国产超智融合，正在跑出硬核科研成果

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2026年11月5日 14:57
江苏

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2026年，一座十万卡级超智融合集群上线。按行业惯例，这样的算力底座总要\"消化\"一两年才能跑顺——但这套集群试运行第一周，队列就被塞满了：日均处理作业超15万，单日峰值突破50万。

造得越多，反而越不够用。 这不是哪个环节掉了链子，而是一个信号：科学界对算力的胃口，已经跑在了基础设施扩张的前面。于是那个老问题第一次变得尖锐起来——卡堆到十万张之后，瓶颈究竟在哪儿？

近期，沙利文发布《2026年中国AI4S科研智算基础设施市场研究》。这份报告最有价值的判断，恰好回应了上面这个问题：科研智算正从\"建设规模竞争\"走向\"应用效果竞争\"，科研机构的心态，正在从\"买算力\"转向\"买科研效果\"。

数字也在支撑这个判断：中国科研机构AI4S基础设施潜在市场规模，预计从2025年的420.7亿元增至2027年的760.7亿元，2030年达1,480.1亿元，2025-2030年复合增长率约28.6%。

超智融合

报告的核心技术判断是\"超智融合\"——超算（HPC）与智算（AI）从分离建设走向统一平台。这背后是产业逻辑的必然：E级超算的算力天花板肉眼可见，而AI驱动的科学计算（AI4S）恰好需要超算的精度体系与智算的规模弹性，两者在系统层融合，是唯一出路。

来源：沙利文整理

报告将中科曙光定义为\"超智融合\"系统路线代表，并明确称其\"综合竞争力领先\"，作为优秀厂商重点分析。以网络人的视角看，曙光的全栈能力确实有几分\"体系化作战\"的味道：

• 超集群/超节点：scaleX640、scaleX40超节点产品，把Scale-up与Scale-out打通；
• ScaleFabric高速互连：无损RDMA网络，端口速率最高400Gb/s——这是网络工程师最该划重点的地方，十万卡集群的瓶颈从来不在卡，而在互连；
• GridView智能管控：大规模异构资源统一管理，数字孪生故障预测自愈，99.99%可用性——运维圈的朋友应该知道这个数字的分量；
• OneScience科学大模型平台：一站式集成生命科学、材料化学、气象海洋、流体仿真等模型，支持AlphaFold、GraphCast的训练调优推理，兼容CUDA、PyTorch生态。

来源：沙利文整理

注意最后一点：兼容主流生态，意味着科研团队的迁移成本被压到最低。这比任何参数都更接近\"应用效果\"的本质。

产业层面，报告给出的AI4S产业图谱中，海光、曙光、超算互联网、中科天机等厂商入围，覆盖AI芯片、存储硬件、液冷与供电、基础设施与服务器、运营与算力服务以及下游AI4S应用等多个环节——从核心芯片到科研应用，一条完整的自主技术链路已经成型。竞争格局上，中科曙光综合竞争力领先，华为紧随其后，服务器与系统厂商、综合科技企业、运营商及算力服务商共同参与。

算力价值的验货环节

报告用一批真实科研成果完成了\"验货\"。2026年某超算互联网核心节点上线的十万卡级超智融合集群\"曙光8000（登峰）\"，上线首周满载运行，日均处理作业超15万、单日峰值超50万，试运行阶段完成70余项万卡规模测试、300余项应用适配——弱可扩展性98.4%以上，强可扩展性78.1%以上，PUE最低1.04。

更硬核的是跑出来的科学结果：

• 昌平实验室的蛋白质折叠模拟实现千倍以上加速，新药研发、抗体设计有望从数年缩短至数月；
• 某流体物理重点实验室建立超-智融合AI-CFD框架，8.8万张自主加速卡完成AI-CFD壁湍流高保真模拟，直接解决了传统\"CFD计算+离线AI后处理\"模式在E级规模下不可持续的顽疾；
• 中科天机用3万张异构加速卡并行，支撑\"超级动力SD3\"及1.5公里高分辨率气象产品业务化运行，获2026年戈登贝尔奖提名；
• 龙讯旷腾首次实现万亿原子规模、DFT级精度的分子动力学模拟，9万张DCU加速卡完成3.62万亿金属钨体系模拟；
• 中国科大/崂山实验室则在量子多体问题求解、公里级分辨率全球气候海洋模式上取得进展。

来源：沙利文整理

从生命科学到材料、气象、量子、海洋——这些案例合起来说明一件事：曙光8000正在从\"十万卡算力底座\"进化为支撑重大科学问题求解的AI4S科研基础设施。

报告里还有一个容易被忽略的数据：高校科研机构AI4S应用中，局部课题组级应用占34%，校级/院级平台化应用仅占15%。

来源：沙利文整理

也就是说，大部分科研算力还停留在\"课题组散装使用\"阶段，平台化红利远未释放。2020-2024年国内高校与科研院所的研发经费投入，已从5,291.3亿元增至7,297.1亿元，2030年预计突破万亿——钱在涨，但\"从算力到科研效果\"的转化率，才是下一阶段真正的分水岭。

对网络技术从业者而言，这份报告的信号很明确：AI4S不是又一轮\"买卡运动\"，而是一场以互连网络、调度系统、平台生态为核心的基础设施体系战。谁能把十万卡的\"有效算力\"真正释放给科学家，谁就握住了这个千亿级市场的入口。