让企业敢把AI Agent用在生产环境,腾讯云升级身份权限、代码安全与安全运营能力
腾讯安全
2026年11月2日 17:14
广东
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在刚刚结束的2026腾讯全球数字生态大会Agent安全专场上,腾讯云携手荣耀、PPIO等产业伙伴,从治理原则、平台防护、代码开发与安全运营,到企业落地、执行环境与算力底座,逐层拆解了AI Agent进入生产环境后的风险变化与应对方式,并升级身份权限、代码安全与安全运营能力。
当前,AI正从“能聊天、会回答”的ChatBot,演进为可自主规划、拆解并执行任务的AI Agent。企业对AI的治理重点,也从担忧“说错话”转向警惕“做错事”。腾讯云副总裁董志强表示,今年3月,腾讯云切入AI安全赛道,基于巨大业务体量的实战与沉淀,将AI安全治理归纳为“Agent行为可控、过程可回溯、结果可撤销”三大核心准则,护航企业AI Agent规模化落地,并为腾讯WorkBuddy、TokenHub、ClawPro等Agent类产品保驾护航。
(腾讯云副总裁董志强)
当Agent成为新操作主体
企业权限模型需要重新划分
腾讯云Agent安全负责人柯灵杰介绍,随着访问主体、权限模型、数据出口和攻击方式同时变化,Agent在企业落地中的风险集中在身份与权限、模型与内容、AI供应链、基础设施与平台、运行时与行为五类。其中尤其难防的是数据出向:入向可以设白名单,出向却要回答“数据要去哪”这个开放性问题。
(腾讯云Agent安全负责人柯灵杰)
这意味着,企业权限模型不能只“以人为中心”,而需转向“人与Agent双主体”。与之对应的是,企业必须回答五个问题:是哪个Agent在操作?它使用的是谁的凭证?访问了哪些数据?异常行为能否被及时阻断?已产生的结果能否撤回或回滚?为此,腾讯将iOA从终端办公产品升级为AI Agent安全产品,提供身份发现与治理、访问与权限管理、运行时防护、数据安全与全流程审计五类能力,并在模型输入、终端环境和敏感信息处置环节设置卡点。
此外,腾讯云 TC-AICC可信计算还能在云端提供机密环境,确保模型推理过程中数据“可用不可见”。目前,TC-AICC可信计算已在WorkBuddy落地;同时,WorkBuddy联合腾讯iOA将防护延伸至终端,通过识别并管控未经审批的影子AI应用,防止敏感数据经Agent外泄。
代码审计从“能不能发现”
转向“值不值得处理”
风险不只出现在运行环节,也提前到了代码编写环节。随着大模型对代码理解能力提升,业界要解决的问题已从“AI能不能发现漏洞”变成“发现的漏洞太多、运营团队消化不过来”。
腾讯云安全总经理谢飞介绍,为解决这一问题,腾讯云代码安全产品CodeBuddy Security采用“双引擎协同+沙箱实证”模式,所有发现的漏洞都须在隔离环境中完成复现验证,只交付“带确凿证据”的漏洞。与之配合的AI自主渗透测试产品“无境”,则以自主发现、自主利用、自主验证、输出证据为核心,将渗透测试从纯手工转向全自动。
(腾讯云安全总经理谢飞)
腾讯云安全运营专家郭显杰补充,面对数量激增的漏洞,传统静态扫描面临业务逻辑理解难、覆盖难的问题。为此,腾讯在原有SDLc体系上叠加AI能力:传统扫描速度快、产出稳定,继续承担发布流程中的基础卡点;AI则补位原先依赖人工的代码审计与资产识别,提升漏洞确认效率。
(腾讯云安全运营专家郭显杰)
从应用治理到算力底座
AI Agent落地需要多层协同
现场,荣耀、PPIO、NVIDIA分别从AI应用治理、Agent沙箱隔离和运行时算力层,展示如何将AI Agent规模化落地。
荣耀安全产品部部长林结斌介绍,荣耀的AI安全实践已推进两年。进入AI Agent阶段,荣耀在组件准入、运行时和意图检测等环节重建管控,结合腾讯大模型防火墙管住模型输入输出安全,并在可信部署环节与腾讯打造了面向AI应用的可信执行环境。
(荣耀安全产品部部长林结斌)
PPIO Sandbox产品专家宋书豪介绍,PPIO的Agent沙箱运行在腾讯云之上,通过凭证隔离、双向网络管控和访问认证限制Agent行为,异常可溯源到具体Agent与命令。双方还把防护延伸到主机层与应用层,由腾讯云主机安全能力对运行负载巡检,沙箱底层基于硬件级隔离。
(PPIO Sandbox产品专家宋书豪)
NVIDIA解决方案架构师杨赟介绍了面向Agent的运行时与算力层方案:本地设备可让数据不离开设备完成推理;运行时约束Agent对文件与网络的访问,管理权限层级高于Agent自身权限,并由芯片级独立监控实现快速阻断;数据中心侧提供全链路加密的可信执行环境。
(NVIDIA解决方案架构师杨赟)
结语
从治理原则、平台防护、代码开发到安全运营,腾讯云正通过全栈安全能力,助力产业伙伴实现AI Agent落地实际场景的行为可控、过程可回溯、结果可撤销。未来,腾讯云将携手更多产业伙伴,推动AI Agent从好用走向可信可控,加速AI在千行百业的规模化落地。
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