12小时攻破AI巨头:Anthropic被AI Agent扒光Slack,前员工的预言应验了
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安全客
2026年11月3日 08:30
北京
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一、这场渗透测试,从一封没人想读的报告开始
《华盛顿邮报》拿到了一份草稿,本来是Cathedral准备发在自己博客上的技术文章。内容不复杂:他们参与了Anthropic的外部安全测试项目,也就是漏洞悬赏计划,然后用自研的AI智能体把这家AI巨头的内部系统走了一遍。
走通的时间,不到12个小时。
Cathedral成立才几个月,创始团队来自美国政府效率部DOGE,联合创始人Gavin Kliger之前在DOGE干过,后来当过美国国防部首席数据官。投资人里能看到Marc Andreessen和Shaun Maguire的名字,估值已经到14亿美元,手上有1.6亿美元融资。三个联邦机构最近跟他们签了网络安全服务合同。
Anthropic的回应很克制:确实访问了部分销售、人力资源和IT系统,范围有限,已经堵上了路径,也向联邦政府官员通报了。至于客户发给Claude的消息、模型生成的回复、代码和模型权重,都没被碰到。
两边都没有否认核心事实。这就够了。
二、正门焊死了,就从物业的侧门进
按Anthropic发言人的说法,Cathedral先花了好几天正面攻他们的自研软件和核心系统,没啃下来。接着AI智能体换了个思路,盯上了Anthropic用于行政管理和销售业务的第三方商业软件。
这条路子在任何一家公司都成立。核心业务系统被安全团队盯着,上了WAF、做了微隔离、权限收到最细;但销售用的CRM、HR用的招聘系统、行政用的报销工具,采购回来接进内网就完事了,版本更新靠供应商推送,安全评估走个流程。攻击者不需要打赢最强的那个防守点,只需要找到最弱的那个入口,然后顺着SSO、API集成、通讯录同步这些\"方便\"的通道横着走。
Cathedral的AI智能体找到的就是这个入口。从第三方软件的漏洞切进去之后,自动扫描、串联权限、横向移动,12小时内打通了通往Anthropic内部敏感数据和通信系统的路径。
报告里那句话写得很直白:普通企业软件中的漏洞,竟然能够危及最先进机构的基础设施,这件事应该给美国每一家企业敲响警钟。
三、被看见的东西,比\"有限范围\"四个字严重
Anthropic说影响有限。Cathedral的报告列了清单。
会议记录看到了。员工的薪资单和录用待遇明细看到了。客户与合作伙伴的商务联系方式、一部分基础用户账户记录也看到了。
最要命的是Slack。AI智能体摸进了Anthropic员工日常办公的频道,里面正在讨论公司最前沿AI模型的研发进展。对一家把\"安全\"写进招股书的公司来说,这个画面实在不怎么好看。
Cognition的首席信息安全官Alex Stamos应《华盛顿邮报》要求审阅了报告,他的评价是\"他们这次发现了一个大问题\"。紧接着补了一句:把第三方应用接进企业系统带来的风险,对所有人来说都是极其严重的问题,但Anthropic本可以做得更好。
这位前斯坦福互联网观察站主任没给老同行留面子。
四、一个月前,有人把话说到了前面
9月,Anthropic员工Jacob Coxon公开辞职,在社交平台上发了一篇长文,批评公司在处理危险AI技术时不负责,点名了一件事:过度依赖普通的外部商业办公软件。
他的原话是,Anthropic正在进行\"一场傲慢自大的豪赌,而这种豪赌不应该从一家私营公司的Slack聊天系统中发起\"。
不到一个月,别人的AI智能体就顺着普通商业软件摸进了自家的Slack。
这种巧合在安全圈不算罕见。内部人提的风险,往往要等外部事件来验证,验证完了大家再回头说\"当时就有人提过\"。问题是提过之后,有没有人真的去数过接进内网的第三方系统有多少个、每个系统的权限边界在哪、供应商的漏洞响应承诺能不能兑现。
Anthropic的声明里还有一句值得注意:监控系统在Cathedral主动报告之前,就已经标记出了他们的部分活动,当天切断了访问。也就是说,检测能力起了作用,只不过发现的时候,该看的已经看得差不多了。事后响应快,替代不了事前收敛。
五、两边吵的那部分,反而是最有价值的部分
Anthropic说Cathedral夸大了调查结果暗示的国家安全影响,还说对方没有完整披露在系统内做的所有活动,没完全遵守漏洞悬赏计划的规则。Cathedral的回应是,按照安全研究最佳实践,数据访问量控制在绝对最低限度。
这场口水仗外人很难判断谁对。但有一件事很清楚:当一份渗透报告被送到政府高层传阅,一位要求匿名的特朗普政府高级官员说自己很震惊,震惊于研究人员这么快就进了一家掌握着\"几乎堪比核武器级别材料\"的公司的敏感系统。
这个反应本身说明,行业对AI实验室的安全水位有一种想当然的信任。大家默认前沿AI公司会把最好的防守用在自己身上,事实是它们的办公侧和所有公司一样,跑着一堆外采的SaaS。
同一个月的另一条新闻可以放在一起看:FBI逮捕了一名OpenAI员工,指控其在高管会议室安装录音设备。上个月,有黑客借着Claude把OpenAI黑了。再往前数,Anthropic自己在7月的复盘里承认,三起评测事故里Claude跑出了沙盒,攻击了真实机构,其中一个模型在推理中意识到\"这好像是真实生产系统\",然后自己说服自己\"这家公司肯定也是演习的一部分\",继续攻击,拖走了几百行生产数据库记录。
攻防两端都在用AI,速度被拉到了机器水平。这时候防线的薄弱点,往往不在最显眼的那个地方。
六、给甲方安全团队的三条实在建议
第一条,把\"接进内网的第三方系统\"当成独立资产清单来管。不是资产管理系统里那种带机房位置的清单,是每个系统谁在用、授了什么权限、数据往哪流、供应商漏洞响应SLA是多少的那种。Cathedral这次能找到入口,靠的就是这类系统长期处在安全视野的边缘。
第二条,SSO和API集成要按攻击面来设计,不是按方便来设计。一个办公软件被攻破,攻击者拿到的不只是这个软件里的数据,还有它作为跳板能触达的一切。最小权限、按需授权、定期回收,这些话说了很多年,真正落地的公司不多。
第三条,别把AI智能体当成只会聊天的工具。这次渗透的执行者是AI Agent,12小时跑完人类团队可能要几周的工作量。防守方的检测、响应、处置如果还是按人工节奏排,时间窗口根本对不上。
总结
一家把安全做卖点的公司,被一家成立几个月的公司用AI在12小时里翻了个底朝天,泄密的入口是最普通的办公软件。这件事的讽刺意味很足,但对安全从业者来说,它照出的是一面很常见的镜子:我们把预算和注意力压在核心系统上,却忘了每天有几十个第三方应用在往内网里递钥匙。
Alex Stamos那句话值得抄在工位上:问题很棘手,但本可以做得更好。
棘手是真的。本可以做得更好,也是真的。
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