物质废弃物转化为化学品，重构国内供应链。

判断：这是本轮最值得注意的新作战域。金融、矿产、供应链不再只是背景，而是被当作可建模、可攻击、可防御的技术系统。NASCENT 甚至明确要「防止战略意外」。

6.6 能源与远征保障：为分布式作战供能

· ExPEDitions（DSO，Keith Whitener，FY26，PS-26-118）：远征环境下的高能量密度电力与能量。

· Promethean Clay（MXO，Thomas Schratwieser，FY26，PS-26-16）：结构储能——让承力结构本身储存能量，去掉「死重」。

· MARRS（DSO，Thomas Schenkel，FY26，SN-26-22）：固体中聚变反应率的放大机制。

· Deep Thoughts（TTO，Kevin Sloan，FY26，PS-26-05）：深海环境的可扩展进入能力。

· Rads to Watts、Minitherms3D（DSO）：放射性同位素电源的小型化与增材制造。

判断：能源项目的关键词是「去掉后勤」。无论是结构储能还是远征电源，目标都是减少对补给链的依赖。

七、运行机制：项目经理、采购工具与话语

7.1 项目经理制仍然是核心

· 228 个项目中 215 个标注了 PM，共出现 83 个不同的 PM 姓名，人均约 2.6 个项目。

· 出现频次最高的姓名对应 11 个项目，前五名在 5–11 个之间。若为同一人，说明 DARPA 存在「领域负责人统管一组项目」的做法；若为同名，则说明数据需要人工消歧。

· 对监测的意义：PM 是比办公室更稳定的追踪锚点。项目随 PM 流动，PM 换岗往往预示方向调整。

7.2 四类采购工具，暴露项目所处阶段

SN 数量最多，说明接近一半的可判定项目仍在「形成期」。对情报监测而言，SN 是最早的公开信号，通常早于合同授予 6–12 个月。

7.3 文本长度本身就是信号

摘要中位数 206 词、90 分位 433 词、最长 6,361 词。长文本集中在两类项目：一是需要动员生态的（AI Forge、QBI），二是争议大、需要解释的（生物与自主武器相关）。文本长度可以作为「项目政治敏感度/动员需求」的代理指标。

7.4 话语变化

· 全站横幅与正文已统一使用 \"Department of War\"（DOW），而非 \"Department of Defense\"。这是 2025 年机构改名的直接体现。

· TTO 页面出现一条说明：依据 Executive Order 14434 \"Inaugurating the Era of Super Intelligence\"，DARPA 正在更新对外表述以纳入 \"super intelligence\" 一词。这条表述本身值得作为政策信号单独跟踪。

八、从项目组合读出的五个判断

1.「能不能造出来」已经和「能不能想出来」同等重要。 NGMM、Crystal Palace、Perrseus、Smash、Carbon Crunch 五个项目跨越四个办公室，但回答的是同一个问题：把实验室能力变成可重复、可扩产、可交付的工业能力。

2.生物与信息的边界正在消失。 O-Circuit（类器官计算）、Firefox（脑机接口）、PENG（蛋白质工程）说明 BTO 的方法论正在向 IPTO 靠拢，未来的项目管理可能按「能力」而非「学科」重组。

3.经济与金融成为正式作战域。 NASCENT 要建理论，IMR 要修市场，A3ML 要追资金，OPEN 要定价——这是一套完整的经济战技术栈。

4.DARPA 的角色从发包方转向生态组织者。 AI Forge（NSF/NIST + 非营利论坛）、QBI（分阶段验证全行业路线）、AIxCC（奖金赛 + 厂商合作）都不是传统合同模式。

5.叙事先行。 \"Department of War\"、\"super intelligence\"、以及大量面向公众的长篇项目说明，说明 DARPA 在同时经营技术组合与政治叙事。

九、对开源情报监测的启示

结合本工作区正在设计的 OSINT 平台，这份样本给出了几个可直接落地的监测设计：

1.信号分级：办公室归属变更 > 新 SN 公告 > 新 PS 招标 > 新闻稿。当前样本中，MXO 的出现在项目页上只表现为一个字段值变化，若只监控新闻就会晚数月。

2.必采字段：项目名、办公室、PM、采购编号、财年、摘要长度、相关报道数。这七个字段足以支撑排序与预警，成本极低。

3.变更检测优先于新增检测：228 个页面中真正的新增每月只有几个，但字段变更（PM 更换、办公室迁移、采购编号追加）更频繁，也更有情报价值。建议对项目页做结构化快照 + 字段级 diff。

4.清单即指标：SN 占比、FY 分布、办公室项目数，这三个指标可以按季度计算，形成「DARPA 研发节奏」的时间序列。

5.交叉验证：DARPA 项目页只给目标，不给结果。判断成熟度必须叠加 SAM.gov 招标记录、合同公告、PM 履历与后续新闻，否则会把「宣告」当成「能力」。

十、结论

这份样本呈现的DARPA，不是「发明未来武器」的实验室，而是一个在做三件事的组织：把物理与生物能力推到可制造的程度，把信息与经济系统当作可攻防的战场，把分散的商业与学术力量组织成可调动的生态。

它的项目页因此更像动员文件而非技术档案：目标写得宏大，路径写得模糊，成功标准往往缺席。对分析者而言，真正的信息不在摘要里，而在结构里——哪个办公室在扩张、哪类采购工具在增加、哪些 PM 在同时推进多个项目、哪些词开始出现在所有页面上。

附录 A：228 个在列项目清单

Biological Technologies Office（40）

Defense Sciences Office（46）

Information Processing Techniques Office（38）

Multi X Office（44）

Strategic Technology Office（23）

Tactical Technology Office（22）

未标注办公室（特殊页 / 旧标签）（13）

Microsystems Technology Office（1）

Information Innovation Office（1）

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